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Which Path Leads to the Endgame of 'World Models'? | Conversation with Biwei Huang: Founder of Aether AI

哪条路线,才能通往「世界模型」的终局?|对话黄碧薇:Aether AI 创始人

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十字路口Crossing
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An interview with Biwei Huang, founder of Aether AI, discussing different approaches to building world models, the role of causal AI, and the company's recent $20 million seed funding round.
Full text · 原文 2,146 字
47·14Your browser does not support the audio element.🚥 总有人在朝着星辰大海前进。<br> 世界模型是 2026 年 AI 与具身智能领域最热的关键词之一。但越是热门的词,越容易被过度使用:视频生成、3D 生成、JEPA、VLA、WAM,似乎都可以被叫作世界模型。可当我们真正谈论「世界模型」时,我们到底在谈论什么?<br> 本周「十字路口」邀请到 Aether AI 创始人 / CEO 黄碧薇教授。她从德国马克思普朗克研究所、CMU 到 UCSD,一路深耕因果发现与因果 AI,是这个领域的重要学术贡献者之一。<br> Aether AI 最近迅速完成 2000 万美金的天使轮融资,黄碧薇选择把因果 AI 这套长期被认为「更合理、但更难实现」的方法,带到 Physical AI 和机器人大脑的问题里,打造「因果世界模型」。<br> 我和黄碧薇聊了世界模型的定义边界、视频生成为什么不等于世界模型、VLA 为什么在真实任务中碰壁、WAM 为什么可能只是中间态,以及「因果世界模型」想要解决的三个核心问题。<br> 这也是一期关于创业选择的节目。为什么一个 UCSD 教授会在 2025 年初决定下场创业?她看到了什么信号?<br> 如果你正在关注世界模型、具身智能、机器人、因果 AI,或者正在思考下一代 AI 范式会从哪里出现,这期节目也许能帮你重新校准一个问题:哪条路线,才能通往「世界模型」的终局?<br> 🎬 我们的视频播客已同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。<br> 📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。<br> 🟢 🔴 🟡<br> 🟢 00:43 快问快答:求学和科研经历、MBTI 与星座、一句话介绍 Aether AI 与产品、融资情况、创业前经历🟢 02:13 三条世界模型路线,和那条没人提的第四条<br> 视频生成、3D 生成、JEPA 都在被叫作世界模型,可当我们说「世界模型」时,到底在说什么?<br> 世界模型 ——一个听起来很宏大、用起来却很不准确的词,到底是严肃的技术对象,还是被混用的热词?<br> 「不是那三条路线,是我们在做的第四条」<br> 🟢 04:49 因果世界模型,到底不一样在哪<br> 真正的世界模型,要在隐空间里同时学会三样东西——是哪三样?<br> 同样是 AI,凭什么 LLM 不懂因果也能逻辑严密,世界模型却非因果不可?<br> 为什么 LLM 偏偏只在自然语言和 coding 上大获成功?<br> 🟢 10:33 第一版因果 AI 世界模型<br> 满分 10 分:VLA 天花板 5 分,WAM 6.5 分,因果路线……她敢打几分?<br> 训出第一版,预期要喂多少小时数据、用多少张卡?<br> 四类数据怎么配比?模拟、ego-centric、视频、遥操,谁占 80%,谁只占 20%?<br> WAM 只是个「中间态」——比 VLA 好,但为什么注定到不了终点?<br> 🟢 16:17 因果学界的「三国鼎立」<br> 三个门派、三位 80 多岁的泰斗,早年居然「互相不服谁」——这是一段什么样的江湖?<br> 图灵奖得主 Judea Pearl 和哈佛的 Donald Rubin,分歧到底在哪?<br> 师承 CMU 的黄碧薇,站在了这三派的哪个位置?<br> 🟢 22:32 因果简史<br> 从亚里士多德、易经,到临床双盲实验,再到 80 年代末 CMU 三位教授的一个算法。<br> 做实验太贵、很多时候根本没法做,科学家于是把目光转向了「只看观测数据」——这条路是怎么走通的?<br> 黄碧薇这些年最核心的贡献,是在一个满是隐变量、bias、缺失值的「不完美世界」里做因果——为什么这反而最难?<br> 🟢 20:35 因果和大模型<br> 过去因果帮 LLM,其实只有内、外两种方式——分别长什么样?<br> OpenAI、Anthropic、Google 这些大厂,到底有没有把因果 ship 进产品?<br> 两个创业选择摆在面前。<br> 🟢 41:08 PhD,到底还值不值得读<br> 加入 OpenAI,一年 3000 万美金——这时候还该静下心做科研吗?<br> 什么样的人才该读 PhD?<br> 怎么分辨自己对研究是「真欲望」,还是只想要个学位?<br> 工业界和学术界的墙正在变低,这对纠结的人反而是好消息——为什么?<br> 🟢 47:17 五年后回头看,今天什么是错的<br> 如果能向一个无所不能的上帝问一个问题,她想问的,竟然关于「因果是否真实存在」。<br> VLA 不是终局、WAM 也不是终局,但它们各自留下了什么?<br> 如果因果不存在,「我们会集体陷入存在主义的巨型危机」。<br> 欢迎订阅「十字路口」:🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。<br> 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。<br> 👦🏻 本期主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站