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ABot-Earth0.5 Tops Hugging Face Paper Rankings, Praised by Graphics Authority Chen Baoquan

ABot-Earth0.5登顶Hugging Face论文三榜第一,获国际图形学权威陈宝权好评

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Date
2026-06-18
Instrument
other
Cited by
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AutoNavi (Alibaba) released the world's first 3D-native urban world model ABot-Earth0.5, which topped Hugging Face paper rankings across daily, weekly, and monthly charts. The model generates 3D city scenes from satellite images or text descriptions and has drawn global attention.
Full text · 原文 1,022 字
近日,阿里巴巴集团旗下高德正式发布全球首个3D原生城市世界模型ABot-Earth0.5。模型上线一周,相关技术论文便登顶Hugging Face论文月榜、周榜、日榜第一名,迅速成为本月全球AI圈最受关注的技术事件之一。<br> 教育部长江学者、北京大学博雅特聘教授、首位ACM图形学名人堂中国学者、ACM Fellow & IEEE Fellow陈宝权也对ABot-Earth0.5进行了公开推荐,他表示:“该模型真正跳出了‘2D反推3D’的传统路径,实现了三维空间的原生理解与高效生成,建立了空间智能与数字孪生领域新的底层范式。”<br> Hugging Face是全球最活跃的AI社区之一,站内汇聚了来自OpenAI、DeepMind以及顶尖高校实验室的数十万模型与研究成果,是观察前沿AI技术风向的核心阵地。<br> 其论文榜单排名由全球开发者和研究人员基于最新AI论文的学术价值、技术创新与社区讨论热度共同实时投票产生,竞争极为激烈。<br> ABot-Earth上线仅48小时即登顶日榜,一周跃居周榜和月榜的榜首,表明ABot-Earth0.5的模型能力与创新研究方向,获得了全球开发者与研究人员的高度关注和认可。<br> 除陈宝权外,Hugging Face的核心成员、社交平台X上的AI领域顶级推文博主Ahsen Khaliq(@_akhaliq)也转发推荐了ABot-Earth0.5。<br> ABot-Earth0.5是全球首个完全基于3D数据训练、且工程可用的3D原生城市世界模型。与传统3D城市建模所采用的“采集-重建”方式不同,ABot-Earth0.5不再使用“从2D图像蒸馏3D结构”的技术路径,而是直接以3D数据训练模型,使其建立起对三维空间的原生理解,端到端一次性生成3DGS格式的城市场景。<br> 用户只需输入一张卫星图像或一段文字描述,模型10分钟就能在一块消费级GPU上,生成公里级3D城市场景。正是基于这一路径,ABot-Earth0.5建成了全球覆盖面积最广的3D地图,遍及190多个国家和地区。<br> 更重要的是,模型输出的是可编辑的3DGS格式的素材,能够直接导入Unity、Unreal Engine等主流引擎进行交互开发,将模型能力转化为可用的生产力。<br> 目前ABot-Earth0.5已开放内测,用户可前往官网abot-earth.amap.com直接查看世界各地的3D城市,无需排队等待。<br> *本文由高德地图提供,量子位获授权转载,版权归原作者所有。