Two Ministries Jointly Issue Guidelines to Solve AI 'Measurement Uncertainty' and 'Data Scarcity' Problems

28日，记者从市场监管总局获悉，该局和国家发展改革委近日联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（以下简称《指引》），系统布局人工智能（AI）计量能力建设，标志着我国人工智能领域从“建算力、扩规模”向“提质量、强根基”迈出关键一步。<br> 《指引》围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大部分系统布局，旨在打通实验室创新与行业应用“最后一公里”。<br> 针对算法“黑箱”、决策可解释性差等痛点，《指引》聚焦“测不准”难题，部署AI系统内部状态监测与表征等关键技术攻关，推动建立人工智能可靠、安全、可信计量标准，实现AI技术性能“可测量、可比较、可追溯”。<br> 围绕“度量衡”基准，《指引》明确提出支持构建国家级计量技术研发应用中心，研制一批具有自主知识产权的人工智能计量标准装置，加快形成覆盖算法模型、算力效率、数据质量的全链条计量能力，为人工智能产品提供统一“度量衡”。<br> 针对“数据荒”难题，《指引》提出构建具有最高计量特性的数据集、标准参考数据集和测试数据集，建立基础资源共享机制，打破行业数据壁垒，为人工智能算法训练和评测提供精准“粮草”。<br> 此外，《指引》推动计量技术深度融入智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个重点领域，围绕AI诊断算法可靠性等关键参数开展计量技术研究，助力解决产业数字化转型中的质量评估难题，增强人民群众对人工智能应用的安全感和获得感。<br> 下一步，市场监管总局将建设一批人工智能计量技术研发应用中心，在智慧监管、智慧医疗等重点领域先行先试，形成可复制推广的“人工智能+计量”应用场景，加快构建与人工智能先导产业发展相匹配的计量支撑体系。（记者/付丽丽）