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允中 发自 凹非寺<br>
量子位 | 公众号 QbitAI<br>
一家中国公司默默搞了台相机，直接把索尼、富士集体“抬走”了。<br>
你以为AI冲击影视=生成视频、数字演员？<br>
Nonono，智能技术对影视行业的改变，可能不只发生在AI内容生成这一侧。<br>
被称为“广电界奥斯卡”的NAB Show最新公布了年度产品大奖得主，四项年度大奖，全部被同一个产品拿走了——<br>
一台叫灵视P1的空间相机，来自一家中国公司其域创新。<br>
你敢信？翻开提名名单，满屏都是行业老炮：Adobe、索尼、富士、达芬奇……<br>
结果一个“空间相机”愣是从这群深耕影视广播领域多年的巨头手里，把奖杯打包扛走了。<br>
等等，空间相机是什么东西？它怎么从“大佬局”里杀出来的？<br>
一台空间相机，在国际舞台大杀四方<br>
先说NAB Show是个什么地方。<br>
它是全球广播与影视技术最重要的展会之一，年度产品奖的评审来自全球各地的行业专家，评判标准不只是“技术先不先进”，更看重有没有真正改变行业工作方式的潜力。<br>
这次灵视P1拿的奖横跨智能技术、图形与视觉特效、摄影设备、远程制作四个类别。<br>
主办方评语：<br>
影视行业当前最前沿的创新智能技术之一。<br>
问题是，影视是个出了名挑剔的行业。<br>
工作流高度成熟，每个环节都有稳定的工具链和使用习惯，任何新技术想进来，必须在真实项目里证明自己，预算压力、交付周期、创作质量，一个都不能差。<br>
这样一个地方，凭什么把四个奖都给一个新物种？<br>
扒完才发现：它其实早就不“新”了。<br>
不是概念，已经在真实项目里跑通了<br>
灵视P1不是一台传统意义上的“相机”。<br>
普通相机记录的是二维图片与视频，它记录的是空间——<br>
通过多目相机与激光雷达的融合感知，配合其域创新自研的3D 高斯技术，在移动中采集空间数据，将现实世界自动转化为可交互、可编辑、可分享的三维数字空间。<br>
你看过的影视作品，没准背后就用了这套技术。<br>
戛纳获奖电影《狂野时代》制作期间，取景地被直接扫成三维数字空间，美术、灯光、运镜全在里面推演完毕。<br>
导演和各部门对着同一个数字空间沟通，不再靠各自的记忆和草图拼凑。<br>
韩国广播头部机构SBS推出AIXR Studio，成为全球首家将3DGS与XR整合进新闻直播的广播公司——<br>
背后用的就是灵视P1。<br>
扫描真实场景，转成三维虚拟环境，主播在不同场景间实时切换。<br>
这些“虚拟布景”不是AI生成的，是从真实世界扫出来的，满足了新闻报道对“真实感”的严格要求。<br>
Apple TV+美剧《诊疗中》的虚拟拍摄环节，其域创新也在其中。<br>
拍摄场景提前扫描、数字化重建，直接投到LED屏幕，演员在虚拟环境前实时表演，拍摄时看到的就是最终画面，后期合成工作量大幅压缩。<br>
三个项目，三种不同的用法，指向同一件事：<br>
现实世界，正在被转化为可体验、可互动、可编辑的数字空间。<br>
这是空间智能在做的事，和AI生成内容的逻辑不同——<br>
不是无中生有，而是对真实世界的精确感知与重建。<br>
NAB的评审把四个奖给了这件事，某种程度上是在说：这是一种新的生产方式的入口。<br>
影视，只是空间智能的其中一站<br>
空间智能真正的射程，比影视大得多。<br>
当整个行业还在把3DGS、空间智能当作前沿概念，讨论“未来能做什么”，其域创新已经在用各行各业的落地项目回答这个问题了。<br>
今年GTC上，NVIDIA展示了一套机器人模拟仿真方案：用真实场景扫描重建的三维环境，直接替代人工建模，让机器人在高度仿真的数字空间里完成训练和测试。<br>
这套方案背后的空间智能技术，来自其域创新。<br>
机器人训练为什么需要这个？<br>
原因很直接：仿真环境不够真，模型到了现实里就废了。<br>
而手工建模成本高、周期长，根本跟不上训练需求。<br>
在真实世界扫一遍直接自动化生成仿真环境，是目前最高效的路径之一。<br>
除了NVIDIA，其域创新还在和宇树科技、云深处等具身智能公司合作，给机器人装上“空间智能大脑”，让它们真正看得懂自己所处的三维世界。<br>
空间智能、3DGS，这些词这两年在技术圈被反复提及，但真正跑通的案例，一直不多。<br>
这也是为什么这次NAB的评选值得被单独拎出来看。<br>
评审认可的，不是一个“更炫的技术”，而是一套已经在真实项目中验证过的生产方式。<br>
电影制作、新闻直播、虚拟拍摄，再到机器人训练、仿真环境，这些看似分散的场景，正在被同一件事连接起来：<br>
真实世界，开始成为可以直接被计算、被编辑、被复用的基础资源。<br>
而一旦这件事成立，改变的就不只是影视流程，而是所有依赖“空间”的行业。<br>
这会改变什么，没人能给出完整的答案。<br>
但可以确定的是，它已经不再只是一个概念了。