AI-Generated Content Rate Reaches 80% in Student Theses, College Students Driven to Despair

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作者 | 朱秋雨 实习生 | 张强强 编辑 | 向现 “AI查重，一种新的圈钱方式。” 毕业季，许多应届毕业生在网上发帖宣泄压力。这次，他们集中宣泄的对象是AI时代下毕业论文检测新标准——AIGC率（论文中AI生成内容所占比例）。 2026年，四川大学、南京航空航天大学、广西师范大学等高校部分院系，宣布考查本科生毕业论文AIGC率。超过规定的AIGC率上限，论文将不得参加盲审和答辩。 AI检测技术在现阶段却存在很大争议，收费标准高、检测过程过于“黑箱”、检测结果不稳定……许多大学生和高校教师质疑，当前高校检测AIGC率的手段并不科学。 中国人民大学副教授董晨宇曾在公开平台透露，自己即将发表的一篇论文，在AI检测平台PaperPass上的AIGC率高达82.54%。“最可笑的是，大部分高度疑似AI生成内容的，是我们在讲田野故事。”他说。 南风窗随机选取发表在2020年10月以前（GPT-3还没有发布时）的4篇深度报道，分别在中国高校合作的维普、格子达上做AIGC检测。这4篇深度报道，在维普检测出来的AIGC率均为0%。在格子达平台，4篇文章都检测出了高于30%的AIGC率，被平台标注为“高风险”。 随机选取的南风窗2020年10月以前发表的4篇深度报道在维普检测出来的AIGC率均为0% 对AIGC检测技术的质疑，还只是AI时代“转型阵痛”的冰山一角。 南风窗采访的数十位大学生和5位高校教师都表达了相似结论——用AI写作已经是大学生的主流选择。一名大四学生曾在2026年对班上的33名同学发放问卷，发现班上只有6%的人“纯手搓”写论文。 AI正在改变年轻人的互动习惯和行为模式，也已经进入写作、学习和求职的每一个缝隙，而大学教育的标准，也应该被重新审视和制定，而不是一味地试图将AI挡在门外。 死磕AIGC率 “AIGC率毁了我的5月。” 上海一所“211”学校的大四学生小舒在社交媒体上发了条吐槽帖。她用AI辅助写作完成的2万多字的毕业论文，在定稿半个月后，依然“卡”在AIGC率上。 小舒不否认自己频繁使用AI。写论文期间，她反复切换AI大模型，让不同平台的AI检查论文里逻辑纰漏、思维冲突和数据编造部分。最后，她不忘修改一遍AI写的生硬文字。“不要用‘的’和‘了’，不要再用拆分句结构，把被字句改成把字句。” 当她第一次到学校指定的网站维普测AIGC率，这个数字高达70%。为此，她在网上查找降AIGC率的攻略，手动把论文里的书面用语改成了更口语化的表达。但是，再次检测时，AIGC率仍高达63%。 截图自维普论文检测系统官网 “我是完全不能理解（AIGC检测）的。比如它大幅度标红的一段话，确实是我基于主要信息，用我自己的语言进行表达了。”小舒说。 “内心最感到崩溃的是，我们要为了迎合AI检测（平台），把原本已经打磨好的句子全部拆掉。当AI变得越来越像人，我却要向AI证明我是人。” “以前大家绞尽脑汁地进行降重，现在我们都把时间花在降AIGC率了，”一名二本学校的应届毕业生形容道：“AIGC率一般和查重率成反比。” 湖南师范大学大四学生张恒，也在毕业前夕绞尽脑汁地与AIGC率作战。他所在的法学院要求AIGC率不高于30%。 借助AI，他耗时两三周完成了第一版论文。4月9日，他使用学校指定的格子达平台进行AIGC检测，AIGC率为7%。 时隔一周，张恒的同一篇文章，同样的检测机构，应学校要求再次检测时，AIGC率飙升至52.91%。系统显示，这篇论文疑似AIGC风险等级为“高风险”，“学术规范检测不通过”。 张恒论文的四次检测结果 张恒对这一结果感到纳闷，但他无从申诉，检测报告只会标注论文“疑似AIGC内容”，不会解释缘由。“我们无从了解原理”，平台也没能提供质疑的渠道。 为了在5月前搞定毕业论文，他与小舒一样，选择自己上手修改论文。再后来，他在网上搜集了很多经验帖，决定让AI来帮忙降AIGC率。 “主要的（降AI）逻辑是把文章改得没有那么有逻辑。”张恒总结说，“不要加那么多逻辑词，比如所以、第一、第二、因此；少一些高大上的词，如颗粒度、螺旋上升；不要用长难句，多用逗号，少用破折号，少用引号。慢慢地大概修改三四遍之后，就能把AIGC率降下来一部分。” 检测了4遍，总计花了120元后，终于，张恒的论文AIGC率变成了20%。“感觉后面（修改完）文章已经面目全非了，完全不是我之前写的样子了。不过没办法，这就是学校的要求。” 漏洞 AIGC率一时成为众矢之的。实际上，这一概念在近两年才刚被教育界提出。而且，它并不是一个被严格界定和可标准化的概念。 2024年，知网联合华北电力大学，开发了“AIGC检测服务系统”。据华北电力大学披露，作为第一批尝试用AI检测AI的高校，该系统当年被用于检测该校2024届研究生论文使用AI生成的情况。 华北电力大学研究生院副院长张磊当时告诉媒体，华北电力大学尚未对论文AIGC率进行明确界定。主要原因是，“目前的AI检测工具并不能百分百保证检测结果的准确”。学校只将检测结果提供给导师和答辩委员会作为参考。 2025年，AI普及率在全人群里大幅上涨，越来越多高校为了应对AI生成写作，对毕业论文提出了AIGC率的具体要求。 新闻报道截图 据南风窗统计，绝大部分高校对于AIGC率规定的上限，在20%至40%之间。学校指定的AIGC检测技术，通常是在传统用于查重的学术平台——知网、维普、格子达上。 刘嘉是湖南某“985”高校计算机专业的一名研究生，在近日开源了一款AIGC论文检测工具。他告诉南风窗，当前市面上的检测工具用来判断论文AIGC率的原理，主要基于几大标准：困惑度、规整度，以及粘合密度。 所谓的困惑度，是基于生成式AI的特点——根据上一个词预测下一个词的概率来设计的。“困惑度也可以被理解为可预测性。”刘嘉解释。AI生成的内容，很大概率是规整、逻辑严密的句式，可预测性强。“而且，不管是哪一个AI，结尾的总结感都特别强。” 相反，人类的写作总是充满多样性和“意外”，这增加了文本的不可预测性，也就提高了文本的困惑度。 句子的规整度和长度也是如此。“我们后面做数据统计时发现，人类写句子的密度，一般不会超过75个字/句。” 刘嘉称，AI检测的过程，通常是以段落为单位，综合文本的可预测性、规整度等指标来判断文本的AIGC率。但他也承认，AI会有假阳性和假阴性的时候，也就是误判人写的内容为AI，以及漏检AI生成的内容。 AIGC查重容易误判人写的内容为AI，以及漏检AI生成内容的情况 而这“误判”的可能性，对于被硬性指标限制住的论文写作者来说，可能意味着一种“灾难”。 山西某二本院校教师王雪燃告诉南风窗，当前的AIGC检测存在不够科学的状况。她所在学校的一名老师近日纯手写了一篇论文，但在平台检出的AIGC率是80%。 2026年毕业论文答辩前夕，她指导的几名学生为了降AIGC率，将论文改写成了“大白话”。初审过后，距离终审还有些时间，王雪燃想把学生的大白话改回论文规范的语言，“结果我给他们变完后，AIGC率又上去了”。 其中一名学生的论文，第一次检测时AIGC率低于10%，但存在语句不通顺，甚至句子不完整的漏洞。为了提高论文质量，临答辩前，王雪燃为他熬夜手动修改论文。她再将文章拿到维普上检测，AIGC率升至27%。 “我感觉我的努力都白费了。”她说。 下陷的大学 AI检测工具越来越盛行，却愈加反映AI在大学校园的势不可挡。 小舒发现，不止同学在毕业论文中使用AI写作，连指导老师都在用AI给他们的论文提建议。在老师给她的第一版反馈意见里，她发现很多“非人”的痕迹，比如“你漏写了一个标点符号”“你连着使用了两个‘的’”。 她作此判断的另一个依据是，老师给出修改意见的速度很快。“我们组有20个人，我们老师（修改意见）‘嘭’地一下全出来。而且给每个人（修改）的格式、方向，都一模一样。” 西北某“211”高校副教授林敏之告诉南风窗，她在修改学生作业和批注论文时都借助了AI。她会用AI来阅读学生的论文，也会生成相关意见。总的来说，AI让她能够“抓大放小”。而班上同学因为读理工科，缺乏文本训练，有了AI后，“大家的文本质量都有所提高”。 而教文科的王雪燃，对待AI的态度愈发矛盾。 于她而言，批改学生的作业变得艰难。她只能根据学生作品的AIGC率进行评分。她甚至希望，能在他们的论文中看到一些错别字和语病，至少证明作业是本人写的。 她在近两年的学生教育上，也面临更大的压力。AI的出现抹平了许多知识门槛，在她的课堂里，抬头率越来越低，旷课、不尊重老师的学生也变多了。今年，一名学生在她的课上吃麻辣烫，她感受到强烈的不被尊重。 在这些现象之下，是传统的师生关系随着AI的出现发生变动。 有了无所不知、随时回复的AI以后，小舒告诉南风窗，她在大学里本应向老师表达的问题，大多变成了和AI之间的对话。 帅起先在二本院校宜春学院有十余年教学经验。谈到大学生的变化，他的一个发现是，近年来，学生出现心理问题的越来越多。他花了不少精力应对学生反映的心理问题以及各类状况。 大学生心理健康问题在高校中日益凸显 因此，在AI“入侵”大学毕业论文时，比起反复强调学生要严抓学术纪律，他更希望学生首先能满足AIGC率的要求，顺利答辩。 大连某二本院校特聘讲师怡然也同意，在修改毕业生论文的时候，她因为担心学生的情绪问题，会主动帮学生修改论文，手动降AI率。“老师比学生害怕多了，万一出点什么事对吧？” AI的迭代和加速变化的大环境，都让大学生和高校教师显得有些无所适从。 小舒说，比起她学习的会计专业，AI本身已经变成了当前就业的主流。大四那年，比起花心思在写论文上，她把更多时间花在了互联网企业的那份实习上。 “我是一个非常文科生的人，我完全没有想到，有一天我为了让自己更有就业竞争力，不断地学习AI技能。”小舒说。“说难听点，只有跟公司的人说我很懂AI，人家才觉得（这是）人才。我只能被迫地学习很多AI知识。” AI作为新兴行业给就业市场带来了变化 高校教师怡然也理解，现在的大四学生普遍面临“时间焦虑”。比起过去人们有充足的时间准备毕业论文，如今，学生们在毕业季时，通常是多手准备。 “他们又要考公或者考研，又要找工作。现在找工作也很难，大家根本没有精力安下心来，用大半年打磨好一篇论文。” AI时代的人才 多位受访的高校教师都意识到，AI的势不可挡亟需大学教育做出改变，重新制定对论文写作、乃至人才的评判标准。 帅起先鼓励学生用AI写作——他认为这是不可逆转的大趋势。但他反对学生不经思考地使用AI写作。他曾收到一位学生的作业，文中的最后一个段落明显是AI写的，大意是“我已经为你生成这个结论，你还有什么别的需求”。 “他连这段话都没删掉。”帅起先感到无奈，“我不反对AI写作，但反对自己不做思考，也不做选择地使用AI。” 在这样的背景下，帅起先认为，各大高校推出的论文AIGC率标准具有合理性，本质上都是为了学术论文的规范。 中国学位与研究生教育学会官网截图 但他也感到有矛盾之处，“现在对于AI的使用规范，可能也很难说究竟怎样才叫规范”。AI辅助写作给学术诚信等问题带来了模糊地带。 中国农业大学经济管理学院教授朱晨也对AI抱着开放的态度，反对高校强制用AIGC率来评判学生毕业论文。“如果大学一方面要求学生学习AI，另一方面又要求毕业论文完全排除AI，这其实会产生教育目标上的矛盾。”她表示。 在国际学术圈里也是类似的氛围。在2026年投稿期刊时，朱晨发现，部分期刊更新了对AI使用声明的要求，需要作者详细地列出特定的AI大语言模型使用场景。“这种规范化的要求其实代表了学界对AI的一种普遍性接纳。” 同时，她还担任国际学术期刊的编辑工作，在处理稿件的时候，系统会提示稿件的AI使用量——但仅仅作为一个轻微的参考，不会像查AIGC率报告一样标红强调。 在这样的背景下，朱晨认为，与其简单禁止AI，大学不如建立更合理的AI使用规范，并培养学生正确使用AI的能力。她相信，即使应用了同样的AI工具，不同的人得到的结果质量差异非常大。这背后反映的仍然是使用者自身的知识积累、问题意识和判断能力。 比起在AI时代与AI划清界限，朱晨告诉南风窗，她现在更关注一种新的培养目标，她称之为AI增强型人才（AI-augmented talent）。 所谓AI增强型人才，并不是简单“会用AI”的人，而是能够把AI变成自己能力延伸的人。他们知道如何提出问题、如何组织工作流程、如何判断结果质量，并在关键环节做出自己的决策。 “我一直认为，大学最大的作用不是单纯传授知识，而是培养学生自学、独立思考和批判性思维的能力。到了AI时代，这些能力不仅没有过时，反而会变得更加重要。”朱晨说。 （应受访者要求，文中除朱晨外，其余人物均为化名）

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手搓论文AI率80%，大学生被逼疯