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2026-06-08
AI Application Accelerates Penetration into Three Industries, Demonstrating Scenario and Scale Advantages
AI应用加速渗透三大产业 场景与规模优势显现
经济参考报
xinhua
This media report highlights the rapid integration of artificial intelligence across China's primary, secondary, and tertiary industries, citing specific cases in agriculture, petrochemicals, and software services. It notes that China's AI core industry has exceeded 1.2 trillion yuan in 2025, with over 6,200 AI companies, and discusses both opportunities and challenges such as data silos.
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从江苏蛋鸡养殖基地里24小时巡检的智能传感器,到浙江镇海炼化厂中渗透超70%业务场景的AI系统,再到北京写字楼中自主运行的企业财务智能体——我国人工智能正加速向一、二、三产业全面渗透。丰富的应用场景、庞大的市场规模和快速的迭代能力,让越来越多的海外专家和企业高管高度认可,纷纷期待加强在AI应用方面的合作。<br>
AI公司零一万物日前宣布与正大集团共同成立合资公司“万蜂智能”,以蛋鸡养殖为首个验证场。双方提出的智慧农业架构,第一阶段预计可将自动化率从20%提升至40%,死淘率降低5%。<br>
零一万物国际业务与AI咨询副总裁宁宁博士指出,工业革命的核心逻辑是让机器放大人的体力,而AI革命的核心则是让AI承担越来越多的认知劳动、管理劳动和执行劳动,农业正从“人类劳动体系”走向“AI劳动体系”。<br>
“AI正在进入农业生产现场,这不仅是一次技术升级,更是生产方式和组织能力的升级。”正大集团资深副董事长兼中国区CEO杨小平表示,双方还将以中国市场为试点,未来逐步推向正大覆盖的其他东南亚市场。<br>
在工业领域,AI应用正从单点试验走向中国工厂系统级嵌入。<br>
“中石化所属的镇海炼化作为全国首批15家领航级智能工厂中唯一的炼化企业,AI渗透业务场景已超70%。”中石化炼化工程信息科技分公司总经理赵雪雷近日透露。自2024年起,公司攻坚智能设计生成,已实现建筑物的智能自动化设计,2025年进一步向人力消耗最高的配管设计领域延伸。面向“十五五”,中石化炼化工程已立下数字化交付100%的明确目标。<br>
其合作伙伴AVEVA剑维软件近期密集宣布创新举措,并将最前沿的技术和产品用于中石化这样的工业企业。该公司宣布,已与IFS、Snowflake合作,构建从运营数据到企业决策的完整链路。<br>
剑维软件首席产品官迈克格瑞威指出,全球范围内,工业AI对提效的承诺在很大程度上仍未兑现。他同时强调,中国的技术环境和企业“极为活跃且极具前瞻性”——公司已在中国建立首个本土研发中心,实施“为中国服务的中国化战略”。<br>
在软件服务等第三产业,中国企业AI应用同样引人注目。金蝶国际日前发布了企业AI操作系统“灵基”,内置超过15个财务智能体,覆盖从凭证处理到财务分析的全流程,实现财务工作自主执行。同时推出的“CEO办公室”功能,通过AI助理为高管提供专属决策支持。<br>
三大产业的应用案例层出不穷,印证了我国AI的突出表现。数据显示,2025年中国AI核心产业规模突破1.2万亿元,AI企业超6200家,已成为全球AI专利最大拥有国。<br>
中国AI近期向全产业渗透的态势,引发海外专家和跨国企业高管高度关注。正如零一万物CEO李开复所言,2026年将是“企业多智能体”上岗的元年,中国深厚的产业底蕴为这些智能体的进化提供了绝佳场景。<br>
西门子董事会主席兼CEO博乐仁曾公开表示,中国不仅是西门子的关键市场,也是全球重要创新中心,“中国在新一轮AI发展中展现出强大的创新活力,AI时代为进一步深化合作打开了新空间”。<br>
德国国家工程院院士、卡尔斯鲁厄信息管理工程研究所所长伊夫卡·奥恰洛娃指出,德国在基础研究和高精制造方面积淀深厚,中国则在生成式AI和应用技术方面领先,这种互补性“创造了巨大的合作潜力”。她正推动在北京中德经济技术合作先行示范区设立AI创新应用分中心。<br>
尽管前景广阔,业内人士称,AI向全产业渗透仍面临现实挑战,需要中外企业共同重视并加以应对。<br>
——数据孤岛困局待解。欧洲IT服务商阿德索董事会成员邦曼指出,许多工厂中不同机器和IT系统长期并行,数据格式、接口并不统一,“系统之间无法顺畅连接,AI就容易停留在试点项目中”。<br>
——规模化落地任重道远。管理咨询公司麦肯锡研究表明,全球仅约20%的工业企业将AI规模化应用于核心业务,潜力和规模尚待挖掘。<br>
——人才培养亟待赶上行业发展速度。既懂AI技术又熟悉行业场景的复合型人才稀缺。金蝶集团董事会主席徐少春提出,企业中有10%至20%的会熟练运用AI的人,才能带动转型,但整体人才储备不足,员工对AI的信任和适应也需要组织文化的同步升级。<br>
——标准互认与跨境协作有待加强。多位业内人士指出,各国之间的技术标准和数据合规存在差异,快速实现标准互认是深化合作的重要前提。(记者 闫磊)
Topics
artificial intelligence
industrial application
technology industry
Metadata
| Publisher | 经济参考报 |
| Site | xinhua |
| Date | 2026-06-08 |
| Category | report |
| Policy Area | 人工智能 |
| CMS Category | 媒体报道 |
| Keywords | AI应用 |
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