中国政策档案 Governance Archive HOLDINGS 235,224 · FONDS 122
Record · qbitai ACC. 900073810

New Landscape of Urban NOA: Top Three Players Compete, Shenzhen VLA Dark Horse Captures 40% Market Share

城区NOA新格局:头部三强争霸,深圳VLA黑马拿下四成市场

Issuer
Date
2026-02-04
Instrument
other
Cited by
0
This news article analyzes the 2025 Chinese intelligent driving market, focusing on urban NOA (Navigation on Autopilot) adoption. It highlights the top three suppliers (Huawei HI, Yuanrong Qixing, Momenta) commanding over 90% market share and discusses diverging technical paths including VLA, world model, and end-to-end learning.
Full text · 原文 2,600 字
一凡 发自 副驾寺<br> 智能车参考 | 公众号 AI4Auto<br> 短短一年,行业天翻地覆。<br> 经济观察报发布的《中国智能驾驶行业趋势白皮书(2025)》(以下简称《白皮书》)最近引起热议,其展现了行业在AI驱动下的全面变革。<br> 功能落地上,城区NOA成为新的竞争重点,渗透率快速跃升至10%,并且市场潜力巨大,这让车企既兴奋又焦虑。<br> 玩家梯队上,供应商涌现出华为HI、元戎启行和Momenta头部三强,合计狂揽超9成第三方市场。<br> 技术路线上,端到端裂变分化,头部三强引领世界模型、VLA、一段式端到端三大技术路线。<br> 这也说明AI圈和车圈正在破壁打通,先是辅助驾驶然后是具身智能,车企纷纷涌入物理AI浪潮。<br> 然而,在新的浪潮中拿到船票也并非易事。<br> 2025回顾:城区成落地重点,头部效应初现<br> 《白皮书》首先概括了2025年市场的总体变化,最大的变化是功能方面,行业竞争的关键变成了城区NOA(领航辅助驾驶),该功能在过去一年快速上量,2025年前三季度渗透率已达7.01%,《白皮书》预计年底将突破10%。<br> 落地重点转向,行业格局也随之大变,出现了头部效应。2025年1月-10月,华为HI(《白皮书》注:指华为在鸿蒙智行“五界”车型之外)、元戎启行、Momenta成为累计城区NOA搭载量前三名,合计拿下市场超九成份额。<br> △图源:《中国智能驾驶行业趋势白皮书》<br> 具体拆解来看,华为HI、元戎和Momenta的市场份额也表现出不同特点。<br> 华为HI提供了全栈解决方案,方案主要应用在中高端车型上,《白皮书》显示其选配率高达80%。<br> 元戎专注与头部大厂合作,共同定义出爆款产品,交付量快速增长,支持激光雷达和纯视觉两种方案。<br> Momenta份额大,合作车型涉及多个价格区间,覆盖市场范围最广。<br> 三家的增速也不同,以10月单月装机量除以1-10月月均装机量来计算,其中元戎增速最快为2.7倍,在2025年10月拿下38%市场份额。Momenta和华为HI的增速分别为1倍和1.6倍。<br> △图源:《中国智能驾驶行业趋势白皮书》<br> 有意思的是,头部三强元戎、华为HI和Momenta,也恰好分别是各自技术路线上的代表玩家。技术路线也是2025年行业的显著变化之一,端到端在这一年中成为了行业共识,并在此基础上进一步分化出三条路线:<br> 元戎启行、理想等代表的VLA(Vision-Language-Action Model)<br> 华为、蔚来等代表的世界模型<br> Momenta等代表的一段式强化学习端到端<br> 业内对技术路线的争议,主要围绕是否需要“语言”维度展开。<br> 先说力挺引入“语言”的VLA,该范式发端于谷歌DeepMind,这一路线的玩家认为,人类就是通过语言来认知世界,引入语言可以让模型具备推理能力,理解世界,实现“认知驱动”。这样VLA能够解决更多边缘场景,提升用户体验。<br> 而世界模型玩家建立的是感知到动作的直接映射,其通过解析输入的感知数据,理解背后隐含的3D场景和物理规律,并对未来的环境变化做出预测,尝试推理当下的最优决策,最终输出最合适的轨迹。<br> 总结一下,从商业化成绩到技术路线,2025年行业格局全面变化。特别要关注的是,在2025年城区NOA不再是高端车型专享,甚至开始向10万级下探,成为2026年大部分新品必须要上、不得不上的关键功能。<br> 2026展望:城区NOA下探,车企加速上量<br> 城区NOA渗透率在2025年快速增长,也意味着这项功能开始占领用户心智,获得了市场认可。与此同时,由于供应链成熟和技术进步,城区NOA的套件成本也正在下降。<br> 需求和供给双向推动下,城区NOA的搭载量将翻倍增长。据《白皮书》透露,有头部厂商预测“2026年中国具备高阶智驾能力的车型年销量有望达到500万台量级”。换句话说,不能提供城区NOA功能的车企,将直接失去规模高达500万辆的潜在市场。<br> 城区NOA对卖车很重要,车企的很多产品,尤其是绝大部分高毛利产品不得不上城区NOA,而摆在主机厂面前的无非两条路:<br> 自己研发和选择外供。<br> 目前来看,一方面自研的时间窗口正在缩小,想要自研好用的城区NOA,需要一个泛化性够强的模型,而招大牛、建团队、训模型,再把算法量产上车,最后跑通数据闭环迭代模型……这一过程耗费的时间非常长,市场竞争从不等人。<br> 另一方面,自研也非常烧钱。<br> 就拿VLA来说,有自研主机厂就透露,仅训练模型买卡,每年就是数亿元。这还不包括其他开销。<br> 总结一下就是自研耗时又耗钱,显然寻求外供方案,几乎成为当前一部分主机厂上车城区NOA的必选项。选外供,怎么选,看什么?业内目前总结出以下规律:<br> 先看头部厂商。头部厂商已经取得了较大的市场份额,保有量多,首先在技术上意味着有更多数据,让模型迭代更快,能实现更好的体验。商业化方面,市场占比大、每个月方案出货量多,也意味着现金流更健康。<br> 然后是看方案。厂商的方案过去要有爆款,证明能助推车企销量。同时要有出海经验,因为出海已经成为市场的增长点,根据中国汽车工业协会数据,2021年-2025年中国出口销量连年增长,去年规模已近710万辆。国内供应商也正在发力,比如Momenta和元戎,都和海外大厂建立了合作。<br> △数据来源:中国汽车工业协会<br> 最后提供的方案还要能支持纯视觉,这意味着感知套件的成本更低,符合当下城区NOA的普惠趋势。<br> 最后,选择外供方案不仅要考虑当下,还要放眼未来。什么是车企的最新共识?<br> “车企一定会造机器人”。这是蔚来创始人李斌在不久前的观点,已经成为行业共识。不过主机厂入局造机器人的方式不同,有的是投资产业链,有的则亲自下场。比如理想,近期就在围绕机器人调整组织架构。小鹏近期展示机器人成果,也上了回热搜。<br> 在车圈最早展开行动的两家厂商,也恰好都是押注VLA的玩家。而VLA又几乎统治了当下的具身智能赛道,比如大家都很熟悉的宇树,前两天刚刚开源了VLA模型UnifoLM-VLA-0。<br> 这也是为什么VLA会成为AI、物理AI和“AI+车”的年度热词。VLA既在当下证明了自己,能帮助车企卖车,也是下一阶轮竞争的算法门票。<br> 这又一次体现了AI圈和车圈正在破壁打通。正是AI技术不断发展,端到端裂变出多种技术路线,让智能辅助驾驶开进城区,支撑车企入局机器人。<br> 这样看来,当下的主机厂越来越需要一个头部AI合伙人。这不仅决定今年的销量,也影响着未来的新局。