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3,047 字
Jay 发自 凹非寺<br>
量子位 | 公众号 QbitAI<br>
套壳开源模型还装自研，忍不了一点，直接开喷了。<br>
这次风波的主角，依然是国产开源模型，和硅谷独角兽玩家。<br>
不过……双方的站位好像发生了变化。<br>
月之暗面预训练负责人杜羽伦，点名Cursor CEO：<br>
Cursor既没有遵守我们的许可协议，也没有向我们支付任何费用。<br>
Michael Truell，为什么？<br>
月之暗面联创周昕宇同样下场，一记重锤锤死Cursor。<br>
我好像不记得Cursor有来找我们申请授权。<br>
吃瓜一线，马斯克也站边了：<br>
对，明明就是Kimi K2.5！<br>
今天，Cursor也终于是给出了正式回应，承认「自研」模型确实是套的Kimi的壳。<br>
至于为什么没署名嘛……<br>
没详细解释，大概意思就是不小心忘记了，实属疏忽，下次不会再犯。<br>
Cursor兴奋发布，然后被当场抓包<br>
要搞清楚这是怎么一回事，得先把时间线拨回到Cursor新模型发布那天。<br>
那天的关键词是「倒反天罡」。<br>
Cursor搬出自研模型Composer 2，不仅成本低得吓人，性能还把Claude Opus 4.6按着锤。<br>
不过后来有眼尖的人指出，benchmark是Cursor自家的，属于是又当裁判又当运动员了。<br>
而且有网友实际体验下来，表示差Opus还是有点距离。<br>
本来以为，这只是又一次过度宣传，等用户实际体验后，热度就会慢慢下去。<br>
没想到，体验着体验着，竟然体验出这么个惊天大瓜。<br>
有网友在Cursor里调API，结果误打误撞在日志中发现：<br>
模型那一栏，写的是Kimi K2.5。<br>
全网炸锅。<br>
Cursor官方发现后，火速阻断了这一渠道。<br>
但为时已晚。<br>
消息刚出来的时候，网友还不太相信。Cursor这么大的公司，怎么也得提前打声招呼吧？<br>
毕竟Kimi虽然是开源模型，但修改版MIT新增了一条：<br>
如果你用这个模型做商业产品，并且规模够大，必须标明Kimi K2.5.<br>
触发条件是满足其一：月活超1亿，或月收入超2000万美元。<br>
而Cursor，估值500亿美元，ARR 20亿，每月进账约1.67亿，远远超过门槛。<br>
论：Kimi如何冲刺500亿美金估值?<br>
建议：下场做个AI IDE。<br>
调侃归调侃，但也许……Cursor和月之暗面私下签了什么特殊定制协议呢？<br>
毕竟体量这么大，这也是一次重磅级的发布，应该不至于白嫖吧？？？<br>
直到月之暗面联创周昕宇下场，一记重锤锤死Cursor。<br>
我好像不记得Cursor有来找我们申请授权。<br>
杜羽伦，得知消息后，当即去测了Composer 2的API，随即在技术层面给出更多证据。<br>
结论：这模型的tokenizer，和Kimi一模一样。<br>
几乎可以实锤，Cursor「暴打」Claude的最强自研模型，就是在Kimi基础上做了一道后训练。<br>
仅此而已。<br>
对此，杜羽伦表示「难以置信」。<br>
Cursor既没有遵守我们的许可协议，也没有向我们支付任何费用。<br>
随即直接点名Cursor CEO：<br>
Michael Truell，为什么？？<br>
舆论彻底被引爆。<br>
大概就是在嘲讽Cursor死不承认，结果现在被人家抓了现行。<br>
印象最深刻是这条评论，攻击力极强：<br>
「如果你是套壳AI应用，就好好当你的模型二道贩子，别装得自己很懂模型一样。」<br>
如今再回头看Cursor当时更新「自研」模型表态，确实很感慨啊：<br>
这些性能提升，来自我们首次进行的持续预训练，为后续扩展强化学习提供了坚实基础。<br>
实在有些尴尬。<br>
Cursor此次最大的卖点是强化学习，他们确实搞出了一种自我总结的RL方法，能解决上下文过长的问题。<br>
但是，预训练？？？<br>
哈？？<br>
谁曾想呢，帮助Cursor翻身把歌唱，把Claude压着打的，其实是Kimi。<br>
反转来了？<br>
以上是昨天夜间发生的故事，等今早一觉睡醒，想不到还有新瓜可吃。<br>
X上，周昕宇和杜羽伦的相关推文、回复全没了。<br>
Kimi的一条官方声明成了唯一的回应：<br>
恭喜Cursor团队发布Composer 2！<br>
我们很高兴看到Kimi-k2.5成为其基础模型。看到我们的模型通过 Cursor 的持续预训练和高算力强化学习训练被有效整合，这正是我们所支持的开放模型生态。<br>
补充说明：Cursor是通过FireworksAI提供的托管强化学习与推理平台来访问Kimi-k2.5的，这是一个经过授权的商业合作关系。<br>
不用过多翻译，读到这儿的你肯定已经和我会心一笑了吧doge。<br>
优雅，实在太优雅了。<br>
随后Cursor创始人Aman Sanger好像也终于想起了开源协议这件事，上来就对Kimi一顿猛夸：<br>
我们做了很多评估，Kimi k2.5是最强的！<br>
至于为什么发布博客里没署名？<br>
Aman Sanger没有详细解释，只以滑跪结尾，说是一个失误，并表达了歉意。<br>
网友们当然不会买账。<br>
这这这，Cursor在发布新模型后一顿技术解读，又是预训练，又是RL的，换谁也不相信是单纯忘记署名了啊。<br>
哦，忘记说了，其实模型用的是Kimi，但我们自己做了很多技术优化噢。<br>
截至发帖，Cursor依然未在Composer 2的博客上补充任何Kimi相关说明。<br>
One More Thing<br>
其实，Cursor也不是头一次干类似的事儿了，只是之前没像这次被苦主用铁锤锤死。<br>
Composer刚出来，就有网友对Cursor「自研」的真实性表示过怀疑。<br>
主要博客实在写得太含糊了，只说用了RL、在MoE架构上做了优化，对模型底子完全只字不提。<br>
Composer的透明度缺失简直离谱。他们提到用了强化学习，但没交代模型的其他训练过程。<br>
到底是自己预训练的，还是拿现成模型改的？<br>
在他们公开更多细节、或有人能独立复现结果之前，我对这些说法都持保留态度。<br>
后面确实也被网友扒出来蛛丝马迹，该模型的CoT里总是会莫名突然冒出中文；此外，模型表现和智谱GLM非常相似。<br>
面对这些质疑，Cursor对此从没承认，也从来没否认。<br>
不过，智谱的开源协议采用的是MIT，也就是说使用其模型的产品，即便商用，也不对署名做强制要求。<br>
其实在业内，套壳这件事对小公司来说，也很正常。<br>
从零训一个coding模型，成本太高了，风险也大，为了市场还必须持续抢SOTA，算力和时间成本都不划算。<br>
在此背景下，好用又开源的国产模型，无疑成了资源受限条件下的最佳选择。<br>
不止初创公司，就连日本闹得沸沸扬扬的「最强自研模型」Rakuten AI 3.0，也没能撑住。<br>
发布不到12小时，就有，开源社区开发者直接在Hugging Face仓库的config.json文件里看到：<br>
“model_type”: “deepseek_v3”<br>
参数规模、MoE结构……几乎和DeepSeek-V3一模一样啊。<br>
更火上浇油的是：初始上传时，乐天疑似故意没上传DeepSeek原有许可文件和NOTICE，只留自家Apache 2.0。<br>
被社区锤爆后才紧急补上一个NOTICE文件，承认来源。<br>
怎么说呢，「拿来主义」确实很不好……<br>
但也算是某种对中国模型实力的侧面印证吧。<br>
参考链接：<br>
[1]https://x.com/fynnso/status/2034706304875602030<br>
[2]https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2035074972943831491<br>
[3]https://x.com/amanrsanger/status/2035079293257359663