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近日，国际数据公司（IDC）发布中国企业级MaaS市场最新格局分析报告。报告显示，商汤大装置“万象”大模型平台凭借11.3%的市场份额，稳居中国大模型平台私有化市场第二位，再次领跑行业第一梯队。<br>
1. MaaS市场拐点已至，商汤大装置如何持续领跑行业<br>
IDC指出，2025年中国企业级MaaS市场经历了从试点到规模化应用的关键转折。在高速增长的MaaS市场中，传统政企客户出于数据安全、合规可控等考虑，仍然将私有化部署作为第一选择，也因此培育了众多的大模型平台私有化厂商。<br>
与此同时，IDC预判，未来MaaS市场制胜的核心要素将集中在三个方面：价格与成本优化、性能，以及工具链与应用开发支持。<br>
围绕企业的核心需求，作为大模型平台私有化市场的代表，商汤大装置“万象”大模型平台持续强化在平台能力、应用与工具链开发、成本优化等方面的综合能力，更高效、稳定地助力大模型在各行各业落地。<br>
一站式模型服务，让大模型更懂场景：商汤大装置万象平台作为大模型开发与服务平台，支持模型部署、推理优化、应用开发于一体，整合商汤日日新大模型及第三方开源能力，可支持音视频文字三模态交互，并具备多模态混合推理引擎、轻量化模型压缩、企业级RAG等核心功能。<br>
端到端AI专家服务，解决“不会用、用不好”难题：提供从战略规划到持续运营的端到端、全生命周期“专家服务”，帮助企业避开盲目投入、解决“不会用、用不好”的问题。<br>
低代码智能体应用开发，助力场景高效落地：将积累在平台上的强大算法及模块化编码能力以低代码的方式，更简单、高效地赋能给开发者，显著降低企业开发和落地AI智能体应用的综合成本。<br>
完善的工具链体系，释放AI生产力：提供贯穿算力、数据、模型与应用的完整大模型生产工具体系，支持多架构算力适配、大规模分布式训练、模型加速与异构部署，并构建覆盖通用模型、多模态感知与生成、代码及3D模型等在内的完整模型家族，同时配套自动化数据平台，实现数据采集、清洗、标注与质量评估的闭环治理。<br>
2. 更懂行业、更贴近产业的大模型和智能体开发平台<br>
尽管MaaS市场进入高速增长期，企业在大模型落地过程中仍然面临一系列现实挑战。根据IDC的调研数据，影响大模型落地的Top5因素依次是：模型性能、安全合规要求、回答质量、在AI平台可用性以及成本效益。<br>
这也意味着，企业当前更关注“模型是否能用、是否安全、是否稳定”，在这些前提条件满足之后，才会进入精细化的成本比较。<br>
面对挑战，商汤大装置认为，唯有更懂行业、更贴近产业，才能真正解决企业在AI落地中的最后一公里难题，让大模型从“可用”进一步走向“好用”。<br>
依托深厚的场景化方案能力和高响应专家服务体系，万象平台针对不同行业客户提供从场景定义到业务落地的全链路赋能，如今已在交通、消费、政务、自动驾驶、智能家居、医疗等多个行业多种业务场景中落地：<br>
城市治理领域：商汤大装置与上海市规划和自然资源局共同打造“云宇星空大模型”。作为行业基座大模型，“云宇星空”构建了 “1+6”模型体系（1个基座大模型 + 6个垂类模型），兼顾通用智能与行业深度，精准支撑复杂空间治理场景下的专业需求。目前，该模型已落地覆盖规划资源、政府治理、社会共创三大领域的十大核心场景，全方位赋能规划和自然资源行业的专业工作。<br>
勘察设计领域：商汤大装置与铁一院打造国铁价值工程多模态大模型应用平台，首次将多模态大模型应用于铁路工程设计知识的智能传承与应用，为设计人员提供了知识检索、智能问答、文本生成、文本审核、多模态对话五大功能，显著提升了铁路工程设计的效率与智能化水平。<br>
能源管理领域：商汤大装置联合南方电网打造全栈国产电力人工智能基础设施。在实际应用中，每分钟可处理100+张图片，人工替代率超80%，使最终运维效率相较传统算法提升10倍，为电力行业智能化注入强劲动力。<br>
政务管理领域：商汤大装置通过激活某审计局20年积累的非结构化审计报告及法规数据，助力其打造智能审计Agent应用助手。该助手能够基于历史审计数据与法规知识，提供适用法律条文查询、相似案例推荐、审计建议生成，以及历史审计报告分析与频次统计等能力。<br>
企业智能化领域：商汤大装置帮助某央国企业构建起覆盖基础模型（语言、多模态、视觉）、管理平台（大模型开发平台+应用平台+知识库平台）以及上层智能应用的完整技术栈，能力全面渗透至生产、物流、业务管理、办公等全链条。<br>
面向未来，商汤大装置还将持续深化AI基础设施建设，同时进一步完善工具链与应用开发生态，持续帮助企业降低AI应用开发与落地门槛，加速AI能力在真实业务场景中的规模化落地。<br>
转载来源：商汤科技<br>
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