Exclusive Interview with Meitu CEO Wu Xinhong: Building AI Products Is a Game That Cannot Be Planned in Advance

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访谈｜周鑫雨兰杰 文｜周鑫雨 编辑｜张雨忻 截至 6 月中旬，吴欣鸿 2026 年的飞行距离已经超过了 230000 km，飞行时长近 300 个小时。他的轨迹横跨亚洲、北美、欧洲、南美，到达最远的地方是巴西和阿根廷。 航线所经之地，是美图近三年来靠 AI 产品扩展的市场版图。 美图 2025 年财报显示，海外 MAU 时隔多年重新回到 1 亿，其中，AI 视频编辑工具 Wink 和影像创作 Agent RoboNeo 在东南亚、墨西哥、巴西等地增长迅速，频频登上 iOS 下载榜第一。 随全球拓展水涨船高的还有利润。2025 年，美图的收入达到 38.58 亿元，净利润达 9.65 亿元，同比增长 64.7%。其中，经过 AI 重构的影像与设计产品，已经成为造血主力，收入占比从一年前的 35%，提升至 76.6%。 几年前，美图尚在盈亏线上挣扎。面对 AI 汹涌的浪潮，吴欣鸿和《智能涌现》聊的是被冲击的“危机感”，直言自己“如履薄冰”。 两年来，美图也做了不少应对 AI 时代的组织革新。吴欣鸿在 2000 多人的公司中，设立了一批小型 AI 创新工作室，为单个团队提供最高 1000 万元的AI创新资金，激励内部快速孵化 AI 产品。 并且，团队还花几个月时间搭建了影像产品中台和增长中台，目的就是将技术工程、冷启动、投流等管线，复用到不同产品中，缩短产品研发和验证周期。 “AI 时代，你必须快，才有机会赢。”吴欣鸿告诉我们。 为此，美图内部制定了相当严苛的产品考核机制：从立项、研发，到市场验证和上线，时间控制在 1 个月内；PMF（产品市场适配度）验证的标准是，上线半年内， ARR 必须达到 10 万美元。 以及，吴欣鸿还提出，拥有庞大用户基数的“美图秀秀”等老产品，禁止给新产品大力导流，这是为了考验新产品自然生长的能力。 △ 2026 年“美图影像节发布的 4 款新产品，同时，4 款老产品完成了 AI 功能的迭代。图源：企业供图 2026 年“美图影像节”发布的 4 款 AI 新产品中，AI 人像修图工具 Picchi、影像工作流搭建平台 MeituHub 就是“自然生长”出的产品。 比如，Picchi 源自美图团队对“美图秀秀”用户高频使用行为的洞察。“用户每一次修图都是想修成理想中的自己，但每次都要重复修图很麻烦。有没有可能让用户上传过去修好的图给 AI 看，让 AI 自动学习用户的修图手法。”美图 CPO 小白提到。 而另外两款略显“小众”的产品，MV 生成工具 MVLAND 和概念视频创作工具 Artflo，则源自吴欣鸿个人的热爱，以及对“非共识”领域的押注。 “成功产品，大多都从没有竞争的场景开始。”吴欣鸿告诉《智能涌现》。 关于对新兴市场的洞察，工具赛道的竞争，以及“热爱”驱动产品的方法论，近期《智能涌现》和美图公司创始人、董事长兼 CEO 吴欣鸿，以及美图公司 CPO 兼影像产品事业群总裁陈剑毅（花名“小白”）聊了聊。 △ 美图公司创始人、董事长兼 CEO 吴欣鸿（中）；美图公司 CPO 兼影像产品事业群总裁陈剑毅（花名“小白”，左二）。图源：企业供图 以下是对交流的整理，内容略经编辑： 自然生长出来的产品，生命力更强 智能涌现：今年影像赛道的竞争更激烈了吗？ 吴欣鸿：很长时间里，影像工具不被 VC、大厂和创业者关注，因为很难变现。 如今影像产品出现了商业化效应。因为影像有着非常丰富的生产力场景，图像、视频、3D 等等都在范畴内，非常多的行业都有影像的需求，但影像是一个非常分散的赛道，加上进入的人也越来越多，很难出现一家独大的情况。 我们现在就是在抢时间。 智能涌现：为什么以前影像产品变现难？ 吴欣鸿：订阅模式普及之前，很多工具产品只能靠广告。广告模式的问题在于，一是变现效率不高，尤其是品牌广告，你需要组建专业团队服务客户；二是广告投放和用户体验是相悖的。 智能涌现：影像赛道很分散，你们怎么选择先切入哪些场景？比如新发布的 MVLAND，背后是个很细分的赛道。 吴欣鸿：说到这个，很多年前我就买下了一个域名：mv.com，未来可能会成为 MVLAND 的网址。 智能涌现：很多年前你就想做 MV 相关的产品？ 吴欣鸿：我是一个美术生，从小学画画，所以我对具有艺术性的东西都很感兴趣。我一直以来思考的都是怎么用产品去结合我的爱好，以及我对影像和视觉比较长期的积累。 除了 MVLAND，今年发布的 Artflo，也是出于我的爱好。很难想象，中国有其他公司会去做一个把灵感转化成作品的产品，因为看上去没有市场。 智能涌现：那它能赚到钱吗？ 吴欣鸿：我们也不知道。但我就是很喜欢。 智能涌现：你们不是一家 PMF 或者数据先行的公司？ 吴欣鸿：我希望美图的产品矩阵中，有我的自留地，让我去做喜欢的事。这算我自己的私心吧，把兴趣变成事业会更有趣。纯赚钱的事我也能做，但会缺少一些热爱。 我们现在有两种做产品的方式。一种是自下而上的创新，我们通过数据洞察到一个需求、一个趋势，再做一些验证，之后慢慢放大产品；另一种是自上而下的战略推进。 两者之间并不矛盾。这样做有助于形成健康的产品生态：年轻同事有验证想法的机会，而我可以实现自己的兴趣。 小白：其实 PMF 驱动和热爱驱动也不矛盾。MVLAND 是最近一年所有新产品中跑得最好的，内测两三个月，ARR 就到了 10 万美元，现在接近 50 万美元了。 智能涌现：这次发布的产品和功能中，哪些是出于热爱？哪些是自下而上的？ 吴欣鸿：其实挺难分的。但大多数情况下，自下而上的产品生命力更强，因为它是自然生长出来的，不是强推的。 比如营收增速很快的“开拍”就是自下而上的产品。一开始我们并没有想做一个口播视频的应用，它是从“美颜相机”的提词器功能“长”出来的，当时我们只是发现使用这个功能的用户特别多。 智能涌现：你热爱的、没有经过数据验证的产品，立项之初团队中有人反对吗？ 吴欣鸿：我们最后用产品数据说话。如果多次试验后，产品数据依然不好，那就只能结束业务。所以我们基本不在赞同或反对上多费口舌，而是快速验证。 美图是一家 2000 人左右的中等规模公司，有一定规模优势。我们可以将很多人力投入产品中台的建设，建立一套可以复用的产品研发管线，从而缩短打造和迭代产品的时间。 智能涌现：能把时间缩短到什么程度？ 吴欣鸿：像 RoboNeo 新上线的 Agent Teams，我们花了一个月就做完了。 Agent 理论上是一个技术和工程都挺复杂的产品。因为我们有影像产品中台、增长中台等等，所以能将成熟的技术工程、冷启动、营销、增长等经验，高效复用到新产品或新功能上，对 PMF 进行快速验证。 这个时代，验证 PMF 的时间理论上越短越好，谁也不知道一个月后技术和市场怎么变。所以我们都将产品验证周期控制在一个月内。 智能涌现：验证 PMF 的标准是什么？ 小白：产品上线半年内，ARR 超过 10 万美元——这是基准线，毕竟硅谷 ARR 百万美元的产品太多了。 先发产品，再找市场 智能涌现：听说你们马上要飞巴西。 吴欣鸿：是的。带团队去感受一下，和当地的用户、创作者交流。我们也打算拜访一些出海很优秀的中国公司，学习一下经验。 智能涌现：现在美图的重点市场有哪些？ 吴欣鸿：重点市场永远是中国。中国的用户体量全球最大，语言最统一，美图又有本土的优势。 虽然中国市场很卷，但卷有卷的好处，可以锻炼团队的战斗力，有助于我们在海外的竞争。因为我们从本土的竞争突围后，再去海外其他国家，会发现竞争强度远没有在中国高。 我们从 2013 年就开始出海，现在美图产品在一些亚洲国家的市占率，尤其是东亚和东南亚，已经逼近中国。 智能涌现：你当下最想开拓哪些市场？ 吴欣鸿：南美。巴西、墨西哥等国家的绝对人口也很多，比如巴西有 2.1 亿的人口，而且他们有旺盛的社交分享需求，从中会延伸出一系列影像创作需求。有些产品如 RoboNeo、Airbrush，巴西用户是最多的，超过了中国。 未来我们也很看重非洲市场。刻板印象中，非洲用户比较边缘，好像没有很旺盛的影像创作需求。但事实上，我们收到的用户反馈，有不少是来自非洲的。所以有机会我也想带团队去了解一下非洲市场。 智能涌现：南美、非洲这些市场，是你们 Day 1 就判断要做的吗？ 吴欣鸿：不是，我们往往是先发布产品，再根据用户反馈，才去挖掘新的市场、新的增长机会。 因为影像产品，或者说互联网产品，边际成本都比较低，能够轻量地、快速地去服务全球用户。所以我们往往做好各地的语言包之后，就等着用户自己去下载使用、给出反馈。 慢慢地，我们就会构建出一幅热点图，知道产品在哪些国家和地区比较受欢迎。接着我们会持续地找原因，如果能找到一个产品和市场的很好的契合点，我们就会尽量放大。 所以很多东西都不是策划出来的，而是自然长出来的。只不过长出来之后，我们去浇水，去更好地养护，让产品长得更茁壮。 智能涌现：市场往往是后验的，那哪些判断是可以先验得出的？ 小白：感性判断肯定是先验的，MVLAND 就是欣鸿的“小小私心”（笑）。 但 PMF 前期是没法先验验证的，需要靠后续一套商业交付的价值衡量体系。以 MVLAND 为例，我们做了很多音乐工作室的调研，盘清了歌曲的产量、MV 的制作成本，以及有多少歌曲配了 MV。 不少音乐工作室都提到，假设给他们一个低成本制作的方式，将每首歌都配上 MV，他们就能在抖音、YouTube 等平台上做内容分发，从中赚取广告费，或者做更多歌手 IP 的包装——这些都是目标用户能具体量化的商业价值，我们就能反推 MVLAND 的 PMF。 智能涌现：怎么找种子用户？超级创作者会是你们的核心种子用户吗？ 小白：尽量不要把“超创”纳入种子用户。他们太全能了，不是典型的用户，所以加入“超创”会污染种子用户的使用行为。 “超创”的作用是帮我们触达更多的种子用户，以及做品牌推广。 智能涌现：目前哪些需求是被你们“证伪”的？ 小白：AI 试衣。试衣有两个场景，一种是面向电商平台的商业场景，目前技术是最大的瓶颈，我们也还在攻克衣服一致性、材质还原等问题。 另一种是面向消费场景，帮助用户用AI做穿搭。但我们发现，还是把用户想得太理想了。大家不会为了做AI试穿，就把自己衣柜里的衣服一套套全拍下来上传，以及他们更享受现实中试穿、自己搭配的过程。 巨头不会吃掉一切 智能涌现：在大家都期待用 AI 替代人工时，你们针对“不想学 AI”的用户发布了“真人创作服务”，让设计师在线接单。这会不会反而阻碍用户 AI 心智的形成？ 小白：那挺好，真人的毛利率更高（笑）。 我们参考滴滴专车的模式，自营一支服务团队，对设计师进行专业化的培训，提供标准化的服务。目前提供 AI 创作服务的大概有几十人。 智能涌现：有真人服务需求的用户，占比大概有多少？ 小白：如果放眼全世界，最少 90% 以上。 AI 普及率其实低得惊人。以中国市场为例，我们的人力成本是很低的，所以用户不愿意自己学着使用一些工具，而是直接购买人力服务。 比如，水果庄园主的念头是把水果种好，而不是去学剪视频、学短视频营销。他们更愿意每个月花几百块钱，找团队每天做 3 条视频。 智能涌现：从“美图秀秀”到现在的 Agent，产品交互界面最大的变化是什么？ 小白：“美图秀秀”类的产品大多以编辑为起点，对话做辅助。Agent 产品会以“对话”为起点，再结合后续的编辑器、资产库等等。 智能涌现：美图是偏应用层的公司，为什么仍然选择自己训练大模型？ 小白：“美图奇想大模型”针对人像进行了很多优化。市面上大多模型我们都测评过，在人像表现上都没法落地，没法满足我们的要求。 智能涌现：成本、质量、生成速度，是影像生成模型的不可能三角。作为下游应用公司，你们会不得不牺牲一角吗？ 吴欣鸿：质量是影像产品的灵魂。即便我们想进入某个很有潜力的场景，如果产品效果没能做好，我们也会战略性地先放弃。同样的，只要无法判断能否交付高质量的生成效果，我们就不会进入场景。 一旦决定进入某个场景，我们一定会“死磕到底”，把效果做到第一名。 智能涌现：现在很多工具产品都靠低价、补贴去获客。你们会牺牲一定毛利去做增长吗？ 小白：现在有的创业公司疯狂烧钱做算力补贴，很像是拿投资人的钱帮模型厂商刷流水，把 ARR 冲高了再去融更多的钱——这好比走钢索，赌的是未来算力成本一定会降下来，这个风险太高了。 就好比电商提升 GMV 最快的办法就是补贴卖 iPhone 和金条，这套打法只适合背后有几百亿弹药的公司。 我们会有一定的补贴做拉新，但更倾向于保持一定的利润，持续补贴做不出产品优势，而产品优势才是我们的溢价空间。 智能涌现：美图的产品是 Day 1 就开始收费的，你们怎么决定收费 Timing 的？ 小白：AI 时代就要 Day 1 收费，因为 Token 很贵。先免费、再收费，很多用户会骂你；前期因为免费进来的用户，也不一定是你真正的用户。 “豆包”能先免费再收费，还是因为字节有钱。 智能涌现：Picchi、“开拍”都是从“美图秀秀”“美颜相机”这些老产品的单点功能中孵化的产品。单点功能作为一个独立产品，会因为“太薄”而更容易被颠覆吗？ 小白：有这样观点的人，大多都 30 岁以上。为什么现在的年轻人不喜欢买奢侈品，而是喜欢新潮牌？因为他们喜欢用这种方式来定义自己跟上一代的不同。 所以在影像赛道，我们也希望创造像 Picchi 这样的“时尚单品”。 “美图秀秀”是一个集成型的平台，一旦我们发现平台上某个场景下的工作流使用量特别高，我们会转化成独立产品。 智能涌现：你之前提到“美图秀秀”等拥有庞大用户基数的老产品，不会为新产品导流。为什么？ 吴欣鸿：我们要确保新产品有自然生长的能力，而不是靠老产品喂流量。如果一个新产品效果不好，用户留不下来，给再多流量也会漏走。 未来，我们的主要竞争对手会是初创公司，他们的资源一定不富饶，所以会拼命想办法做增长。所以，我们要尽可能去模拟初创的环境。 智能涌现：为什么主要竞争对手会是初创公司，而不是大厂？ 吴欣鸿：大厂的资源都会往更底层的芯片、模型走，我们进入的是应用的战场。每一家公司都有自己的主航道。 即便大厂真的下场，猛兽会不会吃掉所有的生物？我猜是不会的。QuestMobile 的数据显示，目前中国视频创作工具的市占率排名，剪映是第一，第二名是我们的“Wink”，第五名是我们的“开拍”——这意味着我们突破了层层封锁。 而且市场和用户需求是动态变化的，美图团队擅长在垂直细分领域里深度思考，持续为用户打磨符合预期的产品形态。 智能涌现：你认可 AI 革命把所有玩家拉到同一起跑线上吗？ 吴欣鸿：我不太认可。 规模效应非常关键。说实话，同样的事，投入 800 人和只投入两三人是完全不一样的。因为产品背后更多的是工程，而不仅仅是算法。 工程需要实打实的投入，不是靠 Vibe Coding 和足够聪明就能解决的。这也是我们建产品中台的原因，尽量将工程环节的脏活、累活，变成可复用的管线。 智能涌现：美图是一家成功了很多次的公司，而且每款产品所处的赛道竞争都很激烈。能不能从中总结出一些共性的经验？ 吴欣鸿：成功产品，大多都从没有竞争的场景开始。像这次发布的 4 款新品，市场中都没有什么竞争者，我们只和自己竞争。 以及，美图最擅长跑马拉松了。之前我们跟腾讯的“天天 P 图”、百度的“百度魔图”都跑过 N 次了。坚持下去，产品效果会说话。 欢迎交流！ 欢迎交流！j

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专访美图 CEO 吴欣鸿：做 AI 产品，是一场难以提前策划的游戏