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2026年7月18日，上海——作为2026世界人工智能大会（WAIC）分论坛之一，摩尔线程“词元时代 万物智能”主题论坛今天在上海世博展览馆举行。论坛汇聚了院士学者、国家级智库、顶尖高校、互联网企业及头部科创企业等产学研各界代表。会上，摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中系统介绍了三大“AI工厂”的落地部署及最新进展。<br>
本次论坛集中展示了摩尔线程三大“AI工厂”建设取得的阶段性成果，呈现了国产算力从技术创新走向规模化应用的实践路径，为人工智能产业发展和国产算力生态建设提供了有益参考。<br>
摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中发表演讲<br>
中国工程院院士、清华大学教授郑纬民在演讲中指出，算力基建的关键在于将每一份算力转化为高质量词元，三大“AI工厂”是算力基础设施的必然演进。在国家信息中心大数据发展部副主任魏颖看来，算力基础设施是词元生产的物理底座，作为算力核心的GPU决定了生产效率与成本。在此趋势下，摩尔线程以全功能GPU为核心，打造安全可靠、高性能的“AI工厂”，携手众多行业伙伴在多个技术场景完成端到端实践验证，为千行百业智能化升级筑造算力基石。<br>
中国工程院院士、清华大学教授郑纬民发表演讲<br>
国家信息中心大数据发展部副主任魏颖发表演讲<br>
布局三大“AI工厂”，以通用算力支撑全场景<br>
在以代理式AI、物理AI等为代表的创新浪潮中，全功能GPU正加速AI变革。目前，前沿基础模型平均每两个月完成一次迭代，词元消耗量迅速增长，由此带来的算力需求指数级提升。摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中在演讲中表示，基于摩尔线程夸娥（KUAE）智算集群打造的三大“AI工厂”——“模型训练工厂”“词元生产工厂”“智能体生产工厂”，凭借显著的全场景通用优势，支撑从训练到推理、从数字世界到物理世界的多元算力需求。<br>
摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中发表演讲<br>
“模型训练工厂”：全功能、高性能、高扩展、高精度、高稳定、效果优。结合完备的训练套件和领先的训练优化、强化学习等技术，以摩尔线程全功能GPU为根基的夸娥智算集群在关键维度均已实现突破。例如，在高扩展方面，随着集群训练规模持续增大，可保持高达95%的线性扩展效率；在高精度方面，训练精度与国际主流计算卡持平，训练损失曲线高度一致；在高稳定方面，集群支持断点续训，有效训练时长占比超90%。基于此，摩尔线程夸娥智算集群已完成多项“国芯训国模”实践成果，包括从零起步完整训练MoE-236B基础模型，以及实现北京大学5D世界模型EvoPhys-World的全栈原生训练等，充分验证了国产芯片在超大规模、超长连续稳定训练上的全链路闭环能力。<br>
“词元生产工厂”：全适配、高性能、低延迟、高性价比。摩尔线程高性能推理套件深度适配SGLang、vLLM等主流推理框架，覆盖大语言模型、视觉、语音、DiT及视频生成等多模态推理场景。目前，摩尔线程可实现对DeepSeek、MiniMax、GLM、Kimi、Qwen等主流大模型的“发布即适配”。除此之外，摩尔线程推出基于MTT S5000的PD分离异构推理方案，将高算力需求的Prefill计算池（MTT S5000）与高带宽的Decode生成池（国际主流GPU）异构分离、分池部署，大幅提升性价比。<br>
“智能体生产工厂”：高效连接数字世界与物理世界。摩尔线程自研全域数字智能体“小麦”，掌握60余项技能（Skills），支持38款APP的跨应用控制，并通过前端多模型、丰富知识库的灵活配置等，能够做到更快、更准、更懂你。同时，摩尔线程全栈具身智能仿真平台MT Lambda，构建了从底层算力、核心引擎到上层框架及工具的完整解决方案，致力于生产物理世界的智能体。<br>
为承载“小麦”智能体的智慧进化，摩尔线程打造了两款AI原生终端——AI算力本MTT AIBOOK和家庭AI中枢MTT AICUBE，构建起“云-边-端”协同的全场景智算矩阵。支撑三大“AI工厂”和两款AI原生终端的，是摩尔线程基于MUSA架构搭建的开源开放生态。值得关注的是，摩尔线程通过MusaCoder代码大模型、MUSACODE编程智能体等AI工具，降低开发者使用国产算力的门槛。此外，摩尔学院联合企业、高校等打通产学研用，让MUSA生态的发展越来越快。<br>
产业伙伴共展落地成果，三大“AI工厂”加速规模化应用<br>
三大“AI工厂”是摩尔线程在词元时代的关键布局，从成熟行业到新兴和未来领域的多元产业伙伴已紧密合作，实现了三大“AI工厂”的规模化落地。京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏表示，京东云正携手摩尔线程，通过JoyAI大模型联合攻坚、打造更高效率企业级推理平台、共建全链路具身智能服务等，让国产算力不仅能跑好模型，更能跑好业务，释放产业智能生产力。<br>
京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏发表演讲<br>
同时，在“模型训练工厂”方面，极佳视界合伙人、副总裁毛继明表示，基于摩尔线程MTT S5000，联合共研完成驾驶世界模型、驾驶重建模型、具身世界模型、世界动作模型等物理AI模型的训练，双方将聚焦软硬协同下的模型效率继续深化合作。EvoPhys.ai创始人、首席执行官谭桦杰指出，北京大学EvoPhys项目组在摩尔线程“灯塔计划”支持下，基于摩尔线程MTT S5000完成全栈原生训练的5D世界模型EvoPhys-World，连续37天登顶WorldScore“世界生成”维度，标志着国产算力在支撑高水平AI研究方面取得重要进展。<br>
极佳视界合伙人、副总裁毛继明发表演讲<br>
EvoPhys.ai创始人、首席执行官谭桦杰发表演讲<br>
在“词元生产工厂”方面，MiniMax副总裁薛子钊认为，高效的算力基础设施通过多芯片适配（包括国产芯片）等，达成极致的训练和推理性能，从而开启每个人的智能。趋境科技创始人、首席执行官艾智远表示，目前趋境科技已具备日均万亿级高品质词元的供应能力。通过将摩尔线程全功能GPU与国际主流GPU深度融合，双方在PD分离异构推理上实现了高品质与性价比的优势互补，真正让国产算力转化为规模化的词元产能。<br>
MiniMax副总裁薛子钊发表演讲<br>
趋境科技创始人、首席执行官艾智远发表演讲<br>
在“智能体生产工厂”方面，无问芯穹技术副总裁吴保东强调了与摩尔线程多维度、多方向的深入合作，重点分享了Infini-AIOps运维智能体在摩尔线程夸娥智算集群上的应用实例，实现了从问题发现、分析定位到辅助处置的智能化闭环，为算力基础设施的长远发展树立标杆。<br>
无问芯穹技术副总裁吴保东发表演讲<br>
从三大“AI工厂”到AI原生终端，再到MUSA生态，摩尔线程面向真实产业需求进行了系统化布局。随着生态伙伴的不断加入，以及更多行业场景的落地验证，摩尔线程正引领国产算力持续进化，为万物智能打造更为坚实、高效、可靠的算力基石。<br>
关于摩尔线程<br>
摩尔线程以全功能GPU为核心，致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案，为各行各业的数智化转型提供强大的AI计算支持。我们的目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业，为融合人工智能和数字孪生的数智世界打造先进的加速计算平台。我们的愿景是为美好世界加速。<br>
本文由摩尔线程提供，量子位获授权转载，观点归原作者所有。