← Back to document “说个有趣现象:AI影视公司,不敢招影视专业学生”
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【文/新潮观鱼 阮佳琪】 “前两年还是概念讨论,(现在的人工智能)迭代速度已经超出我们的预期。所有人觉得五年才能发生的事,一年就发生了。”一年一度的上影节科技影视论坛“华山论剑”,北京电影家协会主席、导演黄建新话音落下,台下不少与会者纷纷颔首表示认同。 延续去年热度,人工智能(AI)持续占据论坛讨论重心。对技术变革的焦虑依旧存在,但相较过去的茫然,行业眼前似乎多了一些明朗。 6月12日,在第28届上海国际电影节金爵论坛“共探电影工业智能化与沉浸化变革”活动上,现场汇集了电影创作、技术研发及产业运营领域的多位专家。 大家的讨论不再停留于“行业距离AI还有多远”,而是转向就如何从实验验证阶段迈向电影全产业链的工业化落地,做出解答。 创作者用脚投票,新的岗位在诞生 “各行各业没有纠结,很快就智能化了。但电影产业就很纠结。在电影产业里,很少会聊到对AI的狂喜,”博纳影业AIGMS制作中心负责人曲吉小江直言,影视行业面对AI技术,心态很矛盾。 她说,行业里一直在强调“人味”,很多人也认为电影是AI时代人类情感表达“最后的精神堡垒”,因此创作者需要正视这份不安,在AI技术如此凶猛冲击下,思考如何去触碰和保护人类内心柔软、脆弱的精神寄托。 在曲吉小江看来,AI发展的核心课题,是与拥有120多年历史的传统电影工业实现双向奔赴、深度融合。手机端的AI短视频与影院级长片,在叙事方式和工业基础上存在本质区别,“电影的银幕是普通手机的8000多倍。你在手机上刷到很好的AI短视频,不代表能在电影院看两个小时。” 曲吉小江 上海电影节官方 下同 上海电影股份有限公司副总经理李早也表达了类似观点。她坦言,当前技术尚且支撑不起大众对优质电影的标准。现阶段AI产出的所谓“电影级内容”,无论是制作效率还是画面品质,都还无法对标成熟院线影片的水准。 她也清楚,虽然AI工具的普及已是大势所趋,但如果一部作品被贴上“AI制作”的标签,“可能代表观众期待的降低。” 紫荆影业副总经理李挺伟同样认为,当前AI发展的最大突破是,从单一工具走向贯穿内容生产的全产业链生态,最大挑战则是减少“AI感”。 “很多内容大家一看是AI做的,反而成为一个标签性,但真正的AI不应该是一个标签化的,它应该让内容更好的跨边界,更好表达,甚至带来更多审美体验。” 电影人还在踱步深思,技术端的迭代则在加速赛跑。 作为技术提供方,MiniMax副总裁严奕骏认为,能否持续保持高效的迭代速度与过硬的模型能力,是当前AI视频技术发展的关键。 他进一步表示,过去一年视频模型迭代速度突飞猛进,市场竞争十分激烈,只有符合影视从业者需求、能生成高质量电影质感内容的模型,才能在市场中脱颖而出。 与此同时,模型功能优化、训练方向调整,高度依赖一线创作者的真实使用反馈。长期倾听从业者真实诉求,是技术不断适配影视创作全流程的重要支持。 “几个月之前,大家用(我们的模型)比较多,现在Seedance比较领先,大家都去用Seedance了,”他说,“大家都是用脚投票的……虽然我们是做技术的,但我们觉得所有创作者是我们整个发展迭代的重要一环,或者说,是完全不可或缺的一环。” 严奕骏 严奕骏同时提到,过去模型迭代速度在半年或者三个月,现在只要两个月,但算力瓶颈依然存在,能否拥有更大规模的算力支撑更多实验试错,是实现模型快速迭代的关键条件。 谈及此,华硕电脑中国业务总部副总经理郑威带来了“算力从集中走向分布”的概念。 她介绍道,华硕在6月初的台北电脑展上推出了AI Factory架构,“核心思路就是把企业级的AI算力,从云端延伸到边缘侧,就是到了本地”。 如此一来,影视行业的算力选择不再局限于大型渲染农场,中小工作室也能拥有更高算力支撑,推进工业化生产。 同为专业创作工具服务商,郑威观察到,当创作从个人作业走向团队协作时,硬件能否在每个环节精准响应、提供秒级反馈,以保证创作思路的连贯性,决定了创作的最终质量。 她在论坛现场结合一线实践经验说,创作者需要的不是更强大的AI,而是更“听话”的AI。 “导演每天都在做一件事,就是‘抽卡调整’,他心中有一个非常完整的艺术构想,但是AI呈现的结果经常是出乎意料的,很特定的情绪、很特别的光线变化、很微妙的个人审美判断,AI无法一步到位时,都需要反复调整。” AI时代,需要什么样的影视人才? 尽管行业内不断传来AI电影发展向好的乐观信号,但整场论坛对话中,与会嘉宾不约而同承认,AI电影落地仍是一块难啃的“硬骨头”。 博纳影业打造的AI影片《三星堆:未来往事》,是国内首部成功取得“龙标”、计划于今年登陆全国院线的超写实智能原生长片。这部影片打通了AI电影从创意孵化、内容审核直至院线公映的完整产业链路,被业内视作AI影片全流程落地的范本。 但过程并不容易,“我们天天跟模型较劲,因为没有电影领域的垂直大模型。现在所用的所有模型都是To C的,跟工业化还有很长的距离”,曲吉小江说。 1 2 3 下一页 余下全文
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