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Record · qbitai ACC. 900073921

Runway's New Gen 4.5 Video Model Achieves Near-Realistic Generation

57.1%的人分不清真假!Runway新视频模型太爆炸

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Date
2026-01-22
Instrument
other
Cited by
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This document reports on Runway's release of the Gen 4.5 video generation model, highlighting its enhanced realism, camera control, and narrative coherence, with a survey showing only 57% of participants could distinguish AI-generated videos from real ones.
Full text · 原文 2,217 字
梦瑶 发自 凹非寺<br> 量子位 | 公众号 QbitAI<br> 不er,这个世界还有什么是真的?反正我是已经分不清了…<br> 短短3秒,连续切了3个镜头,从人物脸上的皮肤纹理,到满天纷飞的大雪,细节真实到有点离谱!<br> 再看看这个,湿漉逼真的头发、肉眼可见的面部雀斑、超自然的景深,有点好莱坞大片内味儿了嗷:<br> 还没完,咱再来看这个,机械义体与人脸的融合,以及构图处理都非常到位,妥妥滴赛博大片即视感!<br> 你就说逼真不逼真吧…<br> 不卖关子,就是Runway刚刚发布的——全新「Gen 4.5」模型。<br> 这次更新主打的是图生视频,在镜头控制和故事叙事上,明显往next level推了一步~<br> 这波效果一出来,网友当场坐不住了,直呼:感觉都能吊打好莱坞制作团队了好吧?太逼真!(doge)<br> 甚至逼真到,在Runway做的一项1000人参与的调查中,结果只有约一半的人能分辨出该模型和真实视频的区别……<br> 问题来了,那这超超超逼真的——Gen 4.5模型效果到底咋样?咱一起来看!<br> 模型更会讲故事了、细节处理也更到位了<br> 咱先来说说,这次全新的Gen 4.5在模型能力上的有啥亮点看头~<br> 长故事表达能力:能承载更长时序的内容结构,视频的完整度和长度大大提升。<br> 精准的镜头控制能力:镜头的景别、角度、运动轨迹以及切换节奏都更可控,输出效果更接近真实摄影语言。<br> 连贯的叙事能力:多个镜头之间的情节逻辑性更强,叙事表达比上个版本更到位。<br> 更稳的角色一致性:图像参考+模型内部一致性优化,主体在不同镜头中的跨帧效果更稳定。<br> 咱直接边看效果边细细道来~<br> 从官方给出的效果看,在镜头控制上,Gen 4.5能在5秒的时间内快速生成包含「近景」「中景」「远景」的三个镜头。<br> 即便镜头不断晃动,人物面部依旧保持了较高的一致性。<br> 哪怕骑在快速飞行的章鱼身上,小女孩依旧「面不改色」,面部细节完全没崩~<br> 还有下面这个让巨型毛绒大猩猩走在纽约街头徘徊的视频,不论是镜头比例、透视逻辑,还是主体与城市背景的光影一致性,都处理得相当稳:<br> 再来看看下面这位网友制作的超有「镜头漂移感」的视频,镜头一拖一拽,给到每个人的特写,再恢复远景镜头,感觉就差一段超热血的bgm了!!!<br> 怎么说呢,如果你跟我说这不是AI做的,我真会以为是哪个影视公司的新片片段。(真·脑子宕机了)<br> 甚至,真实到什么程度呢?<br> 连Runway自家公司里的《员工》,都已经分不清哪条是他们模型生成的,哪条是真拍的了……<br> 于是乎,灵机一动的Runway索性直接找了1000个人来测一把,看看Gen 4.5到底能把人「骗」到什么程度,其规则是:<br> Runway把自家AI生成的视频和真实视频放在同样的分辨率和时长条件下,让参与者在10秒内判断,哪些是真人拍的,哪些是AI做的。<br> 结果您猜怎么着?<br> 这一千个人里头,只有57%的人能成功识别出哪条是AI生成的。(天塌啦!)<br> 是的,在这场「安能辨我是AI」的大戏里,AI的生成水平,已经和人类的肉眼辨别能力打到了势均力敌的程度。<br> (好好好,这个世界到底还有什么是真的啊!!!)<br> 没准哈,下一步可能真得靠AI去鉴别AI了……<br> 视频模型能力,正在进入新一轮升级期<br> Runway这波模型更新,确实有亿点点不一般,与此同时带给我们的还有一个感受是:诶?这模型能力感觉好熟悉…<br> 其实细细盘算一下,从去年年底到现在,市面上的视频模型一波接一波地更新,虽然各家厂商走的路线不完全一样,但整体看下来也有一些明显的共同趋势。<br> 我也帮大家浅浅概括了一下:<br> 真实度 / 物理一致性大幅增强:模型在光影逻辑、动作规律、面部控制等方面越来越接近物理世界的表现。<br> 声画同步能力提升:模型可以直接生成配套音频,唇形同步精度明显提高。<br> 局部控制精细化:局部编辑能力成为重要趋势,越来越多模型支持单独局部面区域,无需重新生成整段视频。<br> 支持更久的生成时长:10–60秒的视频生成区间变得越来越常见,竖屏原生视频逐步占据主流。<br> 视频生成方式更加多元:从图生视频,到音频生视频,视频生成方式越来越多,创作路径也变得更加灵活。<br> 直接拿俩个大家感受比较深的模型能力趋势和大家聊聊。<br> 首先,就是真实度和一致性的要求被整体抬高。<br> 具体指的主要是纹理与细节保真、光影与氛围、整体画面质感等等,能体现物理世界的细节地方。<br> 也就是说,现在的视频模型越来越注重AI是否能理解并遵守现实世界的物理规律,能否在「跨帧」这事儿上表现得更自然。<br> 像Veo 3.1上一波的升级,就在视觉保真度和电影级打磨上大幅提升,许多官方demo的细节处理上已经接近电影级:<br> 咱们再来看看声画同步能力。<br> 给我们最直接的感受就是:视频终于不只是画面更真了,声音也终于安排到位了,哪怕是侧脸、极端角度,或者多人对话场景,声画方面也不太容易崩。<br> 各厂商们都确实都在想着怎么让AI视频开始真正具备做带台词的短剧 、广告 、社交内容的可用性。<br> 就在昨天,马斯克也官宣了Grok Imagine的最新成果,原生声画同步能力同样迎来了一波明显升级~<br> (这波热闹凑的好啊,好热闹啊)<br> 总的来说,现在的主流视频模型,已经明显越来越接近可商业化应用、具备普适性的能力了。<br> 当然了,各大厂商的发布节奏越来越「密」,说不定到了明天,又一个「新趋势」就会被端上台面。<br> 但不管怎么说,Runway这波Gen 4.5的更新,确实有点出乎意料,也是真·一代更比一代强了。<br> 感兴趣的朋友,可以直接上手搓搓试试~