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2026-06-12
Two Ministries Promote the Construction of AI Metrology System and Capability
两部门推动人工智能计量体系和能力建设
人民邮电报
xinhua
The State Administration for Market Regulation and the National Development and Reform Commission jointly issued the 'Guidelines for the Construction of Artificial Intelligence Metrology System and Capability (2026 Edition)', which systematically deploys AI metrology capabilities to address industry pain points such as inaccurate measurement and data scarcity, and strengthens empowerment in 14 key fields including smart manufacturing, smart healthcare, and smart transportation.
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近日,国家市场监管总局、国家发展改革委联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引(2026版)》(以下简称《指引》),系统布局人工智能计量能力建设,着力破解“测不准”“数据荒”等行业痛点,并加强对智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个重点领域的赋能。<br>
《指引》围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大部分系统布局,打通实验室创新与行业应用“最后一公里”。<br>
聚焦“测不准”难题,让人工智能更可信。针对算法“黑箱”、决策可解释性差等痛点,《指引》部署AI系统内部状态监测与表征等关键技术攻关,推动建立人工智能可靠、安全、可信计量标准,实现AI技术性能“可测量、可比较、可追溯”。<br>
聚焦“度量衡”基准,让人工智能更精准。“十五五”规划纲要提出推进量子计量、原位计量等新型计量校准仪器仪表攻关,《指引》明确提出,支持构建国家级计量技术研发应用中心,研制一批具有自主知识产权的人工智能计量标准装置,加快形成覆盖算法模型、算力效率、数据质量全链条的计量能力,为人工智能产品提供统一“度量衡”。<br>
聚焦“全产业”赋能,让智能经济更惠民。《指引》推动计量技术深度融入智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个重点领域,围绕AI诊断算法可靠性等关键参数开展计量技术研究,助力解决产业数字化转型中质量评估难题,切实增强人民群众对人工智能应用的安全感、获得感。<br>
聚焦“数据荒”难题,让人工智能有“粮”可依。“十五五”规划纲要提出建设高质量数据集、深化数据资源开发利用。《指引》明确提出,构建具有最高计量特性数据集、标准参考数据集和测试数据集,建立基础资源共享机制,打破行业数据壁垒,实现数据安全共享,为人工智能算法训练和评测提供精准“粮草”。(作者/苏德悦)
Topics
artificial intelligence
metrology
digital economy
Metadata
| Publisher | 人民邮电报 |
| Site | xinhua |
| Date | 2026-06-12 |
| Category | report |
| Policy Area | 人工智能 |
| CMS Category | 媒体报道 |
| Keywords | 计量,指引,人工智能,数据,技术 |
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