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Record · 国家数据局 ACC. 12717417

Experts Discuss the Two Sessions: Data Element System Construction Accelerates the Release of Data Element Potential

专家话两会 | 数据要素制度建设引领数据要素潜力加快释放

Issuer
国家数据局
Date
2026-03-13
Instrument
other
Cited by
0
This expert interpretation analyzes how China's data element system construction, as highlighted in the 2025 Government Work Report, is driving the release of data element potential through institutional reforms in data supply, circulation, and application, with specific progress in public data development, data circulation service institutions, and data infrastructure.
Full text · 原文 1,910 字
文 | 复旦大学管理学院教授 黄丽华<br> “数据要素潜力加快释放”,这是李强总理在政府工作报告对数据要素事业2025年度进展的肯定,也是对“十四五”以来数据要素制度体系建设成效的总结。2019年数据正式列为生产要素以来,开启了我国数据要素制度体系建设实践的伟大征程。国家数据局成立两年多来,以数据“供得出、流得动、用得好、保安全”为目标,打出了数据要素配置改革“组合拳”,使数据要素制度加快从概念提出到实践落地,为数据要素潜力加快释放提供坚实制度保障。<br> 一、制度引领数据“供得出”,为数据要素潜力释放提供源源不断的“原料”<br> 数据供给是数据要素价值释放的起点。从当前数据流通服务机构公开挂牌的数据产品和服务来看,数据内容源自开放的公共数据比例超60%,这充分说明公共数据蕴含的巨大潜力。公共数据资源开发利用“1+3”政策体系加快建立,为破解公共数据有序合规“供得出”提供了重要支撑。超过30个地方&zwnj;发布&zwnj;了与公共数据资源授权运营相关的&zwnj;专门文件。公共数据“跑起来”示范场景加快建设,加快打通公共数据供给—流通—利用链条,推动公共数据潜力快速释放。<br> 除公共数据以外,支持企业数据和高质量数据集流通利用的政策加快出台,加之我国数据产权制度的确立,极大激发了各类企业和政府机构参与高质量数据集的开发和供给积极性。据报道,目前我国已建成高质量数据集超10万个,规模超890PB,有力支撑了人工智能、科技创新的发展。<br> 二、制度打通数据“流得动”,为数据要素潜力释放提供强劲的动力支撑<br> 数据流通服务机构是数据要素流通的重要载体。2026年初印发的《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》,明确了培育数据交易所(中心)、数据流通服务平台企业、数据商等三类数据流通服务机构,支持它们各展其长、创新发展,推动它们成为数据要素“流得动”的重要引擎,降低数据流通成本。<br> 数据基础设施是数据要素流通的关键底座。《国家数据基础设施建设指引》提出了探索可信数据空间等六大类数据流通利用技术设施,并先后发布相关的技术框架或(试行)标准,以期在数据流通领域实现“车同轨、书同文”的基础标准。一年多来,先后开展了由18个城市、34个地方和31个领域三层级节点组成的数据基础设施示范工程,以及63个可信数据空间作为创新发展试点项目,为实现跨区域、跨层级、跨领域数据安全高效流通奠定了基础。<br> 三、制度激发数据“用得好”,为数据要素潜力释放提供广泛的应用场景<br> “用得好”是数据要素价值释放的目的。制度引领数据要素向实体经济主战场聚焦,赋能千行百业。《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026 年)》实施以来,通过开展试点、举办大赛、发布案例和编制场景指引等,以场景为牵引加快数据要素价值释放。以2025年大赛为例,全国参赛项目超2.3万个,涌现了一批优秀的数据要素应用场景和开发利用方案,呈现出多类安全可信数据流通模式,以及众多新型流通形式。比如,2025年商贸流通赛道的十个优秀团队实现了跨主体数据流通量近210T,赋能行业产业链或供应链上的企业有几百家到15万家不等。其中,“可信数据空间赋能家纺产供链高效协同”团队汇聚了200多万个设计素材数据、2万多个行业指数数据、5000多条生产线采集数据、1000多家纺企业销售数据、6万多企业征信数据,以及来自电子商务平台的家纺实时销售数据等,研发覆盖研发、生产、销售全链路流程的6大类业务场景所需的数据产品和服务,助力家纺产品设计时间从30天下降到2.5天,验布速度提高300%,充分彰显数据要素价值。<br> 四、制度筑牢“保安全”底线,为数据要素潜力释放提供可信可控的环境<br> 安全是发展的前提。通过制定数据流通安全治理的制度文件,发布典型案例、出台数据跨境流动、数据分类分级等标准规范,显著激发了各类主体探索安全治理模式和安全技术保障创新的动力。比如,上海城市可信数据空间以区块链等为基础,构建了涵盖数据汇聚、加工治理、可信流动、场景应用、安全保障“五位一体”的可信数据基础设施集群,支撑了上海市医疗健康数据的可信流动。又如,2025年“数据要素×”大赛中,所有参赛团队均采用了比较完善的数据资源管理的技术方案。这些实践说明,制度和技术“双管齐下”,可为数据要素潜力释放提供可信可控的环境。<br> 总之,两年多来,数据要素制度体系建设成效已初步显现,激活供给,顺畅流通,赋能应用,引领了数据要素潜力快速释放。展望未来,制度体系将在实践中完善,在探索中发展,数据要素必将成为驱动我国经济社会高质量发展的核心引擎。<br> 附件: