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Record · 人民日报 ACC. 900031397

Is Charging for Large Models Reasonable?

大模型收费,合理吗?

Issuer
人民日报
Date
2026-06-21
Instrument
other
Cited by
0
This People's Daily article discusses the debate over charging for large AI models, using the example of Doubao's tiered subscription service, and argues that reasonable pricing with transparency and service quality can support sustainable industry development.
Full text · 原文 1,462 字
&emsp;&emsp;“豆包将新增收费模式”的消息引发关注。大模型收费,合理吗?<br> ——人民网网友<br> &emsp;&emsp;国产人工智能产品豆包试点分层订阅服务,宣布将在保持免费服务不变的基础上,推出针对高价值任务的付费专业版本。有些用户对付费服务提出疑问,也有些用户支持增加付费订阅服务,认为可以依托合理付费构筑产业良性循环。<br> &emsp;&emsp;两种观点都有道理,大模型收费不能简单用“二分法”来看。<br> &emsp;&emsp;大模型不仅是新技术,也是新产品。大模型取得技术突破已有时日,市场也一直在努力探索这些产品的商业边界和盈利模式。推出包含更多增值业务的付费版本,满足不同用户的差异化需求,是行业从“烧钱换规模”走向可持续发展的一种选择。<br> &emsp;&emsp;更深一层看,为知识和智力服务付费,已成为现代社会的基本共识。收取一定费用,能更好地激励创新创造,推动更多知识产品和智力服务走向市场。今天在互联网上付费观看影视剧、给各类应用充值的用户越来越多,这也体现出对付费模式的认可。<br> &emsp;&emsp;大模型提供的服务,投入的是实打实的数据、算力和智力成本,运营更需持续消耗各类资源。无偿无限制“透支”使用,本身就不利于技术研发权益的保护。从用户侧看,大模型提供的是更直接的生产力、创造力和决策支持,用户黏性源于“有用”。今天的人工智能已经不只是回答几个问题、写几句文案这么简单,像长文档解析、代码撰写、视频创作这类“进阶”功能,创造的价值往往更加直接,不能再按照普通聊天机器人来看待。<br> &emsp;&emsp;过去几年,大模型产品最常见的做法是引流、拉新、补贴,先扩大用户规模,再培养使用习惯。时至今日,大模型产品走到应“认真算账”的阶段,用户的价值认知和付费习惯同样需要重塑。从这个层面看,广大用户关心的不是大模型能不能收费,而在于如何合理地收费。<br> &emsp;&emsp;要让用户习惯为大模型服务买单,必须以坚实的规则意识为基础。比如,一旦建立了付费订阅关系,用户与平台之间就构成了服务交易契约。厂商在付费标准、承诺提供的服务性能指标等方面,要坚持公开透明。像事实错误、逻辑漏洞等使用问题,平台理应主动承担起责任,建立风险控制机制。针对强制捆绑、隐性收费、隐私泄露等痛点,行业内部需要尽快形成自律约束机制。<br> &emsp;&emsp;大模型收费若要真正跨越用户的心理门槛,还需以深厚的服务意识为支撑。合理付费机制落地,关键在于让用户感到物有所值。只有当用户切实体会到付费服务能解决关键痛点、提升工作效率时,收费才具备合理性。另一方面,大模型的商业化不是“一锤子买卖”,平台要保持开放态度,不断优化服务,把用户体验放在首位,在“流量思维”向“价值思维”的转型中不断打磨服务细节,大模型收费才能真正赢得市场的认可。<br> &emsp;&emsp;此外,大模型收费应当是“加法”,而非对原有权益的“减法”。付费不意味着忽视免费用户,厂商需要保障免费用户基础服务的质量,依靠合规营收反哺算法优化、算力扩容与新技术研发,推动产品整体进步,惠及广大用户,助力消弭人工智能时代的“数字鸿沟”。<br> &emsp;&emsp;我国互联网和数字经济飞速发展,催生了世界规模最大的用户群体。数以亿计的用户以及所产生的数据、经验和反馈,不断推动着包括人工智能在内的信息技术向前发展。尊重创新、遵循市场经济规律,在监管护航与行业自律下稳步推进商业化,我们相信,国产大模型会源源不断产出原创成果,创造技术和商业上的双丰收。(记者 谷业凯)