He Tongxue Plays: Letting a Lobster 3D Print Itself

Full text · 原文 3,761 字

金磊发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 要论整活儿，还得是何同学。 因为别人玩龙虾是让它干活，但何同学玩龙虾，是让它自己3D打印自己，而且是现场直播开搞的那种。 何同学给他的龙虾（小河虾）下达的Prompt也是非常简单的一句： 请你想象一下自己的样子，给自己建一个可爱，有数码感的3D模型，身高在5cm左右。 然后，龙虾就真的操控3D打印机唰唰唰地干活儿： 最终，龙虾眼中自己的样子，就这么水灵灵地诞生了： 有一说一，形象还真有点迷你小超人的感觉。 那么何同学用的到底是何许龙虾是也？ 来自火山引擎的ArkClaw，并且何同学还说： 我第一次开始养虾，就是在ArkClaw上养的。 它比普通大模型好用的核心，是能帮我办事，例如剪视频、扒数据、甚至操控硬件，而不是只给我一段文字回答。 何同学在现场还给小Lin和李诞送上了同款礼物——由他的龙虾3D打印出来的牛和猫，引得二人“哇”声连连。 不仅是何同学，小Lin和李诞也都是用ArkClaw来养龙虾，这就不禁让人发出疑问： 头部达人们都在拿龙虾干什么？为啥都纷纷pick了ArkClaw啊？ 李诞的御虾术：专属内容创作天团 如果说何同学的龙虾是赛博味的，那李诞的龙虾（诞虾）就属于超会玩流量的内容创作虾。 在养龙虾之前，李诞作为横跨脱口秀、直播带货、播客多个领域的创作者，他和团队的工作是这样的： 一场几个小时的直播，想要分发到短视频平台，需要人工一点点回看、挑梗、切片，耗时极长； 做一档播客，从前期策划、写提纲，到后期剪辑、配乐、加音效，流程相当繁琐； 还得把很多素材分发到不同的平台来做好运营工作。 但ArkClaw来了，好多麻烦事儿都不叫事儿了。 李诞现在只需要把视频素材上传到云上面，然后来上一句Prompt： 提取读观众来信的完整内容，去掉感谢礼物的部分。去掉讲解产品的片段，只保留读信内容。 原时长1个小时的视频，诞虾总共处理了不到3分钟，就提取出了17段符合Prompt的切片。 从几分几秒开始，切片时长，以及切片里的内容，都给你整理得明明白白的： 最最最重要的是，诞虾剪辑的切片内容，是很懂流量、很知道大家喜欢看什么的那种： 看详情： https://mp.weixin.qq.com/s/1JIpYcn_LS0Mr773d6n1Kg 也难怪何同学在现场直呼：“哎呦！我感觉前三句我就很好奇这个视频了！” 还有播客，只需要跟诞虾说一句类似“从我上传的视频里学习一下我的声音，并生成一个播客”，就会自己安装播客Skills，学习音色、完成播客制作。 或许你以为火山引擎的ArkClaw只能在自己的飞书里用，但事实并非如此。 其实像在微博、微信、钉钉、硬件IoT等等，都是可以一键打通的。 这不，李诞下面的演示，就是在微博里面实现的： 我是李诞，帮我生成一段视频，讲有了虾，过上了梦中生活。 来看一下成片： 看详情：https://mp.weixin.qq.com/s/1JIpYcn_LS0Mr773d6n1Kg 还有一个特别好玩的事。 如果你看到谁的虾的Skills很棒，你现在也可以直接跟自己的ArkClaw虾说，去学习一下。 最后，作为一个“养虾老人”，李诞还分享了他在养虾过程中的一些心得。 例如李诞现在不太会去让自己的诞虾去做特别具体的事情，而是让它越来越去了解李诞本人；当遇到一个新场景的时候，直接养一个新的虾，让诞虾去监督新虾即可。 以及李诞还强烈建议： 大家对AI的安全担忧是对的，能力越强，安全责任越重。以前在本地养OpenClaw会有安全问题，但现在在云上可以放心了。 正所谓“不听老虾人言，吃亏在眼前”，李诞的经验，我们可以拿小本本记起来了。 小Lin说的龙虾，炼成了金牌财经实习生 如果说何同学用的是物理魔法，李诞用的是内容分身，那么知名财经UP主小Lin说（下文简称小Lin），则生生把ArkClaw玩成了一个华尔街精英级别的养成游戏。 作为每天都要处理海量宏观数据、枯燥财报的金融科普达人，小Lin面临的最大痛点就是信息过载。 她拿ArkClaw养虾的态度，就是把它当成一个刚入职的实习生来带，把她积累的那些看盘经验、数据分析方法论、甚至是对市场的直觉一点点交给自己的龙虾（奶茶店小妹）。 小Lin现场给奶茶店小妹上传了4份英伟达财报PDF，安装好财报分析Skill之后，龙虾甚至先问了她一句： 我有两种读取模式，普通模式2分钱一页，精读模式4分钱一页，请问您选择哪种？ 身为财经博主，小Lin果断选择了便宜的普通模式。 结果5分钟不到，奶茶店小妹就交了一份答卷。 它完成了4份财报的全量读取，把核心营收数据、业务占比、利润率变化整理成了清晰的表格，还输出了一份完整的飞书文档，里面包含了业务增长分析、核心亮点、风险因素、估值逻辑的完整解读。 接下来，小Lin还做了一个有意思的操作——“请神上身”。 让它用巴菲特的视角解读，结果奶茶店小妹就张口就是价值投资的护城河、现金流逻辑； 当然，请呼兰 来看下也是可以的 ： 除了单家公司的财报分析，龙虾还是小Lin24小时在线的全球市场监控员。 小Lin回忆起自己刚入行的时候，每天早上第一件事，就是被组里派去做市场洞察日报，要汇总全球主要股指、大宗商品、汇率的变动，还要给涨跌找原因、做归因，手动做至少要大半天。 但现在，她只需要让奶茶店小弟装上金融数据洞察Skill，龙虾就能自动对接专业数据源，每天定时拉取中美经济数据、全球股指、黄金原油价格、汇率变动，自动生成带原始数据、涨跌归因、趋势判断的市场洞察日报/周报。 不仅如此，像多平台运营这件事，ArkClaw也是能帮上大忙。 例如把视频内容转写成微信公众号内容，小Lin的奶茶店小妹，现在就能帮她一键完成全流程： 自动下载视频、语音转文字、润色内容、筛选关键画面截图、按照公众号规范排版，直接生成可发布的文章草稿。 看详情：https://mp.weixin.qq.com/s/1JIpYcn_LS0Mr773d6n1Kg 它甚至还能自动抓取视频评论，分类汇总观众的情绪、讨论热点，为后续的内容创作提供数据支撑。 最后，小Lin给这只龙虾的表现打了8分（满分10分）。她说： 我对好龙虾的核心要求就是靠谱，数据不能错、重点不能偏，不然我还要挨个检查，还不如自己干。ArkClaw的表现，首先基准线是合格的，数据抓得准，还能总结出核心观点，甚至能主动提供额外的信息，这是加分项。 不过从小Lin演示的过程中，我们不难发现，ArkClaw通过不断地学习用户的习惯、经验以及不同的Skills，可以做到越用越懂你，会越发熟悉你的工作模式和相应的要求。 如此一来，用ArkClaw虾就变成了养成系的过程，结果就是会比普通的大模型更具备针对性、更好用。 为什么头部达人们都在用ArkClaw？ 整场直播看下来，无论是何同学跨界操控硬件的赛博朋克，还是李诞一人成军的AI内容工厂，亦或是小Lin培养出的金融AI实习生，都在向业界传递一个极其强烈的信号： 大模型，终于开始从聊天机器人玩具，正式脱胎换骨，变成了能替人干脏活累活的战友。 总结起来，火山引擎ArkClaw之所以能让这些硬核的AI技术在C端大众面前展现出如此巨大的潜力，离不开其四大核心技术优势的底座支撑： 首先是“一虾打通”的多端能力。 这可以说是最具让人印象深刻的一点，因为过去的AI更像是被困在网页的对话框里，而ArkClaw的龙虾则是打破了应用孤岛。它能在微信里回消息，在飞书里写表格，在微博里发视频，甚至像何同学那样，通过IoT端口直接指挥3D打印机。你不用再在每个平台里养不同的龙虾，一个ArkClaw就是无处不在的数字分身。 其次是开箱即用的Skill市场。 无论是李诞一键生成播客，还是小Lin秒读财报，背后都依赖于ArkClaw丰富的Skill生态。用户不再需要懂代码、学API调用，海量的技能像App Store里的软件一样，即插即用，让达人的想象力瞬间落地为可执行的自动化流程。 还有扎实的底座模型。 火山引擎的豆包大模型能力可以说是ArkClaw的稳固基本盘。无论是驱动复杂视频理解的Seedance 2.0，还是让李诞声音完美重现的语音与播客模型，亦或是响应极快的Seed 2.0和硬核的时序数据分析模型，都保证了这只虾不仅听得懂，更干得好。 最后就是安全保障。 它给每个用户的龙虾都配备了独立的运行沙箱，数据完全隔离，互不干扰；每一个用户安装的Skill，都会经过严格的代码审计和安全扫描，防止恶意投毒；针对删除记忆、获取敏感信息等危险操作，它会事前发出预警，防止用户误操作。 当AI不再只是一个聊天框，而是能真正跨平台、跨场景帮你办事的数字分身；当极客手里的黑科技，变成普通人零门槛就能上手的生产力工具；当每个人都能养一只懂自己、能干活、可定制的AI龙虾，属于全民Agent的时代，才算真正拉开了序幕。 最后，这场直播里三位嘉宾所提到的所有Skills都已经开放出来了！ 感兴趣的小伙伴们，赶紧去体验吧~ https://bytedance.larkoffice.com/wiki/IQFRw9KsCilH0OkVfmqcFfP1nwh

Site key	qbitai
Policy area	人工智能
Category	report

He Tongxue Plays: Letting a Lobster 3D Print Itself

何同学会玩：让龙虾自己3D打印自己