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Just 1 Minute: Install Full-Featured AI Agents Like Downloading an App

只要1分钟!电脑装满血龙虾,现在跟下载APP似的

Issuer
Date
2026-03-10
Instrument
other
Cited by
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This media article introduces AutoClaw (nicknamed 'Aolong'), a desktop application from Zhipu AI that allows users to deploy and run AI agents with one-click installation, requiring no configuration. It highlights features such as multi-model support, pre-built skills, and integration with platforms like Feishu.
Full text · 原文 2,344 字
金磊 发自 凹非寺<br> 量子位 | 公众号 QbitAI<br> 终于,想养虾的人不用愁部署难的问题了。<br> 因为现在,一个国产应用上面就能直接用满血龙虾!<br> 它的界面长这样:<br> 我们直接一句简单的Prompt:<br> 实时跟进B站、抖音、小红书、GitHub、X、Google、百度、知乎等,每隔1小时总结与OpenClaw相关的最新资讯。1分钟后就开始执行。<br> 这条任务我们是在20:14下达,一个小时之后,龙虾就会再次自动执行搜索最新的相关资讯。<br> 或许你会说,这不就是现在普通龙虾都能做的事儿吗?<br> 非也非也,因为这个国产应用,从安装到使用,只需要1分钟的时间,什么都不用你来配置!<br> 这就是智谱最新推出的养虾电脑端应用——AutoClaw,艺名叫做澳龙。<br> 除了傻瓜式部署这个最大亮点之外,模型也是随便可以切换,目前支持的包括GLM-5、DeepSeek、Kimi等等。<br> 而我们刚才体验的模型叫做Pony-Alpha-2,是智谱专门为龙虾设计的一款模型。<br> 这个Pony的命名,也是延续了GLM-5发布前测试版本的名字。据说近期将正式发布。结合节前Pony的亮眼表现带动智谱股价暴涨,这个模型也是期待住了。<br> 不仅如此,澳龙直接预置了50多个Skills,组成一只龙虾战队。<br> 视频地址:https://mp.weixin.qq.com/s/gBd3cPV6rI3g316om-P_iA<br> 方便,真的是连龙虾教程都不用看的方便。<br> 那么接下来,老规矩,一波有趣的实测,走起~<br> 只需1分钟,就能玩龙虾<br> 在实测更多玩法之前,先来看下澳龙的安装有多方便。<br> 以在MacOS为例(Windows也可以哦),咱们只需要把安装包下载下来,正常安装软件的方式安装即可。<br> 登录账号之后,会有一个“安全与风险指南”,工作中涉及安全风险的小伙伴,一定注意要仔细阅读哦~<br> 在确认无误的情况下,我们就直接进入到了澳龙的主界面。<br> 正如我们刚才所说,澳龙是可以一键接入飞书的,你只需要做的就是点击主界面的“一键接入飞书”。<br> 除了扫码登录之外,剩下的所有操作都不需要你来执行,澳龙它会自己动:<br> 视频地址:https://mp.weixin.qq.com/s/gBd3cPV6rI3g316om-P_iA<br> 以上流程均为澳龙自己操作,全程无需人动手。<br> 最后只需要等“领导”通过审核就好了。<br> 完成接入飞书之后,澳龙的玩法可就更多了。<br> 例如同样是定时搜集资讯,我们这次可以让澳龙在飞书里搞定:<br> 每天晚上9点10分,抓取新能源行业最新资讯,推送到我们的飞书聊天界面。<br> 时间一到,飞书里的澳龙就准时发送了我下达的任务:<br> 我们不仅能和澳龙单独聊天,在群里,你也是可以@它来帮你处理各种各样的任务,例如看看是否有风险舆情的讨论等等。<br> 再例如同步发小红书、X等平台这件事,现在也是可以全权交给澳龙来做了:<br> 视频地址:https://mp.weixin.qq.com/s/gBd3cPV6rI3g316om-P_iA<br> 最后,我们再来测试一个比较有趣的案例,给澳龙做一个像素办公室:<br> 做一个你的像素办公室,基于GitHub里的“Star-Office-UI”来制作。<br> 视频地址:https://mp.weixin.qq.com/s/gBd3cPV6rI3g316om-P_iA<br> 嗯,确实普通人可用了,有点意思。<br> Agent时代的硬道理,还是好用<br> 那么最后,智谱发布的澳龙,意味着什么?<br> 毫无疑问的一点是,从Chat到Agent,这是AI交互范式的一次巨大跃迁。<br> 自从OpenClaw爆火之后,全网都在眼馋这只全自动干活的小龙虾。但现实情况却是:理想很丰满,部署很骨感。<br> 用过开源项目的朋友们都知道,在此之前,想要在自己的电脑上养一只龙虾,你需要懂Python、配环境、搞定各类API Key,甚至还要去租昂贵的云电脑。看着长达万字的保姆级教程,99%的普通用户只能默默点个收藏,然后果断劝退。<br> 甚至此前在某鱼上,“500块钱上门代装龙虾”都成了一门爆火的生意。<br> 但现在,智谱这波操作,直接把OpenClaw的权力下放了。<br> 澳龙主打的一个核心叙事就是:史诗级降低门槛。 不用租云电脑、不配环境,直接官网下载安装。<br> 1分钟,把你的普通电脑变成一台能自己干活的Agent机器。普通人拿到通往Agent时代的车票,就在今天。<br> 但这还只是第一层。<br> Agent时代的硬道理,不仅是好装,更得是好用,绝不能干着干着就降智。<br> 为了让这只澳龙真正跑起来又快又稳,智谱在底层和能力上掏出了压箱底的绝活:<br> 首先是模型层面的特供。正如开头提到的,澳龙预置了智谱最新专为OpenClaw场景设计的新模型——Pony-Alpha-2。<br> 用通用大模型跑复杂Agent任务,经常会出现多步任务掉链子的情况。而Pony-Alpha-2不仅速度更快,最大的特点就是稳,专门治理各种多步任务中的中途崩溃和幻觉问题。<br> 其次是技能栈的断层领先。原生OpenClaw的Browser use能力,往往只能应对一些简单的点击操作。 而澳龙直接接入了智谱自研的AutoGLM-Browser-Agent能力。<br> 这意味着它能稳定完成多步骤、跨页面的复杂浏览器任务流程,自动把一系列网页操作串联起来。<br> 最后,是开箱即用的工作流。澳龙直接内置了50+预设Skills,各种自动化场景拿来就用。更绝的是,它支持一键接入飞书等IM工具。<br> 安装完毕后,你的飞书里就会多出几只虾助手(比如沉思小助手、监控等)。<br> 你不需要单独打开什么复杂的软件后台,只要像给同事发微信一样,在飞书里给它发一句语音或文字,它就能按时按点地把做好的沉淀信息推送给你。<br> 从极客圈的硬核代码,到大众触手可及的超级助理。<br> 这大概是今年最平民,也最实用的一次技术进步了。