Token Economy Development Must Go Beyond Data Scale

近来，“词元”（Token）在互联网上频频“出圈”，对“词元经济”的讨论热度也持续不减。日前发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，2025年全国年度数据生产总量达52.26泽字节（ZB），全球占比超27%；词元调用量约21100万亿，呈指数级增长。<br> 所谓词元，是人工智能大模型处理信息的基本单元。它可以是单个汉字、标点符号，或一个词语片段。我们每次向人工智能大模型提问，以及大模型生成的文字、图片或视频等，都离不开词元的调用和运算。而词元经济，则是指在人工智能领域，围绕词元的生产、调用、分发与结算所衍生形成的新型经济形态。<br> 可以说，词元正成为人工智能产业发展的“晴雨表”。词元调用量的不断攀升，充分彰显了我国人工智能产业欣欣向荣的发展态势。“养龙虾”全网爆火，让人们切身感受到人工智能不仅会“聊天”，还能“干活”；DeepSeek-V4预览版本正式上线并同步开源，关键性能指标达到国内外领先水平；豆包大模型披露付费计划，尝试在免费版的基础上，推出包含更多增值服务的付费版本，打开国产大模型“价值变现”的商业化想象空间……<br> 当前，我国词元经济发展方兴未艾，但也面临诸多挑战。比如，在高端制造、金融投资等对精度和可靠性要求严苛的专业领域，从词元数据质量到模型推理过程，国产人工智能大模型的表现还“欠些火候”；“数据孤岛”现象依然存在，公共数据开发利用处于起步阶段，高质量数据集短缺，数据要素流通仍需“拆墙铺路”；利用人工智能大模型生成虚假信息、侵犯版权及肖像权等乱象层出不穷，亟须监管为其“套上缰绳”；人工智能大模型的商业模式尚在探索，清晰且可持续的“生意经”仍待市场验证。<br> 充分激发词元经济活力，关键在于找准制约词元价值释放的瓶颈所在，精准发力、协同推进，构建起良好的词元经济生态。例如，突破核心算法等方面的技术短板，助力国产大模型在更多实际应用场景中“落地生根”；打破“数据孤岛”，让数据要素更高效地“跑起来”；健全人工智能和数据安全领域的政策法规，为词元的生成、流转及交易划好“红线”；打通大模型商业价值闭环，培育“模型即服务”“智能体即服务”等新业态，实现技术创新与商业模式创新“双向奔赴”。<br> 推动词元经济健康发展，不应止步于词元规模的快速增长，更应着眼于发展质效的全面提升。唯有系统破解词元经济发展面临的堵点，充分释放数据要素的价值潜力，方能夯实我国人工智能产业高质量发展的根基。（文/刘园园）