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Record · 《自然·医学》期刊" ACC. 900032301

New Deep Brain Stimulation System Improves Gait in Parkinson's Patients and Significantly Reduces Falls

总编辑圈点丨新型深脑刺激系统改善帕金森患者步态,且能明显减少跌倒次数

Issuer
《自然·医学》期刊"
Date
2026-06-24
Instrument
other
Cited by
0
This article reports on a study published in Nature Medicine describing a novel adaptive deep brain stimulation system developed by the University of California, San Francisco, that can detect neural signals associated with each step and adjust stimulation in real time, improving gait and reducing falls in Parkinson's patients.
Full text · 原文 1,573 字
科技日报记者 张梦然<br> 美国加州大学旧金山分校开发出一种新型深脑刺激系统,能够“读懂”帕金森患者行走时的每一步并实时调整刺激强度,帮助改善步态、减少跌倒。这项发表于最新《自然·医学》期刊的研究首次证明,植入式脑刺激器可以检测与每个步伐相关的神经信号,并在几分之一秒内自动作出调整。该成果通过改善帕金森患者最难治疗的行走障碍,开启了个性化神经调控新篇章。<br> 全球有超过一千万人患有帕金森病,行走困难则是帕金森病患者最常见也最难治疗的症状之一。虽然传统的深脑刺激能够显著改善震颤、僵硬和行动迟缓,但许多患者仍然面临步态障碍、步态僵硬和频繁跌倒等问题,导致残疾或丧失独立生活能力。<br> 人的步态本身具有高度动态性,每一步都需要大脑、脊髓和肌肉之间的快速协调,而传统刺激设备无论患者在做什么,都会提供固定不变的刺激模式。为解决这一问题,团队开发了一套个性化的自适应深脑刺激系统。该系统能够识别与左右腿运动相关的脑部信号,并将这些信号直接嵌入植入的神经刺激器中,使设备能够在步行的每个阶段自动调整刺激,整个过程无需外部计算机介入。<br> 研究招募了5名已经接受过深脑刺激手术的帕金森病患者。除了常规治疗电极外,参与者还在大脑运动相关区域额外植入了研究用电极。这些设备共同帮助团队识别出每位患者行走时的个性化神经信号,并据此对刺激器进行编程。<br> 在实验室测试中,自适应系统改善了患者的步态对称性,减少了行走模式的变异性,这两项指标都是步态更加稳定和高效的表现。随后,参与者在一项为期多天的盲法交叉研究中完成了日常生活中的测试。结果显示,在系统激活期间,参与者的跌倒次数明显减少,同时对帕金森症状的整体控制得以维持。研究过程中未发生严重不良事件,患者对快速刺激调整的耐受性良好。<br> 这项研究证明了大脑刺激可以实时适应人的行为,为开发能够动态响应运动、言语、情绪、认知及其他大脑功能的疗法开辟了可能性。尽管仍需更大规模的研究加以验证,但目前的发现已为深脑刺激疗法提供了全新方向。<br> 总编辑圈点<br> 传统脑刺激器按照同样频率同样强度放电,虽能解决很多问题,但难以改善步态。走路,这种司空见惯的行为,其实需要大脑精密协调左右腿交替的节奏。人形机器人马拉松的难点之一,就是进行步态调整。此次,科研团队给脑刺激设备升级为个性化版,让电刺激跟随患者步伐“一张一弛”。在这一系统的帮助下,帕金森病患者可以重新迈开腿,不用再为摔倒而提心吊胆。未来,植入设备还可以追踪其它脑部活动信号,调节人的情绪、状态和认知。5361342026-06-24 01:45:00:0张梦然总编辑圈点丨新型深脑刺激系统改善帕金森患者步态,且能明显减少跌倒次数1324滚动滚动<br> https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-06/23/536134_4b817633-ae09-43e5-b308-80f4d96acbc3.png<br> https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-06/23/536134_4b817633-ae09-43e5-b308-80f4d96acbc3.png<br> https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-06/23/536134_4b817633-ae09-43e5-b308-80f4d96acbc3.png<br> https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-06/23/536134_4b817633-ae09-43e5-b308-80f4d96acbc3.pnghttps://www.stdaily.com/web/gdxw/2026-06/23/content_536134.htmlnull科技日报101/enpproperty-->