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Record · 科技日报 ACC. 900031429

AI + Information and Communication: AI Flow Network Accelerates Scenario Deployment

“人工智能+信息通信” 智传网加速场景落地

Issuer
科技日报
Date
2026-06-22
Instrument
other
Cited by
0
This document reports on the issuance of the 'Implementation Opinions on the Innovative Development of AI + Information and Communication (2026–2028)' and introduces the AI Flow (Zhichuan) network technology developed by China Telecom's AI research institute, which aims to transform network transmission from data flow to token flow for enhanced efficiency.
Full text · 原文 792 字
科技日报记者 马爱平<br> 为进一步促进人工智能与信息通信融合创新发展,《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见(2026—2028年)》近日正式印发。<br> 记者从中国电信人工智能研究院(TeleAI)获悉,该院正在着力推进智传网(AI Flow)的技术研发与场景落地,这一技术以“人工智能+信息通信”为发展目标,旨在为新一代通信网建设筑牢智能根基。<br> 智传网由中国电信集团CTO、首席科学家、中国电信人工智能研究院院长李学龙教授带领TeleAI科研团队自主研发,旨在以“生成式智能传输”新范式,破解传统网络高时延、大带宽消耗与资源调度僵化等核心瓶颈。该平台融合人工智能(智)、通信(传)与网络(网)关键技术,打破终端设备、边缘计算、云端服务各自孤立运行的旧有架构,构建起“端-边-云”协同的一体化智能传输体系,推动网络从“数据传输”向“智能流转”跃升。<br> 李学龙指出,智传网生成式智能传输以“计算换带宽”为核心理念,不再直接传输海量原始数据,而是传输凝练了数据中语义、特征与条件的词元,再在接收端还原信息。这实现了信息传输从“比特流”到“词元流”的模式转变,不仅能大幅降低带宽占用率并提升传输效率,还能在极端网络受限场景下保障信息的实时性与完整性。<br> 李学龙表示,智传网让智能与通信互利共生,不仅能显著降低传输带宽、端到端时延与资源开销,还能解决算力集中部署的局限性。同时,其还将推动新一代通信网与算力网、电网等基础设施深度融合,优化资源配置效率,激活内需潜力,助力数字经济与实体经济协同发展。5355052026-06-22 15:42:16:919马爱平“人工智能+信息通信” 智传网加速场景落地1324滚动滚动<br> https://www.stdaily.com/web/gdxw/2026-06/22/content_535505.htmlnull科技日报100/enpproperty-->