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观察者网获悉，阿里巴巴正在对旗下Agent产品线进行整合：以QoderWork为基础，整合悟空、MuleRun的能力，升级为一款面向企业生产力场景的AI产品。新产品将由陈宇森负责。
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阿里方面回应称，QoderWork、悟空、MuleRun现有产品服务未来将无缝升级，用户权益不会受到影响。
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此次整合发生在阿里全面加码AI to B的关键节点。
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今年以来，字节跳动、腾讯、百度均在企业级Agent领域加速布局，字节旗下“扣子”（Coze）已覆盖大量企业工作流场景，腾讯混元大模型与企微、文档的整合也在提速。阿里将分散的Agent产品收拢为统一生产力入口，被视为应对竞争、避免内部资源分散的必然选择。
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从三款产品的原有定位看，QoderWork面向办公生产力任务，覆盖写作、幻灯片、设计等场景；悟空依托钉钉，强调企业协同能力；MuleRun（骡子快跑）则强调Agent执行任务、流程复用和运行环境。三者此前分别对应不同使用场景，此次整合意味着阿里试图将办公、协同与Agent执行能力统一到一个产品框架下。
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陈宇森今年6月刚刚接替陈航出任钉钉负责人，成为阿里巴巴最年轻的事业部CEO。值得注意的是，他在接任钉钉CEO不足一个月后，即被任命负责这款新生产力AI产品。这意味着阿里并未将钉钉与新的Agent产品割裂，而是试图由同一负责人打通“企业协同平台”与“AI生产力工具”两条线。业内分析认为，这释放出钉钉将全面AI化的明确信号，未来新产品极可能以钉钉为入口或底座进行分发。
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MuleRun（骡子快跑）是陈宇森在阿里内部孵化创业的智能体项目。截止6月，MuleRun已服务43个国家的企业和用户，单月付费超过200美元的用户占比达34%，付费用户人均每周完成13个端到端工作任务。
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在接任钉钉CEO前，陈宇森曾对观察者网谈到国内外AI智能体市场的差异。
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他表示，从用户对AI的兴趣和付费意愿来看，海内外区别不大，“中美是当前对AI最感兴趣的两个国家”。他同时提到，过去常有人认为海外付费更好、SaaS在中国较难做，但MuleRun在国内也发现了一批深度用户，付费深度和使用时长并不输海外。
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关于AI办公的阶段，陈宇森把企业使用AI分为“AI协作”和“AI原生”两个阶段。他认为，企业跨越这两个阶段的难点在于“放手”：企业对AI不放心，因此仍然让人参与大量流程，但人的介入也会让流程变慢。
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陈宇森曾解释MuleRun的产品思路，认为Agent要真正可用，不能只依赖大模型本身，还需要SOP、工具和运行环境配合，用较大比例SOP结合少量大模型能力，是让Agent推进到可用、可复用、可变现的一条路径。
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这一“以SOP为主、大模型为辅”的Agent路线，与当前行业主流的“端到端大模型Agent”存在明显分歧。OpenAI、Anthropic等厂商正推动模型自主规划与工具调用，而MuleRun的路径更强调将人类经验沉淀为标准流程，再由AI执行。此次整合以QoderWork（桌面生产力）而非MuleRun（Agent平台）为底座，也反映出阿里在企业级市场更倾向“先解决办公场景、再推进自主Agent”的务实策略。
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陈宇森在2026年5月阿里云峰会上提出，AI Native团队和非AI Native组织之间存在明显效率差异。
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公开资料显示，他毕业于浙江大学竺可桢学院求是科学班，2014年创办网络安全公司长亭科技，2019年该公司被阿里云收购后进入阿里体系，2025年在阿里云内部创业孵化MuleRun。
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目前尚不明确的是，整合后的新产品是否将独立运营，还是作为钉钉的子模块存在。此外，QoderWork、悟空、MuleRun三者的用户体系、付费模式差异较大，如何统一也是挑战。阿里在企业级AI赛道已投入通义大模型、阿里云、钉钉等多条战线，此次整合能否真正形成合力，仍需观察。