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科技日报记者 都芃<br>
日前，在法国巴黎举行的VivaTech 2026（法国欧洲科技创新展览会）上，法国新能源初创企业Sifra Energy（羲法新能源）展示了其“快速脉冲法”技术在电池健康诊断与退役电池二次利用领域的最新成果。<br>
随着新能源汽车保有量、分布式光伏和储能需求的快速增长，电池正在从单一零部件转变为可诊断、可评估、可流转、可再利用的能源资产。电池产业的竞争也从“前端制造能力”逐渐向“后端资产管理能力”延伸。如何让退役电池在安全边界内继续释放价值，构建更高效的电池循环利用体系，正成为新能源产业发展的关键命题。<br>
围绕这一变化，Sifra Energy希望打通从电池健康检测、退役电池分级，到梯次利用储能系统部署的关键环节，为车企、储能运营方和新能源终端用户提供一套面向电池全生命周期管理的技术解决方案。<br>
传统电池健康检测通常面临检测周期长、能耗高、对历史数据依赖强等瓶颈。对于整包电池筛选、两轮车电池安全检测和储能系统运维来说，这些问题会直接影响检测效率、安全评估和商业化落地速度。Sifra Energy的技术路径是通过短时快速脉冲测试结合AI模型完成电池健康状态（SOH）估计，从而在更短时间、更低能耗下形成电池健康状态判断。<br>
据悉，该公司核心成员来自巴黎萨克雷大学、清华大学等，将在欧洲推进研发测试和示范项目落地。本届VivaTech 2026期间，该公司CEO王雪鹭还受法国能源企业ENGIE邀请，与欧洲能源产业和技术生态参与者共同讨论人工智能在电池诊断、寿命预测和新能源系统管理中的应用。<br>
（受访单位供图）5361492026-06-23 16:30:10:576都芃羲法新能源发力电池健康诊断与梯次利用1324滚动滚动<br>
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