Alibaba Veteran Launches Talking Ultraman AI Toy, 200,000 Units Sold, 200 Million Yuan Series A Led by Sequoia

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衡宇发自凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 朋友，你相信光吗？ 在你正式做出回答之前，AI玩具领域已经用行动告诉我们：有人依然相信。 全球首款迪迦奥特曼AI玩具正式发售，国产的。 长这样： （没错，最左边背对咱们的是同期发售的赛罗hhh） 就在大家都盯着具身智能、AI眼镜赛道的时候，一位阿里前天猫精灵老兵，选择了一条看起来没那么性感的赛道——AI毛绒玩具。 公司跃然创新，又名Havivi，一家基于AIGC技术的玩具公司，视玩具为人类从天性出发的最伟大的发明（没有之一）。 把玩具视为AIGC最佳普及商业机遇的同时，跃然创新又瞧准了中国智能制造的优势。 奥特曼AI玩具是他们刚刚推出的第二款产品。 伴随着这个消息公布的，还有该公司宣布完成2亿元A轮系列融资，中金资本旗下基金、红杉中国种子基金、华山资本等参与领投，资金将用于公司系列新品的研发、人才梯队建设以及市场渠道拓展。 回顾往昔，跃然创新的第一发产品和迪迦AI玩具迥乎不同： 没有IP加持，没有可爱的外表，没有毛茸茸的手感，甚至不能全天候待机，需要长按进行对话。 但那款BubblePal从去年6月发售至今，已经卖出了20多万台，成为全球首个实现大规模商业化的AI玩具。 产品较上代涨价300元，贵在哪？ 8月26日，跃然创新发布了全球首款端到端AI玩具： CocoMate奥特曼联名款，首发形象是迪迦和赛罗。 至于为什么首发选择迪迦，跃然创新创始人兼CEO李勇解释，作为有孩子的父亲，他希望“孩子会觉得动画里会说话的角色，现实中也应该会说话”。 与奥特曼背后品牌接洽后，对方提议首批先推出迪迦和赛罗。 这两款奥特曼知名度和衍生品销量最高，不仅击中孩子，也击中会为玩具付费的家长。 “我们建联之前，他们已经测试了当时市面上所有同类AI玩具，觉得我们的体验最好。”李勇手中抱着迪迦AI玩具陈述。 李勇团队把IP看作玩具的灵魂，它在用户购买决策过程中扮演了至关重要的角色，并决定将通过“头部IP授权合作+艺术家签约”双重模式来实践跃然创新的IP战略。 除IP外，相比399元的第一代挂件型产品BubblePal，第二代产品在外形上的改变非常大。 李勇表示，上一代产品主打让没有生命的玩具开口说话，套在任意一个玩具的脖子上，它就能帮那个玩具开口。 公司内部给它的定位是一个过渡形态产品，“对于一个完整的毛绒玩具，我内心80分标准的样子，是它应该更像那个角色本身”。 所以第二代互动方式和产品呈现形态大改，从一个“项链”变成了可嵌入玩偶本体且支持拆卸的形态—— 内置CocoMate+外形毛绒玩具。 CocoMate是这一代AI玩具的核心机体，相当于整套产品的大脑和心脏。 它的外形是一个巴掌大小的硬件模块，可以单独使用，也能塞进各款毛绒玩偶的身体里。 和奥特曼毛绒玩具里的NFC一匹配，CocoMate就能发出迪迦or赛罗的声音，并且自带与角色属性完全一致的世界观。 奥特曼AI玩具的很多功能迭代都来自上一代BubblePal的用户反馈。 BubblePal最初退货率比较高，或许部分原因是首款产品有不少地方不尽如人意。 比如交互时需要按住说话——李勇解释是因为续航时间不足，难以支持成天在线待命；又比如联网仅支持2.4G WiFi，因此不能外出使用。 CocoMate奥特曼联名款搭载了4G SIM卡，开机就能用，扩大了使用空间范围； 电池容量从800mAh增加到3000mAh，不必按压交互，晃动玩具或者呼喊名字就能唤醒； 配备了NFC卡牌系统，用来引导孩子们解锁不同的剧情和功能。 技术细节上，跃然创新和字节联合调试，采用全球首个端到端语音模型，反应速度仅800ms。 同时，CocoMate奥特曼联名款特意加入古诗词专模调用、防噪音打断、故事不中断等，进行用户体验优化。 由于面向3-8岁的儿童推出，IP合作和产品设计外，跃然创新还对量子位强调了一个不容忽视的重中之重。 安全性。 李勇介绍，毛绒部分选用市场成本最高的面料，由国内顶级代工厂生产，号称比安抚玩具JellyCat的用料还要好，“我们几乎通过了全球市面上所有认证”。 电子模组则经过高低温、燃烧、碰撞等测试，电池符合运输安全标准。 从“联网音响”到“AI Friend” 跃然创新创立于ChatGPT出现之前。 2021年8月，创始人兼CEO李勇以及联合创始人兼COO高峰注册成立AI硬件公司，公司最初名为“奇布奇布”。这两人此前在天猫精灵和爱奇艺智能有过合作经历，也都不是AI硬件赛道的新兵蛋子。 但2022年底ChatGPT引爆AI浪潮之前，这家公司的研发推进遇到了难以跨域的巨大阻碍—— 这个小团队想做出一个比天猫精灵更智能的AI硬件产品。但依据当时的技术，绞尽脑汁也还是只能做出“天猫精灵”。 技术水平不够，产品迟迟无法令人满意。李勇回忆称，2022年是十几人的小团队最痛苦的一年。 时间来到2023年初，痛苦加倍。 “公司账上没钱了，但我个人还可以凑出来200万左右的现金。”李勇语气平静地表示，当时他把团队召集到一起，给了两个选择：愿意走的结算工资，不愿意走的再坚持6个月。但提前打好预防针，如果6个月内还融不到钱，最后别说N+1了，连社保公积金都可能缴不齐。 没人离开。 有时候就是天无绝人之路，ChatGPT的爆火让团队看到了新技术带来的新的曙光。 2023年5月，公司正式启动基于AIGC技术的玩具产品立项，后来优化产品、拿到第一笔融资、发售BubblePal、验证PMF、成为全球销售速度最快的AI硬件产品，似乎都是水到渠成的事情。 再往后，就是一连串的方向判断与下注。 瞄准AI Friend这个目标，去做能记忆、陪伴、成长的AI朋友。 新品CocoMate奥特曼联名款看上去就是给大模型语音互动硬件套了个毛绒玩具壳，但团队说，绝对不是简单“套皮”，其实他们重新设计了底层交互结构——尤其是内容生成逻辑。 大模型虽然能生成流畅的对话，但在面对角色扮演时，容易串戏：同一个问题，不管是奥特曼还是奶龙，回答方式都差不多，顶多换个语气。角色变成了换皮NPC，体验很难沉浸。 所以在CocoMate里，他们干脆让角色有世界观。这也是选择和大IP联名的重要因素之一。 从声音风格、语言逻辑、情绪反应，到回答内容，CocoMate都和角色背景做了强绑定。同一个问题，迪迦回答是迪迦的声音、逻辑、世界观，赛罗回答则有赛罗的那一套。 对孩子来说，这是“某个角色真的在和我说话”，而不是一个AI在输出答案。 此外，为了实现更好的互动体验，有几个关键的技术点做了迭代或提升： 端到端语音模型：不是语音转文本+文本生成+TTS回传的老三件，响应速度快很多； 多音轨混音技术：故事播放过程中随时插入问答，回答完成后继续讲故事； 深度思考模型：不与用户交互时，后台自主学习、更新知识； 内容安全审核：针对儿童用户，过滤不适合的各种敏感内容。 CocoMate还有一个特别值得一提的功能——在用RAG等实现长期记忆能力的同时，配备了遗忘机制。 这是专门为长期记忆系统设计的一套“忘掉不重要信息”的策略。团队参考人类记忆规律，根据时间因素、提及频率、关联强度、情绪浓度，形成一个函数模型。 如果一段记忆时间久远+很少提到+没有强关联+情绪强度低，那系统就会标记它为“可被遗忘”，不再在对话中调用。 “第一代产品只做了长期记忆系统。但用户体验反馈，让AI别太轴，什么都记得。最好像人一样，会忘记，有选择地记。”李勇解释。 AI玩具的未来不只是儿童市场 “人类历史上从来没有一个AI设备能成为你的朋友，之前都是工具。” 李勇对AI玩具的定位很清晰，给人以情绪价值，而非功能价值。 在产品上市之前，李勇和团队没有闭门造车，在国内、海外调研了不少方向。国外的Character.ai等陪伴式Chatbot，到国内做得比较成功的情绪型产品，几乎统统看了一遍。 他们总结道，Character AI、Tolan这种陪伴式Chatbot，前者角色感强但离真实交互太远，后者轻巧但易碎，都给了他们挺多灵感。 甚至有灵感来源于蚂蚁庄园。 在支付宝里喂小鸡这种游戏化设计，用户参与少、粘性却高，因为“每天就是有一只小鸡在等我去喂”。 （感觉和当年大火的旅行青蛙有些微异曲同工之妙） 几番打磨下来，又有上一代产品20万的销量攥在手里，李勇不讳言自己心目中对产品的评价，直称“同量级的对手几乎没有”。 量子位又问他，中国硬件制造是强项，大模型技术迭代又很快……他知道我们想问什么，飞快回答： 短期看是IP和技术体验的壁垒，长期看，是用户和AI朋友之间的情感记忆。那种用了两年、知道你所有喜好和故事的关系，换谁都替代不了。再说了，对方大概率还没踩完我们踩过的坑。全踩一遍，也需要费点时间。 话虽如此，他和团队又好像并没有轻视市场竞争。 “现在（我们）还小，不着急招呼竞争对手来。”他哈哈一笑，“先把产品和体验做好，等出货能到100万台，当然希望赛道里越多玩家越好。” 据透露，跃然创新也在尝试逐步拉开IP策略上的差距，因为在这家公司看来，AI玩具的未来不只有儿童市场。 产品后期或将分为两条线： 一条是儿童线，重点在熟悉和安全感，代表作就是和奥特曼合作的这款CocoMate联名款，更倾向于选择知名度高、世界观立得住、性格有辨识度的角色。 另一条是成年线，规划中将尝试做更轻量、偏情绪陪伴的角色设备。 相关产品已经在推进中，预计今年上市。首款产品依然会采用IP联名模式，选择了“现在年轻女性熟悉、好感度高的热门IP”。 不过到底是什么IP他们不肯透露，量子位猜了好几个都被pass了（扶额）…… One More Thing “做AI玩具，最缺的是哪一类人才啊？” 李勇的答案是，设计师。 需要的AI技术水平提上来，并且已经市场验证过了了。现在更头疼的是，怎么让IP角色不崩人设，以及如何孵化出市场认可的自有IP。 技术能追，IP能模仿，但情感记忆一旦点亮，就很难能被替代。

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