Full text · 原文
2,668 字
2025 年世界人工智能大会（WAIC）于 7 月 26 日至 29 日在上海世博展览馆盛大开展，全球领先的 AI Native Cloud 服务商 GMI Cloud 在此次大会上精彩亮相。作为全球六大 Reference Platform NVIDIA Cloud Partner 之一，GMI Cloud 携全栈产品矩阵、创新工具及前沿技术成果，在 H1 核心技术馆 A122 展位及 H4 FUTURE TECH 创新企业展区，通过产品展示、技术体验、专家分享、跨界互动等多元形式，与全球开发者、AI 企业及生态伙伴共探 AI 算力新未来，成为展会焦点之一。<br>
在本次大会上，GMI Cloud 集中展示了三大核心产品，为观众打造了沉浸式的 AI 基础设施交互体验。GMI Cloud 作为一朵“AI Native Cloud”，凭借全球布局的数据中心与 NVIDIA 的深度合作，提供基于 H200、B200 等高端芯片的 GPU 云服务，融合灵活公有云与定制化私有云，能为企业量身打造安全高效的 AI 基础设施。此外，Cluster Engine 作为 GMI Cloud 自主研发的云管理系统，通过优化资源调度，提供了灵活且稳定的集群管理解决方案，让算力资源调配更加敏捷高效。Inference Engine 则是 GMI Cloud 全栈自研的推理引擎云平台，依托芯片级算子优化与动态负载调度，实现了 AI 推理性能倍增和弹性伸缩，为 AI 业务爆发提供了坚实支撑。<br>
在本届 WAIC 上，GMI Cloud 展位特别设置的技术体验区人气高涨，其两大核心平台及工具直击 AI 应用构建痛点，让参会者亲身体验到 AI 应用构建的新可能。其中，刚上线的“AI 应用构建成本计算器”备受关注，开发者通过该工具，一键即可获取构建专属 AI Agent 或海外低成本 AI 应用的时间成本与经济成本测算结果，2 分钟内就能明晰投入方案，让全球 AI 应用开发规划更精准。另一大亮点是 Inference Engine 实战体验，参会者无需复杂流程，现场就能借助该引擎在平台上调用热门大模型 API，感受在海外快速落地 AI 想法的高效流程，其更高吞吐、更高稳定性的特点，让从创意到应用的转化更顺畅，助力开发者加速 AI 应用推向全球市场。<br>
值得一提的是，GMI Cloud 的合作伙伴 DataDirect Networks （DDN） 也在其展位共同展出。DDN 是总部位于美国的存储及数据管理解决方案提供商，服务全球超 11,000 家企业客户，涵盖 AI 与数据分析等多个领域，其 A³I 存储系列、ES400X3 等产品广泛应用于大模型训练等场景。双方携手推出的联合 AI 基础设施解决方案，GMI Cloud 集成 DDN 高性能存储系统，具备动态可扩展性与可定制架构，为从模型训练到实时推理的严苛工作负载提供支撑，助力提升 AI 研发效率。<br>
在跨界联动方面，GMI Cloud 与小红书携手推出的趣味打卡活动为展会注入别样活力，现场参与打卡互动的参会者可获得 WAIC 2025 专属拍立得照片，定格精彩瞬间。同时，GMI Cloud 技术 VP Yujing Qian 登上世博展览馆 H4 区域的小红书舞台，带来《混迹硅谷 10 年，AI 颠覆了我的 Coding 习惯》的即兴分享，结合自身在硅谷的十年技术研发经历，分享了 AI 技术如何重塑程序员的编码思维与工作方式，引发众多开发者共鸣。<br>
在 36 氪×WAIC 2025 直播间，36 氪研究院院长邹萍与 GMI Cloud 亚太区总裁 King Cui 展开深度对话。据悉，36 氪研究院在 7 月 26 日发布的《2025 年中国 AI 应用出海企业发展需求洞察报告》中，大量引用了 GMI Cloud 在 AI 基础设施领域的技术优势和指导方案，包括其自研的 Cluster Engine 与 Inference Engine 在资源调度、推理性能优化等方面的突破性成果，以及全球数据中心网络支撑下的高效算力服务能力。基于这些洞察与实践，双方从技术赋能商业的视角，剖析了 AI 应用出海的市场现状、核心壁垒及商业变现路径，为行业提供了有技术支撑的市场分析，这场“技术实践+行业研究”的对话具备双重权威性，引发广泛关注。<br>
在专家分享方面，GMI Cloud 的技术实力与行业洞察得到充分展现。7 月 27 日下午，亚太区总裁 King Cui 在世博展览馆 H4 区域的 FUTURE TECH 舞台围绕 Inference Engine 展开深度分享，拆解其高并发、低延迟、动态扩缩容能力如何支撑全球 AI 业务爆发，解析了自研推理平台的架构设计、跨区域合规部署及软硬协同优化实践，揭秘了推理成本与效率指数级提升的关键路径。<br>
7 月 28 日上午，GMI Cloud 技术 VP Yujing Qian 则在 OpenTalk 区域聚焦《GMI Cloud Inference Engine 在全球范围内的大规模集群调度和优化》主题内容，深入拆解热门大模型推理优化架构逻辑与技术实践，详解基于开源 的 的 P/D 分离架构设计、性能变化及优化作用，探讨了 KVCache 池化策略如何通过访存优化提升推理效率。<br>
GMI Cloud 由 Google X 的 AI 专家与硅谷精英共同创立，拥有遍布全球的数据中心，为企业 AI 应用提供最新、最优的 GPU 云服务，服务对象涵盖全球新创公司、研究机构和大型企业，致力于提供稳定安全、高效经济的 AI 云服务解决方案。依托高稳定性的技术架构、强大的 GPU 供应链以及丰富的 GPU 产品阵容，GMI Cloud 确保企业客户在高度数据安全与计算效能的基础上，高效低成本完成 AI 落地。通过自研“Cluster Engine”“Inference Engine”两大云引擎平台，GMI Cloud 完成了从算力原子化供给到业务级智算服务的全栈跃迁，全力构建下一代智能算力基座，作为推动通用人工智能（AGI）未来发展的重要力量，持续在 AI 基础设施领域引领创新。<br>
此次 WAIC 2025 之行，GMI Cloud 充分展示了其在 AI 基础设施领域的硬实力，通过与全球行业伙伴的深入交流与互动，进一步巩固了其行业地位。未来，GMI Cloud 将继续深耕 AI 基建领域，为全球 AI 发展贡献更多力量。