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新华社北京6月26日电 《经济参考报》6月26日刊发记者采写的文章《聚焦夏季达沃斯论坛丨深度赋能 垂直领域AI应用走向规模化》。文章称，世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）25日在大连闭幕，人工智能（AI）成为最热门的话题。与会人士表示，AI正在工业制造、医疗、能源等垂直领域加速落地，赋能实体经济发展。<br>
从人工智能互动展区，到“AI无处不在，却非一蹴而就”“AI与材料世界”“‘AI优先’企业的智能边界在何处？”“中国AI‘龙虾热’”等三十余场涉及AI的议程设置，无不彰显着本次论坛的AI“浓度”。<br>
“2026年夏季达沃斯论坛将主题定为‘规模化创新’，聚焦如何让这些技术从试点走向大规模产业化。其中，AI被认为是核心竞争赛道。”德勤中国首席执行官刘明华表示。<br>
世界经济论坛人工智能卓越中心总负责人李响表示，AI将成为贯穿实体经济的重要底层能力，其中最具创新潜力的领域将是那些能够将AI深度融入大型复杂系统的行业，包括先进制造、能源与电力系统、医疗健康与生命科学等。<br>
“这些行业拥有高质量的应用场景，同时具备丰富的产业数据、复杂的业务流程、提升效率和韧性的迫切需求，这些条件为AI从技术工具成长为产业升级的核心驱动力提供了土壤。”李响说。<br>
在医疗健康领域，中国生物制药首席执行长谢承润表示，从找靶点到治疗方式，人工智能加速了创新药发展，特别是AI帮助创新药早研阶段实现持续突破，缩短了整个研发周期。<br>
在先进制造领域，据黑湖科技创始人兼CEO周宇翔观察，智能体对工业的渗透正在大规模、加速度地发生。他告诉记者，过去一年，在诸多细分领域，包括企业级应用及部分垂直行业，AI技术已开始重塑工作流程、提升效率，解决原有技术难以应对的问题。“过去工厂依赖经验丰富的老师傅读图、制定工艺，如今，智能体可自动解析图纸并生成生产要求，原本半天的工作量可以缩短至几分钟，准确率约97%。”他说。<br>
从与会人士的分享内容来看，伴随着AI在这些垂直行业的加速落地，研发和生产效率已经大大提升。<br>
现象创新（深圳）科技有限公司入选了世界经济论坛2026年度“技术先锋”。该公司创始人兼首席执行官刘美辰表示，企业始终深耕AI与新材料交叉创新赛道，依托自研的平台，将传统新材料研发周期大幅缩短60%，高效破解行业研发周期长、试错成本高、机理解析难的痛点。<br>
苏州易来科得科技有限公司联合创始人、总经理胡可表示，清华大学和易来科得运用物理级AI仿真技术，将电池单体研发周期从数年压缩至数周，浪费减少40%，概念到原型的转化速度显著提升。“AI对电池及工业品研发的革命才刚刚开始，这一进程正在全球范围内提速。”他说。<br>
刘明华认为，在垂直行业深度应用AI的企业以及能够实现技术规模化落地的企业更值得关注，那些能将AI技术与实体经济深度融合、快速实现商业化的公司，将在“十五五”期间获得更大的发展空间。<br>
随着AI应用加速落地，相应的硬件和软性基建也需要加快完善、适配，才能创造更大经济效益。<br>
在“AI无处不在，却非一蹴而就”主题分论坛上，“如何让AI真正产生效益”成为讨论焦点。与会嘉宾提到一个现实情况：虽然现在各行各业都在拥抱AI，但多数企业都未见AI带来“账本”上的增长。普华永道发布的《2026年人工智能效能研究报告》也显示，仅有少数企业在通过AI实现财务收益上遥遥领先。<br>
业内人士认为，问题在于技术与制度、组织、场景、人才之间的深层错配。<br>
刘美辰举了一个例子：AI让材料发现的速度呈指数级增长，传统的专利系统已无法适应这种节奏。“如何保护知识产权？这需要建立一套全球性解决方案，而非单一国家的应对之策。”他说。<br>
“AI技术全面渗透社会，既需要硬件基建，即数据中心、能源供给等实体设施，也需要软性基建，即法律法规、行业监管体系等。”清华大学苏世民书院院长薛澜说，目前软性基建的完善速度，远远跟不上前沿模型的迭代速度，必须加快完善相关配套规则，才能推动技术快速普及。（记者张莫 汪子旭 丁非白）