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新华网 刘子明 林雨南 郭晓婷<br>
近日，工信部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》，明确未来三年人工智能与信息通信产业融合发展路径，部署5G-A规模普及、6G技术研发等重点任务，打造低时延、高智能、高安全的新一代通信基础设施。文件中计划攻克的算力不足、网络复杂、数据安全隐患等难题，恰好是量子技术的优势所在。<br>
传统算力速度慢又耗能 量子计算有效补齐短板<br>
“人工智能+信息通信”实施意见提出，要搭建高速协同的算力网络，但传统计算设备在实现这一目标时面临挑战。当前主流计算设备在训练AI大模型、调度全网算力及优化网络资源过程中，普遍存在运算速度慢与耗电量大两大问题。<br>
东南大学教授薛鹏认为，量子计算依托量子叠加特性，算力可实现指数级提升。她用形象的比喻阐释量子计算的独特运算优势：传统计算好比单向单车道，海量数据只能排队处理，容易发生拥堵；量子计算如同多车道并行通行，可同步处理海量信息，快速完成算力调配、网络负载均衡等工作。<br>
薛鹏同时指出，光量子计算机具备天然低能耗优势。采用“传统+量子”协同发展模式，既能充分发挥现有设备的作用，又能补齐速度与能耗短板，为新型算力网络建设提供有力支撑。<br>
传统芯片性能受限 量子技术助力芯片升级迭代<br>
高端光电芯片相当于通信、算力设备的“高速血管”，网络传数据、AI算任务全都靠它支撑，这份实施意见中明确要加强高端光电芯片和器件研发。<br>
国家重点研发计划首席科学家、北京航空航天大学教授周苗表示，传统光电芯片在集成度、信号损耗、运行速度等方面正逐渐逼近物理极限，而量子技术与光电技术联系紧密，可为芯片研发开辟新方向。<br>
他指出，一方面，借助量子精密测量技术，可精准排查芯片光路、电路缺陷，提升产品良品率与综合性能；另一方面，基于量子原理打造的光量子芯片，在特定任务中具有高速运算、低功耗、大带宽等潜在优势，是未来量子通信、量子计算、6G 技术和高性能信息处理的重要硬件支撑。加大光电芯片攻关，也为量子技术规模化应用打下硬件基础。<br>
AI优化网络运维 量子筑牢6G安全防护盾<br>
未来6G网络终端接入规模大、业务场景多元、运维复杂度远超5G，传统AI运维依赖历史数据和固定规则，面对突发故障、未知网络问题易出现决策滞后、处置低效等问题。与此同时，传统数学加密算法存在先天短板，随着AI算力、通用量子计算技术迭代升级，传统加密方式面临破解风险，难以适配新一代网络安全需求。<br>
北京量子信息科学研究院副研究员潘栋表示，量子技术与人工智能可实现双向融合赋能：一方面是“AI赋能量子”，出现了如AI辅助量子网络路由、AI辅助量子信道预测、AI辅助量子通信系统参数优化等研究方向；另一方面是“量子赋能AI”，量子通信能够提供基于量子物理原理的信息安全保障，两者形成互补。<br>
“从技术发展趋势来看，‘AI智能监测+量子安全通信’有望成为未来通信网络的重要安全架构。”潘栋指出，“人工智能擅长对海量网络数据进行实时分析，能够快速识别异常流量、恶意攻击和系统故障，实现风险预警与主动防御；量子通信则能够在量子信号传输层面提供高等级安全保障，降低窃听风险。二者分别解决‘发现威胁’与‘保障传输安全’这两个关键问题，具有天然的互补性。”<br>
人工智能与量子通信正从简单叠加走向深度融合。潘栋表示，在6G和未来网络时代，AI将成为网络的“智慧大脑”，量子通信将成为网络的“安全底座”。二者协同发展，有望共同支撑更加智能、可信和安全的数字基础设施建设。<br>
未来三年，是人工智能与通信产业融合升级的关键阶段，也是量子与人工智能融合技术落地应用的重要时期。随着行业发展需求不断增加，量子科技将逐步走出实验室、走向实际应用，为我国新一代信息基础设施建设提供技术支撑。5382242026-06-26 20:07:44:388量子科技赋能AI+通信产业升级1324滚动滚动<br>
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