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Riding the Wave of Domestic Substitutes: Post-85 Professor Earns 120 Billion in Half a Year

搭上“国产平替”东风,85后教授半年赚了1200亿

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凤凰网科技
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This media article reports on the meteoric rise of Cambricon Technologies, whose market capitalization surpassed one trillion yuan on the STAR Market, driven by demand for domestically produced AI training chips as alternatives to restricted foreign imports. It highlights the company's founder Chen Tianshi's personal wealth surge and the broader shift in China's capital markets toward valuing technology and self-sufficiency.
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如果有这么一个人,他16岁考入中科大“少年班”,25岁博士毕业,31岁当上博士生导师,41岁身价近3000亿元,学术、财富双丰收。<br> 你觉得他凭什么?凭技术超越了英伟达?凭家里有过硬的背景?还是凭资本市场的炒作?<br> 都不是。他凭借的是在“卡脖子”断供浪潮中,造出了目前国内极少数能大规模量产的“可用平替”AI训练芯片。<br> 他叫陈天石,他一手打造的寒武纪,刚刚改写了中国科创板的历史。<br> 6月30日,寒武纪收报1595.55元/股,总市值达到10025亿元,成为科创板首家市值突破万亿元的公司。董事长陈天石的身价也水涨船高,凭借29.34%的持股,个人财富直逼3000亿元。如果把目光聚焦到今年内,寒武纪股价累计涨幅已达75%,这意味着,仅半年内,陈天石就赚了1200亿。<br> 一起翩翩起舞的,还有智谱AI、MiniMax、零一万物等AI新贵的创始人,他们的身家也伴随着新一轮的算力狂飙和估值洗牌,在近半年内激增了数百亿。<br> 但在这一众科技公司中,寒武纪依然是最特殊的那个——它是科创板,乃至整个A股,首支总市值破万亿的硬科技股票。<br> 长久以来,A股的“万亿俱乐部”都是传统行业的自留地,翻看历史名单,我们会发现,之前霸榜的永远是卖酒的、开银行的,及挖煤炼油的。<br> 寒武纪的横空出世,或许标志着资本市场的“审美”发生了底层转移:造富的逻辑正在从“靠资源、靠背景、靠行业垄断”转向“靠技术、靠知识、破外部封锁”。<br> 抛开自媒体语境中“赢麻了”的肤浅叙事,寒武纪凭什么能支撑起万亿市值?<br> 首先,是寒武纪拿出了量产芯片。<br> 近两年,寒武纪陆续推出了思元590、690两款AI芯片。以去年出货量已逼近10万颗的思元590为例,它对标的是英伟达2020年推出的A100,根据多家测评机构数据,其性能已达到A100的80%—90%左右。<br> 虽然思元系列距离英伟达最新的Blackwell架构仍有代差,但它的使命不是去超越,而是解决国内大模型大厂“没有卡可用”的生存焦虑。<br> 规模化交付扭转了寒武纪长达8年的亏损黑历史。2025年公司首次实现年度盈利;到了2026年一季度,单季狂揽超10亿元净利润,同比增长高达185%。这种“吞金兽”向“印钞机”的戏剧性反转,瞬间点燃了资本市场的狂热。<br> 其次,是寒武纪吃到了国产平替红利。<br> 由于众所周知的原因,国内大模型厂商拿不到英伟达最先进的AI芯片,但全球大模型竞赛又如火如荼,各家都在“扩军备战”,对算力的渴望达到了顶点。<br> 比如,近期有一家大模型公司的产品迭代速度出现了放缓迹象,便有业内人士推测是因为“卡不够用了”,训练阶段遇阻。<br> 一边是“买不到”的现实困境,一边是“必须算”的竞争压力,国产大模型公司只能转向本土AI芯片,寒武纪作为国内极少数能提供“平替解决方案”的企业,自然承接了这波庞大的溢出需求。<br> 在算力成为“数字石油”的今天,国内大厂和AI新贵们正在排队催促寒武纪交货。<br> 然而物理规律与商业现实不会因万亿市值而改变。对标英伟达,寒武纪至少还有三个坎儿要跨:<br> 第一,产品要从“能用”到“好用”。<br> 在实验室或发布会上跑出亮眼参数叫“能用”。但在实际部署中,上万张芯片要像一个大脑一样连续跑一个月不掉链子,才叫“好用”。国产AI芯片在从“单卡跑通”向“万卡集群”跨越时,集群的工程稳定性依然面临考验。一旦中间出问题,整个训练任务被迫中断,在大模型3-6个月就得升级一次的内卷大背景下,这样的时间成本企业根本等不起。<br> 第二,工艺要从“中端”到“高端”。<br> 这是寒武纪最无奈的问题。由于先进设备受限,思元系列芯片不得不长期停留在7nm制程,即便是最新的思元690,也必须依赖先进封装技术来弥补制程的落后。但在7nm的物理极限下,芯片的晶体管密度和功耗终究是有天花板的。而英伟达能整合全球最优秀的资源,用台积电的4nm工艺、SK海力士的HBM高带宽内存。这种全产业链的生态代差,并非寒武纪一家硬科技企业可以“逆天改命”。<br> 第三,体系要从“芯片”到“生态”。<br> 英伟达真正的护城河从来不是显卡有多快,而是它拥有统治全球近20年的CUDA生态,把所有大模型公司牢牢绑在了这个“底层操作系统”上。对国内公司而言,把业务代码从CUDA迁移到寒武纪的BANG系统,意味着要投入巨大的时间与人力成本。强如DeepSeek,此前为了适配国产算力,就曾不得不从底层重构过其万卡集群的软件系统,甚至直接影响了新模型V4的发布节奏。<br> 这种对底层软件和物理极限的硬束缚,不仅是寒武纪一家的问题,也是整个中国科技行业共同的命题。<br> 陈天石半年狂揽1200亿,不禁让人反思起王健林当年的名言:“清华北大,不如胆子大。”<br> 那曾是地产时代的造富逻辑——靠胆量圈地,靠背景通关。但到了AI时代,“胆子大”已走不通了,“清华北大”几乎成了AI新贵的标配,知识与技术正在重新书写资本市场新的造富逻辑。<br> 但在暴富的另一面,寒武纪万亿市值是一张“信任票”,也是一座“活火山”。<br> 300多倍的市盈率,意味着资本市场已经把未来几年的预期提前变现了。资本的狂欢转瞬即逝,一旦寒武纪产品迭代和量产交付稍有迟缓,撑不起的高预期就会立刻反噬。<br> 对于41岁的陈天石而言,最风光的造富上半场已经收官;而真正的硬核持久战,才刚刚开始。