Computing Power Inclusivity Wave Surges, Empowering Dual Upgrades of Industry and Livelihood

&emsp;&emsp;近段时间，DeepSeek、腾讯云等下调算力服务价格，三大运营商推出词元（Token）套餐……人工智能快速发展，算力正从稀缺产业资源加速向普惠型数字基础服务挺进。<br> &emsp;&emsp;这场由技术创新驱动的算力普惠与服务模式创新浪潮，正在重塑行业竞争格局，将给千行百业转型升级和人们的数字生活带来深远影响。<br> &emsp;&emsp;算力服务加速向普惠化演进<br> &emsp;&emsp;大模型、智能体、AI图生视频……越来越多AI应用的出现，让“词元”这个人工智能服务新计量单位开始进入公众视野。<br> &emsp;&emsp;词元是大模型处理文本、代码、图像、音频、视频等信息时采用的最小运算单元。国家数据局数据显示，2024年初，我国日均词元调用量为1000亿；到2025年底，跃升至100万亿；到今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。<br> &emsp;&emsp;中国工程院院士邬贺铨表示，智能体从概念走向规模化应用，显著增加了词元的调用量，推动算力需求持续走高。<br> &emsp;&emsp;面对指数级增长的算力需求，相关部门及时出台引导政策，行业企业纷纷调整战略布局，共同推动算力服务向更加普惠、高效的方向发展。<br> &emsp;&emsp;工业和信息化部今年印发关于开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知，提出五项重点任务，要求降低中小企业用算成本，更好支撑中小企业数字化转型和智能化发展。<br> &emsp;&emsp;近期，三大运营商加速从“流量经营”向“算力经营”转型，纷纷推出词元套餐，推动AI算力清晰定价和标准化计费；DeepSeek宣布将V4-Pro模型API价格调整为原价的四分之一；腾讯云宣布下调DeepSeek-V4系列模型价格……<br> &emsp;&emsp;专家认为，这轮算力服务降价并非短期促销，而是依托技术创新实现的行业结构性降本，具备长期性和普惠性特征。<br> &emsp;&emsp;“算力成本的下降，一方面得益于国产芯片技术的突破，国产大模型在算法等方面持续演进，另一方面受益于我国推动全国一体化算力体系建设的规模效应。”上海数据集团金融科技有限公司副总经理薛瑞东说。<br> &emsp;&emsp;产业与民生双重红利释放<br> &emsp;&emsp;算力普惠的本质，是让技术创新的成果惠及更广泛的经营主体和人民群众。这场算力普惠浪潮，正在转化为产业升级和民生改善的双重红利。<br> &emsp;&emsp;工信部赛迪研究院中小企业所所长龙飞表示，对于广大中小企业而言，高昂的自建成本和复杂的采购流程，往往让其对算力“望而却步”。这一局面近期正发生着可喜的变化。<br> &emsp;&emsp;“过去只有头部企业才用得起AI，如今中小企业、传统制造业等都能用上了。”薛瑞东坦言，算力成本降低不仅有利于中小企业数字化转型升级，而且降低了企业的试错成本。他们公司在算力成本下降后，数据要素的资产化流转明显提速，智能模型的迭代周期也从月、周压缩到天。<br> &emsp;&emsp;“以往，工程师因成本高不敢用AI。如今，AI工具已成为企业研发离不开的‘得力助手’。”中昊芯英（杭州）科技有限公司董事长杨龚轶凡告诉记者，算力降价让企业运用AI更加便利，而且AI应用还持续激发研发中新的可能性。<br> &emsp;&emsp;在民生领域，标准化、平价化的算力服务，推动AI走出产业园区，进入大众生活、基层服务场景。<br> &emsp;&emsp;北京市民姜女士告诉记者，她正使用中国移动推出的云手机产品，其中智能体+5000万词元服务每个月60多元，“词元基本够用，智能体可以上网搜新闻、做统计和写报告，很方便。”<br> &emsp;&emsp;“算力普惠有望推动金融服务覆盖更多小微企业和个人。”薛瑞东表示，智能理赔、精准风控等以往成本上不划算的业务，未来有望成为可能。<br> &emsp;&emsp;“随着国产芯片加速成熟、模型架构优化和‘算力银行’等共享调度模式兴起，基础算力成本有望继续下降。”杨龚轶凡表示，算力普惠将持续催生新的产业赛道和消费场景，激发更多数字经济发展潜力。<br> &emsp;&emsp;提质增效筑牢发展根基<br> &emsp;&emsp;算力普惠前景可期，但行稳方能致远。在红利加速释放的同时，产业发展中的短板与风险也不容忽视。<br> &emsp;&emsp;中国信息通信研究院近期发布的《智能算力服务研究报告（2026 年）》指出，在智能算力领域，我国在资源供给、设施建设、平台汇聚和融合应用有进展，产业链协同增强，但高端芯片、基础软件、跨域调度、服务生态培育等方面仍需提升。<br> &emsp;&emsp;4月，国家安全部发布词元安全警示，指出词元面临泄露劫持、伪造篡改、诈骗陷阱等风险。行业面临多重挑战：大模型幻觉问题难除；词元中转站藏隐患；词元服务逐步进入金融、医疗、政务等高敏感领域，存在安全隐患……<br> &emsp;&emsp;中国信通院人工智能研究所所长魏凯认为，推动词元服务高质量发展，需从三个方向协同发力：推动建立更强的编程和逻辑推理等能力，推动模型能力向更高层次进化；坚持“以软补硬、软硬协同”路径，不断提升词元服务性价比；构筑层层递进的纵深防线，多层次加强词元服务安全防护。<br> &emsp;&emsp;中国信通院总工程师何宝宏表示，行业可聚焦算力基础设施、核心技术创新、算网融合应用等方向，推动算力产业向规模化、普惠化、绿色化方向迈进，为数字中国建设提供坚实支撑。<br> &emsp;&emsp;“未来随着数据产权、公共数据授权运营等政策的落地，更多行业领域数据资源价值将进一步释放，人工智能赋能产业转型和民生改善的效应将进一步凸显，不断为数字经济发展注入新动能。”上海数据研究院研究部负责人刘庆威说。（记者 高亢 胡洁菲）