MIIT Promotes Development and Utilization of Industrial Data, Accelerates Construction of High-Quality Industry Datasets

&emsp;&emsp;记者获悉，工业和信息化部5月13日召开高质量行业数据集建设工作座谈会，部署下一阶段重点工作，动员各地方、各行业全面推动工业数据开发利用，助力制造业数字化智能化转型。<br> &emsp;&emsp;会议强调，工业数据开发利用是推动人工智能技术变革、加快培育新质生产力、推进制造业数智化转型的重要抓手。我国工业数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔，工业数据资源开发利用潜力巨大。<br> &emsp;&emsp;会议明确，要聚焦工业数据“采、集、用”难点，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设。要夯实工业数据基础设施，加强技术攻关和标准体系建设，筑牢发展根基。<br> &emsp;&emsp;此外，会议还提出要支持数据服务企业发展，构建数据合作联合体等新型合作模式，培育协同创新的工业数据产业生态。要分类引导大中小企业开展数据开发利用，分业推进行业数智化转型，推动产业集群等载体数据共享和价值共创。<br> &emsp;&emsp;值得一提的是，近期工业和信息化部围绕工业数据开发利用展开多次部署。此前工业和信息化部印发通知，启动工业数据筑基行动，开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试。此外，印发《工业场景数据要素应用参考指引》，围绕研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等关键环节，凝练出23个场景。<br> &emsp;&emsp;数据显示，截至2025年末，全国重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，开发了一批工业的5G专用芯片、模组以及终端产品，为工业海量数据的汇聚应用打下良好的基础。（记者 郭倩）<br> &emsp;&emsp;