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科技日报记者 张佳星<br>
随着智能体（AI Agent）的不断成熟，它已经逐步演变为各行各业的任务执行工具，但当前与智能体的交流路径被局限在聊天框中。如何让沟通途径更加丰富、让智能体多方面地了解信息？近日，北京中关村学院与中关村人工智能研究院（以下简称“中关村两院”）在2026年“活力中国调研行”北京主题采访活动中发布“超级软件智能（Modelware）”项目最新阶段性验证成果，通过智能化适配让多个Agent实现原生调用和使用，为智能体提供新的人机协作路径。<br>
中关村两院软件智能研究所所长李亚韬解释，比如在让AI修改PPT的任务中，用户需描述大量可执行指令，如“中间那个黄色的矩形，帮我左移5个像素点，改成深蓝色”，AI需理解人类指令后再执行软件修改，但如果打通AI与软件的直连通道，将大幅提升利用效率。<br>
现实情况是，多数软件厂商没有给AI留出原生可调用的接口，因此在工业建模等复杂专业场景中，智能体承担任务后无法原生调用软件，这成为智能体规模化应用的关键瓶颈。<br>
针对这一瓶颈，中关村两院软件智能研究所基于“超级软件智能（Modelware）”技术体系与自研ZGent智能体平台，不改动软件本体、不影响原有用户使用，由AI自主完成软件与智能体之间的桥接，完成大规模软件智能化适配，使得智能体能够通过接口原生调用专业软件完成任务。<br>
目前，该系统通过AI自主在国产操作系统生态中完成1000多款横跨多媒体、开发工具、科学计算等领域的桌面软件适配。接入主流Agent即可同时实现原生接口的调用和用户自然语言的驱动，并直接在软件界面查看任务执行和完成情况。无需人工点击操作，也不需要Agent模拟鼠标点击，人工智能就能完成自主操作Google earth实现“全球巡游”、依据实时监控的湿度等自主控制各智能家居设备等任务。<br>
李亚韬介绍，团队基于自研的ZGent智能体平台与Modelware底层能力，构建了一条全自动的软件适配流水线。面对一款陌生软件时，这一平台可以对软件程序逻辑进行结构化分析，在受控环境中实际运行软件，在不修改软件本体的前提下，为该软件生成一套经实际运行确认的能力适配层，与软件并存。<br>
（受访单位供图）5373022026-06-25 16:08:32:573张佳星活力中国调研行丨中关村两院“超级软件智能”完成阶段性验证温度1324滚动滚动<br>
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