low 2026-06-17

An Interesting Phenomenon: AI Film Companies Avoid Recruiting Film Students

“说个有趣现象:AI影视公司,不敢招影视专业学生”

观察者网 guancha
This media report covers discussions at the Shanghai International Film Festival forum on AI's impact on the film industry, highlighting industry leaders' views on the tension between AI technology adoption and traditional filmmaking, as well as the challenges of integrating AI into full-chain film production.
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【文/新潮观鱼 阮佳琪】 <br> “前两年还是概念讨论,(现在的人工智能)迭代速度已经超出我们的预期。所有人觉得五年才能发生的事,一年就发生了。”一年一度的上影节科技影视论坛“华山论剑”,北京电影家协会主席、导演黄建新话音落下,台下不少与会者纷纷颔首表示认同。 <br> 延续去年热度,人工智能(AI)持续占据论坛讨论重心。对技术变革的焦虑依旧存在,但相较过去的茫然,行业眼前似乎多了一些明朗。 <br> 6月12日,在第28届上海国际电影节金爵论坛“共探电影工业智能化与沉浸化变革”活动上,现场汇集了电影创作、技术研发及产业运营领域的多位专家。 <br> 大家的讨论不再停留于“行业距离AI还有多远”,而是转向就如何从实验验证阶段迈向电影全产业链的工业化落地,做出解答。 <br> 创作者用脚投票,新的岗位在诞生 <br> “各行各业没有纠结,很快就智能化了。但电影产业就很纠结。在电影产业里,很少会聊到对AI的狂喜,”博纳影业AIGMS制作中心负责人曲吉小江直言,影视行业面对AI技术,心态很矛盾。 <br> 她说,行业里一直在强调“人味”,很多人也认为电影是AI时代人类情感表达“最后的精神堡垒”,因此创作者需要正视这份不安,在AI技术如此凶猛冲击下,思考如何去触碰和保护人类内心柔软、脆弱的精神寄托。 <br> 在曲吉小江看来,AI发展的核心课题,是与拥有120多年历史的传统电影工业实现双向奔赴、深度融合。手机端的AI短视频与影院级长片,在叙事方式和工业基础上存在本质区别,“电影的银幕是普通手机的8000多倍。你在手机上刷到很好的AI短视频,不代表能在电影院看两个小时。” <br> 曲吉小江 上海电影节官方 下同 <br> 上海电影股份有限公司副总经理李早也表达了类似观点。她坦言,当前技术尚且支撑不起大众对优质电影的标准。现阶段AI产出的所谓“电影级内容”,无论是制作效率还是画面品质,都还无法对标成熟院线影片的水准。 <br> 她也清楚,虽然AI工具的普及已是大势所趋,但如果一部作品被贴上“AI制作”的标签,“可能代表观众期待的降低。” <br> 紫荆影业副总经理李挺伟同样认为,当前AI发展的最大突破是,从单一工具走向贯穿内容生产的全产业链生态,最大挑战则是减少“AI感”。 <br> “很多内容大家一看是AI做的,反而成为一个标签性,但真正的AI不应该是一个标签化的,它应该让内容更好的跨边界,更好表达,甚至带来更多审美体验。” <br> 电影人还在踱步深思,技术端的迭代则在加速赛跑。 <br> 作为技术提供方,MiniMax副总裁严奕骏认为,能否持续保持高效的迭代速度与过硬的模型能力,是当前AI视频技术发展的关键。 <br> 他进一步表示,过去一年视频模型迭代速度突飞猛进,市场竞争十分激烈,只有符合影视从业者需求、能生成高质量电影质感内容的模型,才能在市场中脱颖而出。 <br> 与此同时,模型功能优化、训练方向调整,高度依赖一线创作者的真实使用反馈。长期倾听从业者真实诉求,是技术不断适配影视创作全流程的重要支持。 <br> “几个月之前,大家用(我们的模型)比较多,现在Seedance比较领先,大家都去用Seedance了,”他说,“大家都是用脚投票的……虽然我们是做技术的,但我们觉得所有创作者是我们整个发展迭代的重要一环,或者说,是完全不可或缺的一环。” <br> 严奕骏 <br> 严奕骏同时提到,过去模型迭代速度在半年或者三个月,现在只要两个月,但算力瓶颈依然存在,能否拥有更大规模的算力支撑更多实验试错,是实现模型快速迭代的关键条件。 <br> 谈及此,华硕电脑中国业务总部副总经理郑威带来了“算力从集中走向分布”的概念。 <br> 她介绍道,华硕在6月初的台北电脑展上推出了AI Factory架构,“核心思路就是把企业级的AI算力,从云端延伸到边缘侧,就是到了本地”。 <br> 如此一来,影视行业的算力选择不再局限于大型渲染农场,中小工作室也能拥有更高算力支撑,推进工业化生产。 <br> 同为专业创作工具服务商,郑威观察到,当创作从个人作业走向团队协作时,硬件能否在每个环节精准响应、提供秒级反馈,以保证创作思路的连贯性,决定了创作的最终质量。 <br> 她在论坛现场结合一线实践经验说,创作者需要的不是更强大的AI,而是更“听话”的AI。 <br> “导演每天都在做一件事,就是‘抽卡调整’,他心中有一个非常完整的艺术构想,但是AI呈现的结果经常是出乎意料的,很特定的情绪、很特别的光线变化、很微妙的个人审美判断,AI无法一步到位时,都需要反复调整。” <br> AI时代,需要什么样的影视人才? <br> 尽管行业内不断传来AI电影发展向好的乐观信号,但整场论坛对话中,与会嘉宾不约而同承认,AI电影落地仍是一块难啃的“硬骨头”。 <br> 博纳影业打造的AI影片《三星堆:未来往事》,是国内首部成功取得“龙标”、计划于今年登陆全国院线的超写实智能原生长片。这部影片打通了AI电影从创意孵化、内容审核直至院线公映的完整产业链路,被业内视作AI影片全流程落地的范本。 <br> 但过程并不容易,“我们天天跟模型较劲,因为没有电影领域的垂直大模型。现在所用的所有模型都是To C的,跟工业化还有很长的距离”,曲吉小江说。 <br> 1 <br> 2 <br> 3 <br> 下一页 <br> 余下全文
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artificial intelligence film industry technology adoption
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Publisher 观察者网
Site guancha
Date 2026-06-17
Category report
Policy Area 人工智能
CMS Category 媒体报道