low 2026-06-17

College Students Using AI as 'Electronic School Doctor' Feel Less Anxious When Sick Alone

把AI当「电子校医」的大学生,一个人看病不慌了

后浪研究所 36kr
This media article reports on the growing trend of Chinese college students using AI health consultation tools (e.g., Ant Health's 'A-Fu') as a first response for minor ailments and after-hours medical concerns, highlighting the limitations of campus health services and the behavioral shift toward AI-driven self-care.
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01.深夜急诊室:校医下班后,“电子校医”上线了<br> 深夜11点,宿舍快熄灯了,张雯的小腹突然一阵绞痛,疼得她揪紧被子,直冒冷汗。校医室这个点已经下班了,室友说陪她去校外医院。但张雯犹豫了,大半夜不想折腾,万一一会儿就缓过来了呢?<br> 她打开蚂蚁阿福,把自己的症状输进去,“凌晨腹部绞痛,一阵一阵的,没有拉肚子,没有发烧,也不是生理期。”<br> 阿福很快给出分析,“大概率是腹部受凉引起的肠道痉挛,可能和夜间受凉、睡前吃了生冷辛辣的食物有关,这些都会引起小腹下坠的绞痛。”还列出了其他可能性,比如尿路小结石、排卵期疼痛等。张雯发现第一条最符合,当天确实吃了辣的东西。<br> 阿福马上给出对策:先保暖,调整姿势,不要乱吃止痛药。如果非常痛,必须尽快就医。室友递来暖水袋,张雯敷了一会儿,腹痛果然慢慢减轻了。“居然真的管用”,第二天醒来,她跟没事人一样。<br> 张雯腹痛时阿福给她提供对策<br> 同样在深夜被突然情况击中的,还有大二学生林乐怡。晚上10点多,她从教室回到宿舍,身体越来越烫,四肢像灌了铅,提不起劲。校医院下午5点就下班了,她从没一个人去校外医院看过急诊,也拿不准自己这个程度到底该不该去。<br> 她把全天的行程,从几点做了什么、吃了什么,到眼前的状态如何,都细细跟阿福讲了一遍。阿福追问了几个问题后,建议她尽快就医,还推荐了距离最近的三甲医院。保险起见,林乐怡又咨询了一个AI,得到同样的建议后,她不再犹豫,马上打车去了医院。<br> 从医院回宿舍后,林乐怡的体温又烧了起来,她心里没底,不确定这是正常病程还是需要再跑一趟。她打开阿福,把医生开了什么药、医嘱怎么说的发了过去。阿福告诉她,夜间体温反复在用药初期是常见情况,只要不超过某个范围、没有新增严重症状,就继续按医嘱观察。<br> 快熄灯了、找不到人问……深夜的慌乱,身体的不适,从不按流程来。于是,“先问问AI吧”成为越来越多的大学生的第一反应。校医下班了,AI这个“电子校医”上线了。<br> 02.小病小痛找上门,AI成了“第一站”<br> 深夜的突发情况,不会天天发生。更多时候,大学生面对的,是感冒、长痘、刮破皮、牙龈出血这些说大不大、说小不小的问题。<br> 校医能看,但几个人要服务几千个学生,在日常诊疗外还要承担防控、建立健康档案、做健康宣教等工作,快问快答是常态,通常没时间细讲病因和日常注意事项。<br> 于是,问AI也成了大学生应对日常小毛病的习惯。<br> 在北京读本科的小高,就是其中之一。有次他感冒了去校医院开药,校医问得特别快,前后不到两分钟,就开了常规的感冒药。小高理解校医忙,“一个人看那么多学生,也没时间细问”。但他还想知道自己是风寒还是风热、到底病因是什么,于是回头又问了阿福。<br> AI帮他拆解了症状,解释了风寒和风热的区别,以及对应的护理方式。小高这才心里有数。<br> “我身边99%的人,有点什么不舒服都会先问AI。”小高笃定地说,在他看来,用AI咨询健康问题已经成了同龄人之间的默认操作。<br> 小高碰上感冒会问阿福吃什么药<br> 张雯也是这么用的。以前长痘,她会先在网上搜经验贴,但说什么的都有,没一个准确答案。后来她把作息、饮食发给阿福,阿福结合她的情况分析,她照着调整了一段时间,痘痘慢慢消下去了。<br> 有一次,她朋友在宿舍被扫帚刮破了手,两人拿不准要不要打破伤风,第一反应是打开AI查了查严重程度和就医建议,心里有底之后,决定去医院打了一针。<br> 更微妙的是,AI还在反过来“雕刻”他们的日常生活方式。<br> 小高说,阿福在给建议时,总是顺带解释一下背后的原理,比如熬夜为什么会加重某个症状,吃辣到底影响哪里。慢慢地,他了解了更多的专业健康知识,开始更在意自己的作息和饮食。<br> 如今,他已经习惯了遇到拿不准的小毛病,就随手问一嘴AI。校医忙不过来的时候,越来越多的大学生都是这么干的——那些“不知道该不该跑趟医院、但又放心不下”的日常纠结,先问一嘴“电子校医”再说。<br> 小高日常身体出现小状况都习惯先问问阿福<br> 03.校门之外,“电子校医”接过转诊单<br> “先问一嘴AI”能解决不少日常纠结,但总有些问题,还得去大医院解决。<br> 今年三月,程思又感觉不舒服了,小腹坠胀得厉害。这种症状断断续续跟了她好几年,但这次格外明显。她坐立不安,犹豫很久,终于走进校医院。<br> 校医院不大,一两个医生轮流坐诊。她遇到的校医问得很仔细,但校医院没有妇科检查设备,只能开转诊单:“你去三甲医院挂个妇科吧,把刚才跟我说的情况再跟医生讲一遍。”<br> 看妇科?程思攥着转诊单,心更慌了。要怎么挂号?见到医生要怎么说?即将第一次独立去医院看病的她,心里完全没底。以前在家,有病喊妈,现在她自己一个人要怎么走进医院?<br> 回到宿舍,她打开阿福就问,“我一个人去医院有点害怕。”阿福安慰她,“生病是最要紧的事。先说说,不舒服是从什么时候开始的?”程思把过去几年的症状、校医的转诊建议都发了过去。<br> AI一条条梳理,告诉她,“很可能是细菌性阴道炎,青春期激素变化加上卫生习惯,很容易出现炎症,就像感冒一样常见。但你的病程较长,要尽快去三甲医院做白带常规和B超。”还一键弹出了几家当地医院的挂号入口,问她哪家方便。<br> 可程思还是怕,她怕的是“该不会真查出什么问题吧”,也怕“医生会不会觉得我一点常识都没有,拖了好几年才来看”。AI安慰她:“说清楚多少年,反而会让医生更重视你的病情。没关系的,我陪你。我们先做一个小目标,今天先去挂号,明天预约时间,后天再去医院检查。如果你预约好了,可以告诉我。”<br> 程思被这样一步步推着,终于挂了下周的号。这几天里,她反复跟AI“预习”看病的流程,“我该怎么跟医生说?”AI把程思之前描述的所有症状整理成一段话,比如持续几年、有没有性生活史、害怕鸭嘴钳能不能用棉签等等,连提问话术也帮她列好了。<br> 到了医院那天,程思照着AI整理好的思路跟医生说明了情况。检查完走出诊室后,她第一时间和AI分享进度,“我在等报告”。AI秒回,“你真厉害,已经踏出了第一步。出报告了记得发给我。”几小时后,她把看不懂的报告单拍了发给AI,AI帮她逐项解释。<br> 拿到药后,药房的医生叮嘱了一句“按说明书服用”,但程思看不懂说明书,又去问了一遍阿福。阿福教她如何操作,解释用药后的反应,还提醒她三天后复查。<br> 程思独自去医院就诊<br> 从挂号前的鼓励,到检查后的报告解读,AI全程都在。程思第一次感受到,原来一个人看病也不是一件很难的事。“学生这么多,校医也不可能陪我们每个都出来看病,但AI可以。它会问我挂没挂号、到没到医院、出没出报告、用没用药,它好像真的在陪我看病。”程思说。<br> 程思不是个例。校医的转诊单、第一次独自面对医生的慌张——越来越多的大学生发现,当自己迈出独立看病的第一步时,AI这个“电子校医” 随时能搭上话。<br> 第一次自己焦灼挂号、第一次深夜进急诊室、第一次拿到看不懂的检查单——这些以前有父母挡在前面的“第一次”,如今他们得自己面对了。<br> 有人说这届大学生太依赖AI了,方方面面都离不开AI。但换个角度看,他们是在用AI的方式,学习对自己负责,理清那些深夜的慌乱、日常的纠结、校门外的就医路。每经历过一次,下一次,就不慌了。<br> (文中受访者均为化名)
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artificial intelligence healthcare youth behavior
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Date 2026-06-17
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