【文/新潮观鱼 阮佳琪】

“前两年还是概念讨论，（现在的人工智能）迭代速度已经超出我们的预期。所有人觉得五年才能发生的事，一年就发生了。”一年一度的上影节科技影视论坛“华山论剑”，北京电影家协会主席、导演黄建新话音落下，台下不少与会者纷纷颔首表示认同。

延续去年热度，人工智能（AI）持续占据论坛讨论重心。对技术变革的焦虑依旧存在，但相较过去的茫然，行业眼前似乎多了一些明朗。

6月12日，在第28届上海国际电影节金爵论坛“共探电影工业智能化与沉浸化变革”活动上，现场汇集了电影创作、技术研发及产业运营领域的多位专家。

大家的讨论不再停留于“行业距离AI还有多远”，而是转向就如何从实验验证阶段迈向电影全产业链的工业化落地，做出解答。

创作者用脚投票，新的岗位在诞生

“各行各业没有纠结，很快就智能化了。但电影产业就很纠结。在电影产业里，很少会聊到对AI的狂喜，”博纳影业AIGMS制作中心负责人曲吉小江直言，影视行业面对AI技术，心态很矛盾。

她说，行业里一直在强调“人味”，很多人也认为电影是AI时代人类情感表达“最后的精神堡垒”，因此创作者需要正视这份不安，在AI技术如此凶猛冲击下，思考如何去触碰和保护人类内心柔软、脆弱的精神寄托。

在曲吉小江看来，AI发展的核心课题，是与拥有120多年历史的传统电影工业实现双向奔赴、深度融合。手机端的AI短视频与影院级长片，在叙事方式和工业基础上存在本质区别，“电影的银幕是普通手机的8000多倍。你在手机上刷到很好的AI短视频，不代表能在电影院看两个小时。”

曲吉小江 上海电影节官方 下同

上海电影股份有限公司副总经理李早也表达了类似观点。她坦言，当前技术尚且支撑不起大众对优质电影的标准。现阶段AI产出的所谓“电影级内容”，无论是制作效率还是画面品质，都还无法对标成熟院线影片的水准。

她也清楚，虽然AI工具的普及已是大势所趋，但如果一部作品被贴上“AI制作”的标签，“可能代表观众期待的降低。”

紫荆影业副总经理李挺伟同样认为，当前AI发展的最大突破是，从单一工具走向贯穿内容生产的全产业链生态，最大挑战则是减少“AI感”。

“很多内容大家一看是AI做的，反而成为一个标签性，但真正的AI不应该是一个标签化的，它应该让内容更好的跨边界，更好表达，甚至带来更多审美体验。”

电影人还在踱步深思，技术端的迭代则在加速赛跑。

作为技术提供方，MiniMax副总裁严奕骏认为，能否持续保持高效的迭代速度与过硬的模型能力，是当前AI视频技术发展的关键。

他进一步表示，过去一年视频模型迭代速度突飞猛进，市场竞争十分激烈，只有符合影视从业者需求、能生成高质量电影质感内容的模型，才能在市场中脱颖而出。

与此同时，模型功能优化、训练方向调整，高度依赖一线创作者的真实使用反馈。长期倾听从业者真实诉求，是技术不断适配影视创作全流程的重要支持。

“几个月之前，大家用（我们的模型）比较多，现在Seedance比较领先，大家都去用Seedance了，”他说，“大家都是用脚投票的……虽然我们是做技术的，但我们觉得所有创作者是我们整个发展迭代的重要一环，或者说，是完全不可或缺的一环。”

严奕骏

严奕骏同时提到，过去模型迭代速度在半年或者三个月，现在只要两个月，但算力瓶颈依然存在，能否拥有更大规模的算力支撑更多实验试错，是实现模型快速迭代的关键条件。

谈及此，华硕电脑中国业务总部副总经理郑威带来了“算力从集中走向分布”的概念。

她介绍道，华硕在6月初的台北电脑展上推出了AI Factory架构，“核心思路就是把企业级的AI算力，从云端延伸到边缘侧，就是到了本地”。

如此一来，影视行业的算力选择不再局限于大型渲染农场，中小工作室也能拥有更高算力支撑，推进工业化生产。

同为专业创作工具服务商，郑威观察到，当创作从个人作业走向团队协作时，硬件能否在每个环节精准响应、提供秒级反馈，以保证创作思路的连贯性，决定了创作的最终质量。

她在论坛现场结合一线实践经验说，创作者需要的不是更强大的AI，而是更“听话”的AI。

“导演每天都在做一件事，就是‘抽卡调整’，他心中有一个非常完整的艺术构想，但是AI呈现的结果经常是出乎意料的，很特定的情绪、很特别的光线变化、很微妙的个人审美判断，AI无法一步到位时，都需要反复调整。”

AI时代，需要什么样的影视人才？

尽管行业内不断传来AI电影发展向好的乐观信号，但整场论坛对话中，与会嘉宾不约而同承认，AI电影落地仍是一块难啃的“硬骨头”。

博纳影业打造的AI影片《三星堆：未来往事》，是国内首部成功取得“龙标”、计划于今年登陆全国院线的超写实智能原生长片。这部影片打通了AI电影从创意孵化、内容审核直至院线公映的完整产业链路，被业内视作AI影片全流程落地的范本。

但过程并不容易，“我们天天跟模型较劲，因为没有电影领域的垂直大模型。现在所用的所有模型都是To C的，跟工业化还有很长的距离”，曲吉小江说。