Tabbit Browser Released: Meituan's AI Ambitions

（文/观察者网 刘媛媛 编辑/周远方） <br> 1990年，蒂姆·伯纳斯·李在瑞士CERN研制出全球首个图形化浏览器WorldWideWeb时，恐怕很难想象，三十多年后的今天，浏览器的形态会发生剧烈的变化：从最初只是“能看到网页”，如今能办公、能社交、能创作。 <br> 就在近日，一款名为Tabbit的AI原生浏览器正式发布。它的slogan简洁有力：“工作交给Tabbit，时间留给自己”，号称是浏览器形式的AI入口，内置LongCat、DeepSeek、智谱GLM、Kimi等多款头部大模型，用户只需输入需求，就能自动执行跨软件、跨网页等各类复杂任务。 <br> 具体来说，过去的浏览器，是用户告诉它“去哪”它就去哪；Tabbit则是告诉它“要什么”，它直接帮做完。用户不再需要自己一个个打开网页、复制粘贴，再切换软件，从信息搜集、整理分析，到生成PPT或Excel报表，它都能在后台自动完成。浏览器从一个被动的显示工具，变成了一个主动的执行者。 <br> 值得注意的是，Tabbit的背后，是美团旗下的GN06团队。这不禁让我们产生了疑问，一个做本地生活的公司，为什么杀进了浏览器赛道？在谷歌Chrome、微软Edge、OpenAI Atlas等巨头环伺之下，一个后来者能否站稳脚跟？当浏览器从“窗口”变成“管家”，我们每个人的工作方式和信息入口格局，又将被如何重塑？ <br> 从“看世界”到“干活”：浏览器的三次范式转移 <br> 要回答上述问题，或许需要先从浏览器的三十多年演进史讲起。浏览器的发展史，并非简单的版本迭代，而是一部关于“人如何与信息交互”的认知进化史，它可以清晰地划分为三大阶段。 <br> 第一阶段：信息获取工具（1990s-2000s）。 <br> 这是浏览器的“原初时代”。从网景浏览器（Netscape Navigator）点燃互联网之火，到微软Internet Explorer凭借Windows捆绑策略赢得第一次浏览器大战，彼时的浏览器只是一个“窗口”，即用户输入网址，浏览器展示网页。 <br> 该阶段的浏览器是“被动的”，用户是“主动的”。它忠实地执行着“导航”功能，像一个尽职的门卫，用户告诉它要去哪，它就带用户到那，然后任务便告结束。 <br> 第二阶段：应用平台（2010s-2020s）。 <br> 2008年，谷歌Chrome的出现，改写了游戏规则。凭借极速体验、沙箱安全和庞大的扩展生态，Chrome将浏览器从单一的信息浏览工具升级为应用平台。标签页管理、插件系统、云同步成为标配，用户开始在浏览器里写文档、做表格、修图片，甚至跑代码。 <br> 这时浏览器不再只是一个“窗口”，而是一个“工作台”。谷歌也凭借这一范式转移，全球市场份额一路飙升，2025年以近70%的数据主导市场。该阶段的本质是：浏览器变强了，但它依然在等待用户的指令。 <br> 第三阶段：智能助理（2025s-）。 <br> 生成式AI的爆发，为浏览器赛道注入了全新的变量。并且这一次，变化是根本性的。微软将Copilot AI工具引入Edge，谷歌将Gemini模型整合进Chrome，OpenAI推出ChatGPT Atlas，Perplexity推出Comet。这些产品的共同特征是：浏览器开始“主动干活”。 <br> 国内市场同样风起云涌。夸克绑定千问大模型变身“AI生产力中心”，360AI浏览器主打安全+效率，QQ浏览器整合腾讯生态。而美团旗下的Tabbit，则选择了另一条路：不绑定单一模型，内置多款头部大模型，让用户按需选择，甚至让多个模型同台对比。 <br> 当前的“浏览器大战”焦点，早已不是标签页、加载速度或插件生态，而是谁能将浏览器从“被动的信息窗口”，进化为“主动执行任务的数字助理”。 <br> 正如Tabbit负责人刘炯所说：“原来浏览器只是一个被动的工具，你看一个网页，看完结束。现在，除了帮你整理内容，我们让AI也参与进来。有点像结对编程，两个人共用一台电脑，你干你的，我干我的，然后协作互补。” <br> Tabbit的“原话”：不止是浏览器，更是AI入口 <br> 如果聚焦到Tabbit身上，该新产品试图在当前节点上，直接回答“AI时代的浏览器能做什么”。刘炯向观察者网透露，Tabbit经历了从地址栏到搜索框，再到对话框，最终进化为“智能体”的迭代过程。 <br> “浏览器这个产品形态在现在这个阶段，确实看起来老旧，但从Chrome发布到今天，网页本身的复杂度在提升。现在白领平均每天有六个小时以上都在用浏览器，它承载服务和内容时已经捉襟见肘。AI的核心能力是生成内容、生成网页，浏览器反而会变得更加重要。”刘炯这样解释团队坚持做浏览器的初衷。 <br> 他补充道：“我们并不想重新做一个大家没见过的东西，学习成本很高。我们认为浏览器依然是浏览器，但我们对里面的元素做了重新理解和定义，让用户用起来感觉跟浏览器很像，但每一个功能都不同。” <br> 而从功能层面看，Tabbit主要做了三件事： <br> 一是多模型聚合。Tabbit内置了LongCat、DeepSeek、智谱GLM、Kimi等多款国内头部大模型，用户可以根据任务特性自由切换。公测数据显示，超过60%的活跃用户会主动切换模型，平均每位用户使用2个以上模型完成不同任务。 <br> Tabbit还支持多选模型功能，让多个模型在同一页面同时回答同一个问题，并让AI进行对比总结。刘炯回应，这么做主要是站在了用户角度考虑，“用户有这个需求，我们就做，这是我们的核心竞争力。” <br> 五大模型在同一页面回答同一个问题 <br> 二是智能体执行。公测期间，Tabbit的Agent任务成功率从3月的53.1%提升至发布时的91.8%，累计更新了超百项功能。以HR工作场景为例，从筛选简历到生成PPT，以往需要借助多款工作软件，现在可以一句话完成。Tabbit的Agent不仅能在网页内操作，还能结合网页、文件、表格、PPT模板等不同上下文完成信息整理、文档生成、内容交付等任务。 <br> 刘炯说：“我们一开始认为Browser Use足够通用，但用户的实际场景是组合式的，比如硬盘里有三个Excel，两个飞书文档，最终要做PPT或填在线表格。数据源和处理方式多种多样，交付物也不一样。所以我们花了很大精力，把浏览器操作Agent变成了通用Agent。” <br> 三是记忆功能与“妙招”体系。Tabbit的记忆功能会持续记录用户偏好、背景等关键信息，形成“可调用记忆”，自动适配用户回复风格。“妙招”功能则允许用户将常用AI指令、网页操作或代理流程保存下来，形成可反复调用的自动化流程。目前，“妙招广场”已内置300余款现成AI技能。 <br> 刘炯强调了“妙招”的设计理念：“‘妙招’灵感来自短视频里的‘改善生活的100个小妙招’。用户在使用浏览器过程中，很多复杂、重复的事情，或者别人想的小妙招，可以直接拿过来用。” <br> 5月数据显示，Tabbit单用户月均Token使用量已达853万，这意味着用户正在持续、高频地将Tabbit应用于较重的任务处理和工作流中。 <br> 美团的AI“阳谋”：从超级应用到AI操作系统 <br> 知道Tabbit能做什么，那么一个更深层的问题浮出水面：一家以外卖、团购闻名的公司，为什么要做浏览器？答案或藏在美团的AI战略棋盘上。 <br> 美团CEO王兴在2026年一季度财报电话会上曾明确表态：“我们将AI视为一个战略机遇，用以改善、强化，乃至彻底革新我们在本地生活核心业务上的产品与运营。” <br> 目前，美团主要从三个层面布局AI：AI基础设施层（自研龙猫LongCat大模型）、工作中的AI层（面向商家的NoCode工具）以及产品中的AI层（美团App内的“小团”、独立App“小美”）。而Tabbit也是产品AI层中的一环。 <br> 从战略视角来看，Tabbit的正式发布标志着美团从“超级应用”向“AI操作系统”跃迁的意图。浏览器形态的选择具有深意，它绕过了美团自身生态的边界限制，以跨软件、跨网页的任务执行能力切入用户全场景数字生活，本质上是将美团的服务触手从餐饮、外卖延伸至更广泛的互联网流量入口。 <br> 不过，这并不意味着Tabbit短期内要与美团业务深度绑定。对此，刘炯直言：“网络上于我们和美团业务整合的报道完全不属实，实际上我们当前没有任何的业务合作。整合这件事还是要看我们自己有没有到那个节点，以及它和我们目标的关联性。公司对我们的自主决策权比较大，不会干预什么必须做什么不做。” <br> 他引用了微信创始人张小龙的话来阐释自己的产品观：“两个业务做整合的时候，乘数要大于一。必须一点几乘一点几，最后才能更好。如果本身就是0.1乘0.1，那没意义。浏览器首先必须自己先得到用户的喜欢，再去叠加美团业务，那是锦上添花。” <br> 值得一提的是，Tabbit的诞生，背后或还有一层现实的行业焦虑：当AI Agent开始重构用户消费决策的底层逻辑，用户可能不再需要反复打开美团App搜索比价，而是直接对AI助手说出需求。字节豆包和阿里千问，正在上游培养“对话即服务”的新习惯。 <br> 从这个角度看，Tabbit也像是美团的一次主动反击。若未来Tabbit能接入美团本地生活数据库，一个用户直接下达“订餐”指令便能无缝完成交易的闭环，并非遥不可及。 <br> 这也正是GN06团队的重要意义。该团队前身是王慧文创办的大模型创业公司“光年之外”，2023年被美团收购。王慧文与王兴是清华同窗，也是美团联合创始人，被业内视为王兴的“左膀右臂”。因此，这是一个承载着技术野心与兄弟情谊的团队。 <br> 三年后，GN06终于交出了第一份“作业”。 <br> 夹缝中的挑战者：Tabbit能否在红海中杀出血路？ <br> 不过，Tabbit当前面临的竞争局势较为复杂。 <br> 全球范围内，谷歌Chrome掌控着近70%的市场份额，并已迅速将其Gemini AI模型整合进浏览器；OpenAI的Atlas将ChatGPT深度内嵌，Perplexity的Comet主打溯源搜索与深度集成；国内市场同样群雄逐鹿，夸克、360AI浏览器、QQ浏览器都是强劲的对手。 <br> Tabbit的差异化在于：它既不与任何一家硬件或操作系统厂商绑定，也不局限于单一平台的AI模型，而是通过多模型聚合路线为用户提供“选择权”。 <br> 但这也意味着它必须同时在传统浏览器使用习惯与AI原生产品体验之间找到平衡，既要保持对Chrome、Safari、Edge用户的零成本切换体验，又要让AI能力真正渗透到用户的日常工作流中。 <br> 刘炯对此并不担心，他认为Tabbit的真正壁垒在于对产品的理解：“看起来都是标签整理、智能分类，但我们对这件事的理解完全不一样。很多产品按域名分类，分完其实没用。我们理解的是用户真正在做什么，是要做报销表单，还是写材料，或是做毕设。这种基础理解上的差异，让我们至少领先半年。” <br> 他也坦言，单一功能的创新不是长期优势：“我不觉得Tabbit在单一功能创新上是长期领先的。我们真正不一样的是：不绑定单一模型厂商，以及对浏览器的底层理解完全不同。比如我们要求网页是用户唯一关注的核心，其他所有UI都是‘板子’，不能抢视线。我们是行业里唯一这么做的。” <br> 此外，在商业化上，Tabbit采取了标准版永久免费、专业版9.9元/周的差异化策略，用零门槛吸引用户迁移。其中，标准版的免费额度约可处理1000次对话、50张图片生成和10个Agent任务。 <br> 刘炯表示，面向大众用户的基础对话、网页阅读、常用妙招等核心功能将永久免费，而针对高频Agent调用及高级定制化场景，将探索差异化订阅模式以平衡算力成本。专业版9.9元的定价逻辑是：“9块9一周，相当于有10个以上最头部的模型帮你干一周，你只要请它喝一杯瑞幸美式。” <br> 但免费策略本身也面临着一大挑战。据了解，Tabbit所属的GN06团队是美团内部独立结算单元。这意味着，Tabbit必须在有限的资源下，与那些资金雄厚的对手长期周旋。 <br> 另一个不可回避的问题是用户迁移成本。尽管Tabbit基于Chromium内核，在操作习惯上尽量贴近Chrome，也推出了过往数据“一键同步”等功能，但要让用户主动更换一款已经使用多年的浏览器，有一定难度。免费吸引来的一时“尝鲜”用户，未必能“真正留下”。 <br> 刘炯对比并不回避，他回应称：“我们其实看到很多所谓的AI产品，基本上发布即巅峰，发布的时候数据最好，后面数据就很差。但我们公测之后的数据持续在涨。” <br> 不论Tabbit之后的市场表现如何，一个更根本的趋势已经清晰可见。AI时代浏览器的竞争，本质上不再是版本号、加载速度或插件数量的比拼，而是谁能率先理解用户真正要“完成什么”，并替他们做完。这场范式转移才刚刚开始，最终谁能胜出，尚未可知。