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梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI<br>
ChatGPT默认模型，今天大升级。<br>
新版本GPT-5.5 Instant， 结合了5.5的基础智力 + 极速回复。<br>
免费用户也能用。<br>
最关键的四点：<br>
幻觉减少了52.5%。<br>
新增“记忆来源”，展示过去的哪条对话影响了本次回复。<br>
答案更简洁：减少不必要的追问、省略多余的表情符号、避免繁复的格式。<br>
更温暖、更自然的语气<br>
奥特曼特别强调，如果你最近都只用深度思考模型了，不妨回来看看。<br>
第一刀先砍幻觉<br>
作为默认模型，最先要补的是更准确，少编。<br>
与前代相比，GPT-5.5 Instant在事实准确性方面有了显著提高，特别是医疗、法律和金融等高风险提示中，产生的虚假陈述减少了52.5%。<br>
在用户之前已标记为存在事实错误的棘手对话中，不准确陈述减少了 37.3%。<br>
OpenAI提供了一个代数问题作为示例：用户上传了一张手写方程式的照片，其中包含一个计算错误。<br>
GPT-5.3 Instant最初认同用户的解法，随后发现x=3不成立，却错误地得出结论：该方程式无解。<br>
GPT-5.5 Instant起初也认同用户的计算，但随后发现了用户重新排列方程式时的错误，并求解了修正后的二次方程。<br>
这个变化放在默认模型上，意义更大。<br>
因为很多人每天问ChatGPT的问题，正是合同、报销、病症解释、代码报错、作业思路。<br>
这些场景里，模型一本正经讲错，比“不会”更麻烦。<br>
基准测试结果也印证了这一点。在竞争激烈的数学测试AIME 2025中，准确率从65.4%升至81.2%。<br>
测试博士水平科学推理能力的GPQA，准确率从78.5%提升至85.6%。<br>
解读和推理科学图表的基准测试CharXiv的准确率也从75.0%提升至81.6%。<br>
MMMU-Pro测试用于衡量模型处理文本和图像中专家级问题的能力，其准确率从69.2%提升至76.0%。<br>
OmniDocBench 测试（用于从复杂文档中提取结构化数据）的错误率则从14.6%下降至12.5%。<br>
少说废话，也是一种能力<br>
答得更准之后，还有另一个老问题。<br>
答得太长。<br>
这次GPT-5.5 Instant的风格变化，核心是更短更聚焦，但不丢实质信息。<br>
以前同一个问题，有时候会先来一大段免责声明，再堆三层列表，最后还追问一句“你希望我继续吗”。<br>
现在OpenAI的说法是：减少过度格式化，减少不必要的追问，也减少没必要出现的表情符号。<br>
在这个例子中，GPT-5.5 Instant使用的单词数减少了 30.2%，行数减少了29.2%。<br>
把握了恰当的语气：非正式、实用且符合职场规范，避免了过度解释。<br>
针对不同情况提供了可用的方案，而且对事不对人。<br>
OpenAI认为，GPT-5.3 Instant给的答案更全面，尤其是在“不该做什么”部分，但对于一个非正式的建议提示来说，显得有些过于复杂，结构和润色可能超出了用户的实际需求。<br>
记忆更强，但让你能控制。<br>
GPT-5.5 Instant更善于使用你已经给过ChatGPT的上下文。<br>
包括连接的邮箱，过去的历史对话，上传过的文件。<br>
关键它能判断什么时候这些上下文真的能让回答变好，而不是每次都硬套记忆。<br>
这次OpenAI还引入了“记忆来源”功能，会向用户显示哪些记忆影响了本次回复。<br>
如果某条记忆过时了，用户还可以更正或删除。<br>
什么时候能用上？<br>
GPT-5.5 Instant从5月5日开始向所有ChatGPT用户滚动上线，替代GPT-5.3 Instant作为默认模型。<br>
API里对应的是chat-latest。<br>
旧模型不会立刻消失，付费用户还能在模型配置里继续访问GPT-5.3 Instant三个月，之后再退役<br>
个性化增强功能会先向Plus和Pro用户的网页端推出，移动端随后上线。Free、Go、Business、Enterprise会在后续几周扩展。<br>
参考链接：[1]<br>
https://openai.com/index/gpt-5-5-instant/