Tracking 18,000 IMO/IOI Medalists: 1500 Times More Likely to Become Billionaires

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听雨发自凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 全！部！暴！露！ 知名X博主Deedy，把过去25年间18000名IMO、IOI、IPhO奖牌得主的职业去向全给挖出来了。 他自己vibe coding了一个爬虫，用Exa抓数据，成功追溯到其中约50%的人。 结论只有两行字，但每个数字都狠狠戳在我的心巴上！！！ 这群人成为亿万富翁的概率，是普通人的1500倍。 成为独角兽创始人的概率，是普通人的4000倍。 啊……人和人的差距怎么会这么大…… OpenAI、Stripe、Ethereum、Databricks、Perplexity…… 这些改写了过去十年科技史的公司，背后都站着奥赛出身的创始人。 大学是第一个分叉口 奥赛选手的故事，从填志愿那一刻就开始分叉了。 在Deedy给出的数据里，12%的被追踪者本科去了MIT。 嗯…听起来不算高？ 但放到全球范围里，这个比例高得离谱——MIT每年全球招生不过1000人出头，能吸走这个群体里八分之一的人。 毫不夸张地说，MIT就是奥赛天才的第一目的地。 第二名是剑桥，7%，跟第一名的差距十分明显。 然后第三名是……伊朗谢里夫理工大学，3%。 很多人可能没听过这个学校，但伊朗是国际物理、数学奥赛的传统强国，谢里夫理工在中东的地位约等于MIT在美国。 大量伊朗奥赛顶尖选手本科留在国内，数据上自然会冒出来。 呃……但是问题来了： 怎么没有咱清北呢？？Deedy你是不是漏了什么… 中国是IMO历史上最强的国家，25次团体第一，但在这份追踪里几乎隐形了。 Deedy本人坦承，对他来说中文姓名极难追踪，这是系统性偏差。也意味着中国奥赛选手的去向存在大比例盲区。 最终，约一半被追踪到的奖牌得主在海外工作。 这个结果也被一篇学术研究所印证： Scientometrics 2024年对2785名IMO奖牌得主的追踪，同样发现约50%流向海外。 MIT是最大的中转站，教育是人才流动的核心通道。 毕业后，他们选了什么路 说完大学，再看看职业选择。 在已经毕业的被追踪者里，去向最大的部分是学术界——36%，超过三分之一。 这群被认为「天赋异禀」的人，最终最多的选择是留在大学里继续研究数学和计算机。 听起来似乎不够性感？但这个学术群体的含金量可不容小觑： 那36%留在学术界的人里，藏着整整一代数学史。 陶哲轩、Grigori Perelman、Maryam Mirzakhani、Peter Scholze、Ngô Bảo Châu…… 近几届菲尔茨奖得主里，IMO出身的人多到几乎成了标配。历史上约一半的菲尔兹奖得主，年轻时都参加过IMO。 国际货币基金组织的一份报告表明：IMO金牌得主后来拿下菲尔兹奖的概率，是Top10名校数学博士的50倍。 当然，Perelman那块菲尔茨奖牌最终没人领走——他拒绝了奖牌，也拒绝了百万美元奖金，然后隐居了。 接下来，22%的被追踪者进了软件和科技公司。 最大雇主是Google，一家就吸走了所有被追踪者的6%，遥遥领先。 往后看，OpenAI有38名奥赛出身的员工，Anthropic有15名，Cognition 8名，Isomorphic Labs 6名。 12%的人进了金融，量化交易是主要去向，Jane Street、Two Sigma、Citadel都是典型去处。 这里有个隐藏大户：Jane Street。 这家低调的量化交易公司，在Deedy的数据里藏着47名奥赛出身的员工，在所有雇主里排名第三，仅次于Google和另一家科技公司。 而Two Sigma联创，John Overdeck本人就是IMO金牌得主。 最后，只有5%的人选择了创业，但这5%可以说是改变了世界。 他们造出了约20家独角兽（估值10亿美元以上）、7家十角兽（估值100亿美元以上），横跨AI、加密货币、云基础设施。 Hyperliquid的创始人Jeff Yan，IPhO金银牌、哈佛毕业、前HRT（Hudson River Trading）员工，用11个员工做出了年净利11亿美元的公司。 还有人挖出了Dario，他曾入选美国IPhO国家集训队，但没能进最终参赛名单。 不过人家后来也是创办了Anthropic~ 怎么说呢，上帝究竟给Dario关了哪扇门？？ 中国的天才少年，去哪了？ Deedy的数据到这就结束了。 但问题是，中国的奥赛选手，去哪了？ 坊间流传最广的版本是：拿完金牌出国留学，然后去华尔街量化基金赚大钱。 但知乎有位网友专门做了个调查，告诉你：No no no~ @南派经纶专门挖了2006-2016年中美IMO国家队所有选手的公开信息，逐一追踪职业去向。中国43人，美国38人。 中国43人里，39人读了博士，其中31人专攻数学，4人转向计算机科学。 最终有20人在学术界任职，3人成了高中数学竞赛教练。去量化基金的只有7人，进科技公司的5人。 最终结论是：中国IMO顶尖选手，大多数走的是一条朴素得出乎意料的路——读博，然后当教授。 确实有一批人去了华尔街，但这些人全部是在读完博士之后才进入量化领域的，没有人本科毕业直接去。 美国选手则相反：离开学术界的人，本科毕业就直接去科技公司或金融，路径更多元，也更灵活。 这里面，Jane Street又成了最大赢家。 2014年后，有16名中美国家队选手在量化机构实习过，其中10人来自Jane Street，遥遥领先。 One More Thing 当然，Deedy的数字虽然震撼，但也有个bug。 他追踪到了约50%的人，但另外50%，几乎没有任何网络痕迹。 研究者Kareem Carr指出：能被追踪到的50%，本身就倾向于那些「混出来了」的人，而负面结果、普通结果更难在网络上留下痕迹。 Deedy本人也承认这点，但认为即使打个折扣，结论方向不会改变。 此外，国家也是一个更底层的变量。 同样是IMO奖牌，在不同国家拿到，命运走向可能天差地别。 Scientometrics 2024年发表的学术研究发现，美国选手大概率留在本国顶级公司或高校。 东欧、中东、亚洲选手更多选择出走，教育成了跨国流动的主要通道。 智商在18岁之前把大家拉到同一条起跑线，但起跑之后，跑道是不一样的。 不过，IMO奖牌得主的人生，还是比普通人的要有前（钱）途多了~ 参考链接： [1]https://x.com/deedydas/status/2049330123464393084 [2]https://www.zhihu.com/question/21326868 [3]https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-024-05042-y [4]https://xquant.substack.com/p/where-have-the-international-ma

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IMO/IOI奖牌得主18000人追踪：1500倍概率成亿万富翁