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DeepSeek V4 Becomes More Cost-Effective: New Tool Achieves 99.82% Cache Hit Rate, Stable 80% Discount

DeepSeek V4还能更省!新工具缓存命中率高达99.82%,2折稳定到手

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Date
2026-05-25
Instrument
other
Cited by
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This media report covers the release of Reasonix, a terminal coding harness designed for DeepSeek V4 that achieves a 99.82% cache hit rate, reducing input token costs by up to 80% through prefix caching and append-only loops.
Full text · 原文 1,925 字
鱼羊 发自 凹非寺<br> 量子位 | 公众号 QbitAI<br> 我悟了,DeepSeek V4系列发布1个月,价格屠夫的本色这才刚刚发力啊!<br> 官方这边,打折促销期还没过,折上折价格已官宣落定为永久降价。<br> 就这样,开源社区仍不满足。您猜怎么着?缓存命中率直接给干到99.82%了!<br> 什么概念?就是原本4亿+token、61美元(合人民币414元)的账单,能直降至12美元(合人民币81元),2折轻松到手。<br> 老哥老姐们给这个名为Reasonix的项目点星都点疯了,状态be like:<br> 具体来说,Reasonix是一款专为DeepSeek打造的终端coding harness,核心目的很简单,就是两个字:省钱——<br> 长会话能把缓存命中保持在90%+,输入token成本降到1/5的那种。<br> DeepSeek原生编程Agent<br> Reasonix的实现思路也不复杂,最核心的一点是:基于字节稳定prefix-cache设计的append-only运行循环。<br> 就是说,Reasonix的工作流程是专门为了DeepSeek的缓存机制设计的:旧的上下文固定不动,新消息只往后追加,尽量保证每一轮请求的前半部分完全一样,从而提高缓存命中率,降低长会话成本。<br> 具体架构可以拆分成3个部分来看。<br> 缓存优先循环(Cache-First Loop)<br> 自动前缀缓存(prefix-cache)仅在当前请求的精确字节前缀和先前请求匹配时才会激活,想要提高缓存命中率,需要解决的是大多数智能体循环会在每次交互时重新排序、重写或注入新的时间戳的问题。<br> Reasonix的解决方案是把上下文划分为三个区域:<br> 这样,前缀会被固定下来,在每个会话中仅计算一次;历史消息只追加不重写;而草稿区中的任何信息在归入日志前,均需通过Tool-Call Repair进行提炼。<br> 工具调用修复(Tool-Call Repair)<br> DeepSeek比较容易遇到的问题包括:<br> 工具调用JSON在内部已经生成,但在最终消息里却消失不见;<br> 模型想调用工具,但参数写歪了,即JSON参数畸形;<br> 同一工具被反复调用且参数完全相同,即重复调用风暴;<br> JSON被截断。<br> 工具调用修复会通过4轮处理,让Reasonix在真正执行前,先尝试修复这些问题。<br> 成本控制<br> 首先,默认优先使用v4 flash,困难任务才会切pro。<br> 其次,轮次结束自动压缩上下文。<br> 用户要是觉得下一次任务比较难,就输入/pro,这样下一轮对话模型就会切换为v4 pro。跑完这一轮后Reasonix自动切回便宜模型,无需用户手动更改。<br> 最后,失败信号会触发自动升级:失败次数到达警戒线后,当前轮次的剩余部分就会切到v4 pro上运行。<br> Reasonix在安装使用方面也比较简单。<br> 两步即可运行,无需全局安装:<br> 进入项目目录;<br> 输入:npx reasonix code,启动TUI会话。<br> 不习惯用终端的话,Reasonix还提供了桌面版。<br> 以及再次再次高亮一下来自Reasonix官方的提醒:<br> Reasonix只为DeepSeek打造,每一个抽象层级都基于DeepSeek的Feature构建,完全不通用,也“不会发布通用功能”。<br> One More Thing<br> 省钱的事情,大家伙当然喜闻乐见,毕竟也不是每个人都能像龙虾之父Peter那样无限狂烧公司token。<br> 于是关于Reasonix的讨论,是轻轻松松就盖了几百楼。<br> 不少小伙伴已经摩拳擦掌跃跃欲试,但也有人提出疑问:<br> 我们真的需要一个DeepSeek原生编程Agent吗?<br> 有网友分享说,Ta写了一个微型桥接程序,在Codex中使用DeepSeek V4 Pro,同样实现了95%以上的高缓存命中。<br> 并且Ta“没做任何特殊处理,只是将DeepSeek API的格式调整为Codex所需要的”。<br> anyway,harness和harness之间肯定是有区别的。就有网友分享说,在Claude Code里使用DeepSeek V4比在OpenCode上省钱。<br> 甭管你用了哪一种方案,都欢迎在评论区分享分享心得体验。<br> 大家省才是真的省(doge)。<br> 项目地址:<br> https://github.com/esengine/DeepSeek-Reasonix<br> 参考链接:[1]<br> https://github.com/esengine/DeepSeek-Reasonix/blob/main/docs/ARCHITECTURE.md#pillar-1–cache-first-loop[2]<br> https://esengine.github.io/DeepSeek-Reasonix/index.html#agents