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Record · qbitai ACC. 900074966

Consistency Benchmarking Nano Banana, Domestic Vidu Q1 Supports 7 Reference Images | Hands-on Test

一致性对标Nano Banana,国产Vidu Q1同时支持7张参考 | 实测

Issuer
Date
2025-09-10
Instrument
other
Cited by
0
This article reports on the launch of Vidu Q1, a Chinese AI image generation model that supports up to 7 reference images, comparing its performance to Nano Banana.
Full text · 原文 1,180 字
不圆 发自 凹非寺<br> 量子位 | 公众号 QbitAI<br> 最近AI生图赛道简直卷疯了!<br> 从Nano Banana的爆火,到即梦AI 4.0,豆包4.0接连上线,一直专注于视频大模型的Vidu也按捺不住了:<br> Vidu Q1参考生图堂堂登场!同时支持7张参考。<br> 主体一致性比起谷歌Nano Banana也毫不逊色。<br> (Nano Banana最多支持3张参考图)<br> 量子位抢先实测了这款模型,它的表现相当不错——能够自由引用的7张参考图,带来了极高的可操作性。<br> 用简单的自然语言描述即可。<br> 或者是直接生成时尚大片,现场拍摄啥的都省了。<br> 我们探索了很多有趣的玩法,提示词、图片都放在下面了,一起来看一下!<br> 7张参考图,能怎么玩?<br> 我们实测了几种玩法,比如让各种违和的元素凑成一张和谐的画面、或者是制作时尚大片……<br> 可以说,只要有创意,万物皆可合成。<br> 万物皆可合成<br> 无论是让秦始皇骑北极熊在上海喝柠檬水:<br> 还是让李白坐火箭成功登月:<br> 参考图一放,就看Vidu Q1参考生图的结果是否符合想象。<br> 潮流单品秒变OOTD<br> 既然有那么多参考,岂不是可以直接全套换装?<br> 所有单品一键上身,是时候展现搭配之力了(摩拳擦掌)。<br> 用这套提示词,不管是地中海还是西海岸通通可行。<br> 在线试衣再也不是问题。<br> 一个人也能拍时尚大片<br> 光是换装还不够,更进一步,生成一张海报级别的写真如何?<br> 看,只需要简单的提示词,背景、光影、构图都可以随意调整。<br> 合照?不,是大合照<br> 双人合照已经满足不了需求了,来点更多的?<br> 让少年漫主角齐聚一堂怎么样。<br> 即使画风差别过大,甚至跨了一个次元,也可以自然地出现在同一个画面里。<br> 更多玩法等待探索<br> 当然,更有趣的玩法还有很多。<br> 基本上Nano banana能做的,Vidu Q1参考生图也可以。<br> 无论是小某书爆火的手办生成。<br> 还是设计稿变3D立体效果。<br> 又或者最经典的主体替换。<br> 同类产品多数仅支持1-3张参考图,且很多不能支持同一类型的多元素参考,比如同时参考多个人物。<br> 而Vidu Q1参考生图可同时支持7张参考图,并在多人、多场景、多次生成下,依旧保证人物/主体的面貌与特征不跑偏。<br> 测试数据全面超越Flux Kontext,直接对标Nano Banana。<br> 一致性能力评分全场最佳。<br> 最后让我们简单介绍一下Vidu Q1参考生图的使用方法。<br> 在参考生图页面,支持7张参考图片,上传后会显示在下方的输入栏,可以拖动和更改提示词。<br> 也可以输入【@】选择图片。<br> 点击创建主体可以输入自己的常用数据,或许三视图效果更佳。<br> 目前仅有1080p分辨率,可选择生成图片的宽高比和生成数量,最多可一次生成4张。<br> Vidu Q1参考生图现已全球同步上线,欢迎大家在评论区分享自己的作品~<br> 实测地址:https://www.vidu.cn/create/reference2image