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Record · 科技日报 ACC. 900033723

First Agricultural Remote Sensing Large Model Unveiled in Huang-Huai-Hai Region

黄淮海地区首个农业遥感大模型面世

Issuer
科技日报
Date
2026-06-28
Instrument
other
Cited by
0
The 'Shungeng·Liang'an' agricultural remote sensing large model, covering six vertical models for soil fertility, crop identification, growth monitoring, pest warning, and yield prediction, was released at the Shandong International Agricultural Science and Technology Cooperation and Exchange Conference. It is the first such model in the Huang-Huai-Hai region, achieving over 100% efficiency improvement and up to 95% accuracy in provincial agricultural monitoring.
Full text · 原文 1,201 字
科技日报记者 王延斌<br> 试想一下,利用人工智能(AI),从土壤肥墒到长势动态,从病虫灾害到产量预测,全部搞定,上述功能是如何实现的?<br> 6月27日,在山东国际农业科技合作与交流大会上,“舜耕·粮安”农业遥感大模型对外发布,其涵盖了AI肥力墒情预测、AI作物精准识别、AI长势动态监测等六个垂直模型。据了解,这是黄淮海地区首个农业遥感大模型。<br> “该模型的打造源于海量数据。”上述大模型的打造者山东省农科院农业信息与经济研究所副所长封文杰向记者表示,该模型的研发基于覆盖山东全域、全地貌、全物候期的海量高质量卫星影像,叠加2000万份人工样本,深度训练,千锤百炼。“从自监督预训练,到多任务协同推理,实现空天地一体化融合,数据-模型-产品全链条闭环,‘耕地资源-土壤肥墒-作物类型-长势动态-病虫灾害-产量预测’一气呵成。”封文杰说。<br> 山东省农科院农业信息与经济研究所农业遥感与低空技术团队技术总师侯学会表示,该大模型分为六个垂直模型,各显神通。比如“AI耕地智能提取”,可以实现全省耕地边界的精准定位;“AI肥力墒情预测”,可以实现农田土壤肥力和墒情的动态监测和预测,为水肥“精准”施用提供决策依据;“AI作物精准识别”,可以实现全省主粮作物种植分布的自动化精准提取,让面积核查从“估算”走向“精算”;“AI长势动态监测”,可以动态追踪作物生长节律,为科学制定生产管理措施提供依据,确保作物生长全过程“保姆式”监管;“AI病虫草害预警”,可以提前识别病虫害胁迫区域与作物长势异常,将传统“被动式”灾后调查转变为“主动式”智能预警;“AI作物智能估产”是基于作物长势—产量综合判断,实现作物产量提前预估,为山东粮食安全决策提供量化支撑。<br> “依托遥感大模型构建的农情遥感监测服务平台,效率提升超100%,精度最高达95%,率先实现大模型支撑的省域农情遥感监测业务化。”封文杰表示,该模型能够面向各类用户提供个性化、定制化服务。实现高效服务党委政府决策,精准服务规模农业生产经营主体,延伸服务各类涉农企业。<br> (受访者供图)5387132026-06-28 17:44:11:435王延斌黄淮海地区首个农业遥感大模型面世1324滚动滚动<br> https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-06/28/538713_af834bb5-a67d-4b0c-b735-3118ab00dee6copy.jpg<br> https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-06/28/538713_af834bb5-a67d-4b0c-b735-3118ab00dee6copy.jpg<br> https://www.stdaily.com/web/gdxw/2026-06/28/content_538713.htmlnull科技日报101/enpproperty-->