Entering the Era of Intelligent Agents: What Capability Foundation Does Domestic AI Need?

图为华为INSPIRE创想者大会现场。 资料照片<br> 当全球人工智能（AI）竞赛迈向智能体时代，一个基础性命题愈发紧迫：支撑中国AI产业行稳致远的能力底座，究竟应该具备怎样的特质？<br> 近日，在上海举办的华为云INSPIRE创想者大会上，一系列覆盖底层算力、模型平台、行业应用全链路的Agentic AI（代理式人工智能）新产品集中亮相，勾勒出国内AI基建的全新路径：脱离“万国牌”算力依赖，从实践、技术、生态三大维度，搭建本土化智能体能力底座。<br> “做厚”实践：解行业难题<br> “我们不在乎Token（词元）总量，也不在乎收入总量，更在乎每一个词元背后生产力的提升。”华为公司董事、华为云首席执行官周跃峰在大会上表示。<br> 这番话的背后，是价值导向的清晰定位：国产人工智能的能力底座，首先要回答“为谁而用”的问题。<br> 在智慧医疗领域，这一导向已有具象化的实践成果。针对病理诊断优质资源稀缺、病理医生短缺及区域发展不均衡等结构性难题，上海交通大学医学院附属瑞金医院联合华为打造了RuiPath病理大模型，这是国内首个进入医院生产流程的临床级病理大模型，可覆盖90%的常见癌种和90%的下游诊断任务。<br> “通过数据飞轮机制，模型在临床使用中持续迭代，实现了越用越准的工程化闭环。”上海交通大学医学院附属瑞金医院-上海市数字医学创新中心专职副主任朱立峰介绍说，瑞金医院与华为的RuiPath联合解决方案，采用了端云协同混合计算架构，基层医院仅需小样本数据即可构建专属模型，普通的消费级PC即可完成推理部署，大幅降低了基层医疗AI落地门槛。<br> 河北邯郸市中心医院病理科主任田云霄分享了具体案例：通过每轮几十张切片的小样本训练，该院乳腺癌模型有无肿瘤判别准确率从约95%提升至接近100%，结直肠活检小标本模型有无肿瘤准确率达到99%。<br> 作为华为云“行业AI梦工厂”首个落地专区，智慧医疗专区于今年2月正式发布。专区上线四个月来，华为云智慧病理方案已实现从三甲医院到地市级、县域医院的广泛覆盖。<br> 此次大会上，华为云四大“行业AI梦工厂”集中亮相：除智慧医疗专区外，具身智能专区提供一站式具身智能数据合成、模型开发、仿真验证平台，帮助具身智能企业加速场景落地；智能制造专区提供一站式工业智能体创新创业环境，使能工业智能体创新落地；科学计算专区面向行业客户提供统一丰富的模型、智能体使用体验，助力敏捷科研创新。<br> “过去几年，华为云用AI赋能30多个行业，和全球2600多家企业一起深耕500多个行业场景，提升生产力。”周跃峰以华为云的实践再次印证了国产AI能力底座的价值锚点。<br> “做深”技术：打造系统级创新<br> 如果说实践回答了“为谁而建”，技术则回答了“以何而建”。<br> 在智能体时代，计算范式正在发生根本性跃迁。对此，华为云正式提出了“高效Token工厂+持续学习+通智一体化调度+安全自治”的人工智能基础设施新范式“Agentic Infra”，并发布了相对应的四大新品：AICS灵衢智算集群、AMS Agentic记忆存储解决方案、CCEVolcanoNext通智一体化调度引擎、AgentSphere打造安全自治的Agent运行环境。<br> 基于企业级智能体平台智果（AgentArts），华为云推出了Agentic华为云新入口——智果园，聚合“全栈Agentic云服务+丰富智能体+百模千态大模型”的一体化能力，完成从意图理解、功能开发、资源发放到应用部署的全流程智能体化，提供按需、高效的Tokens服务。<br> 此外，本次大会还发布了新一代ModelArtsNext模型训推平台，让模型更加深入企业场景，并推出面向Agentic AI的全套安全方案，以全面守护智能体安全。<br> 这些技术布局指向一个核心判断：在智能体时代，人工智能基础设施的竞争不再是单一技术指标的比拼，而是系统工程能力的较量。正如业内人士所言，唯有将词元成本、强化学习效率、一体化调度与安全自治做到极致，才能主导智能体时代基础设施发展的主动权。<br> 值得关注的是，这些技术全部建立在国产化算力体系之上。华为云基于鲲鹏通用计算、昇腾智能计算打造全栈能力，在“万国牌”算力主导的市场中，构建起独立的“第二个算力平面”。在周跃峰看来，这让AI有更多的技术路线和生态可以选择。<br> “做广”生态：培育“硅基黑土地”<br> 硬核技术底座之上，开放繁荣的产业生态，是国产AI能力底座不可或缺的核心组成。当下，几乎所有的云厂商都在大力构建开放的生态体系。华为云提出的“硅基黑土地”概念，核心就在于生态的培育。<br> 据介绍，鲲鹏通用计算、昇腾智能计算硬件底座，欧拉操作系统，CANN算子库均已开放或开源；云服务层面的容器引擎、模型开发工具链同样坚持开源路线；智果开源版与商业版企业级智能体平台内核同源度超90%……全面开源开放正在筑牢国产AI生态根基，“只有不断开源开放，‘硅基黑土地’才能足够肥沃，才能够长出更多的庄稼和参天大树。”周跃峰表示。<br> 本次大会上，华为云正式推出了“百模千态，云聚共赢”生态合作计划，不仅向全行业头部企业发出合作邀约，更获得华为云生态“朋友圈”的鼎力支持。本次共有20余家大模型企业参与其中，既包括智谱、稀宇科技两家港股上市公司，也汇聚了DeepSeek、月之暗面、阶跃星辰、百度、讯飞星火等行业头部大模型厂商。<br> 微博首席运营官、新浪移动首席执行官、微博技术委员会主席王巍表示，智能体的发展已不仅仅是人工智能助手，而真正成为一个操作中枢。微博围绕智能体应用构建了三层体系：最上层是应用生态，中间是大模型，下面是算力底座。<br> “前端的应用要跑得好，离不开底层的算力支持。”王巍说，微博聚焦C端用户场景，打造了两款全民可感知、可使用的AI智能体产品，比如微博智搜就能让用户“秒懂热点、看透热搜”。另外，公司内部也推出了一系列人工智能工具提升工作效率。“在人工智能时代，非常有幸能够有华为云这样的技术合作伙伴，给我们的快速创新、快速落地提供了非常大的帮助。”<br> 数据显示，华为云生态的成果正加速沉淀：混合云服务已覆盖全球超5500家政企客户，在国计民生重点行业的市场份额领跑行业；平台汇聚了850万开发者，联动百所高校共同培育AI人才，持续推动AI成为千行万业的普惠生产力。<br> 行业观察人士认为，此次华为云集中发布十余款人工智能新品，标志着其人工智能战略路径进一步清晰：以“硅基黑土地”为核心全面升级，构建起覆盖智能体基础设施、模型服务、智能体使能平台与行业人工智能梦工厂的四大层级体系化布局。<br> 生态建设非一日之功。华为云的选择是“深耕行业”，而非“追逐流量”。“我们更希望词元代表着一度电一度电的节约，代表着生产力的提升，而不仅仅是情绪价值。”周跃峰明确表示，“希望华为云能够成为智能体时代一朵最开放的云。”（记者 吴蔚）