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Record · 清华大学人工智能国际治理研究院等 ACC. 900027834

AI Governance Talks

《AI治理大家谈》

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清华大学人工智能国际治理研究院等
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This book compiles discussions from the Third International Forum on AI Cooperation and Governance, exploring governance systems suitable for the healthy development of AI and sharing best practices from various countries, regions, and sectors. It covers 42 lectures across topics such as AI-driven resilience governance, AI ethics, and AI's impact on developing countries.
Full text · 原文 3,401 字
本书内容来自第三届人工智能合作与治理国际论坛,探讨适合人工智能健康发展的治理体系,分享各个国家、地区,以及政、产、学、研各界在人工智能治理方面的最佳实践,帮助读者更好地理解和参与人工智能治理的进程。<br> 本书根据3个主论坛和5个专题论坛的内容,共分为42讲,涵盖如下主题:人工智能引领韧性治理与未来科技、人工智能治理技术、元宇宙助力高质量发展与可持续未来、人工智能产业发展与治理、人工智能及其对未来工作的影响、正视人工智能引发的性别歧视、人工智能伦理标准、人工智能助力发展中国家。<br> 本书适合人工智能研究者、政策制定者、企业和组织领导者,以及对人工智能治理感兴趣的公众阅读。<br> 我要购买<br> 内容简介<br> 本书内容来自第三届人工智能合作与治理国际论坛,探讨适合人工智能健康发展的治理体系,分享各个国家、地区,以及政、产、学、研各界在人工智能治理方面的最佳实践,帮助读者更好地理解和参与人工智能治理的进程。<br> 本书根据3个主论坛和5个专题论坛的内容,共分为42讲,涵盖如下主题:人工智能引领韧性治理与未来科技、人工智能治理技术、元宇宙助力高质量发展与可持续未来、人工智能产业发展与治理、人工智能及其对未来工作的影响、正视人工智能引发的性别歧视、人工智能伦理标准、人工智能助力发展中国家。<br> 本书适合人工智能研究者、政策制定者、企业和组织领导者,以及对人工智能治理感兴趣的公众阅读。<br> 作者简介<br> 清华大学人工智能国际治理研究院,由科技政策专业人士、清华大学文科教授薛澜担任院长,图灵奖得主、中国科学院院士姚期智担任学术委员会主席。<br> 研究院依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势,面向人工智能国际治理方面的重大理论问题及政策需求开展研究,致力于拓展我国在人工智能治理领域的全球学术影响力,为我国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。<br> 精彩书评<br> 人工智能技术的恶意使用亟需得到系统性的预防和治理。在此过程中,尤其需要重视对人工智能伦理问题的探索。本书将为你展示国内外政、产、学、研各界人士对AI伦理和AI治理的洞见。<br> ——高文 中国工程院院士、鹏城实验室主任<br> 人工智能的迅速 发展带来了许多挑战和伦理问题,我们需要一个开放、包容的国际合作平台来共同探讨人工智能的新研究成果和治理实践,同时关注人工智能可能带来的新型犯罪工具和安全问题。<br> ——郭毅可 英国皇家工程院院士、香港科技大学首席副校长<br> “韧性”是全球可持续发展的重要条件。对韧性治理而言,AI既是工具,又是对象。在积极应用AI助力韧性治理的过程中,需要一大批有道德、负责任的AI规划、设计、制作、服务、运维等方面的人才,以使AI被更负责任、更有韧性、更有效地应用于韧性治理。<br> ——龚克 中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、、信创海河实验室主任<br> 人工智能在创新和治理这两个层面的协调推进一直是各国面临的共同挑战。第三届人工智能合作与治理国际论坛为构建包容、平衡的人工智能国际治理体系做出了重大贡献。本书对论坛成果进行了整理与完善,让读者能够一览众多专业人士对于人工智能发展与治理的实践与洞见。<br> ——薛澜 新一代人工智能治理专业委员会主任、清华大学苏世民书院院长<br> 各个国家都在不断完善AI应用方面的相关政策和措施,而各国共同面对的问题是:如何平衡监管和创新。把不同文化对人工智能的理解和实践集中起来,有助于推动整个AI行业的发展,也有助于从整体上提高人类对于AI的掌控权。<br> ——聂再清 清华大学国强教授、智能产业研究院首席研究员<br> 人工智能的迅猛发展使得对人工智能的治理成为了一个受到国际广泛关注的重要议题。在这个领域里,有效的跨学科协作尤为关键,特别是人工智能与社会科学之间的合作,这将是成功实现人工智能治理的核心要素。<br> ——谢幸 微软亚洲研究院首席研究员<br> 在生成式人工智能时代,人工智能治理可以概括为对“2性、2力、2化”的研究,即如何解决“技术开放性”与“跨国伦理差异性”,如何平衡“产业创新竞争力”与“应用风险防护力”,如何实现“大模型全球化”与“区域治理差异化”。如果你也对人机共智的未来世界感兴趣,衷心推荐你阅读本书。<br> ——田丰 商汤智能产业研究院院长<br> 目录<br> 主论坛Ⅰ 人工智能引领韧性治理与未来科技<br> 第1讲 人工智能的潜能、挑战与治理……徐浩良 (002)<br> 第2讲 人工智能在韧性发展和韧性治理中的重要应用……龚克 (005)<br> 第3讲 人工智能赋能科学发现……张宏江 (008)<br> 第4讲 走向人工智能科学家:未来科学发现的关键伙伴关系……约兰达·吉尔(Yolanda Gil)(013)<br> 第5讲 圆桌对话:人工智能引领韧性治理与未来科技……(018)<br> 主论坛Ⅱ 人工智能治理技术<br> 第6讲 可信人工智能……周以真 (024)<br> 第7讲 新一代人工智能发展的安全问题……高文 (031)<br> 第8讲 人工智能安全的实践探索……田天 (037)<br> 第9讲 可信AI技术与应用……聂再清 (044)<br> 第10讲 圆桌对话:人工智能治理技术……(048)<br> 主论坛Ⅲ 元宇宙助力高质量发展与可持续未来<br> 第11讲 走出中国的元宇宙道路……郭毅可 (054)<br> 第12讲 元宇宙发展研究报告……沈阳 (059)<br> 第13讲 元宇宙与标准化……马忻 (062)<br> 第14讲 元宇宙高质量发展之路……田丰 (065)<br> 第15讲 阿里云数字孪生助力行业智能化创新……张辉 (068)<br> 第16讲 圆桌对话:元宇宙助力高质量发展及可持续未来……(072)<br> 第17讲 圆桌对话:Web 3.0如何促进可持续发展目标……(086)<br> 专题论坛1 人工智能产业发展与治理<br> 第18讲 建设安全、开放、可评估的AI治理生态……张望 (096)<br> 第19讲 人工智能治理前沿趋势与产业探索……秦尧 (101)<br> 第20讲 驭AI之力,创美好未来……宋继强 (105)<br> 第21讲 人工智能大模型价值观的挑战与机遇……谢幸 (110)<br> 第22讲 圆桌对话:AI治理的产业实践……(113)<br> 第23讲 人工智能治理标准与实践……朱红儒 (119)<br> 第24讲 人工智能治理与服务产业供应链……梅涛 (124)<br> 第25讲 对算法治理的几点思考……张钦坤 (131)<br> 第26讲 圆桌对话:AI如何助力科技向善……(134)<br> 专题论坛2 人工智能及其对未来工作的影响<br> 第27讲 人工智能与中国劳动力市场……曾湘泉 (140)<br> 第28讲 工作场景中的人工智能应用及影响……乌玛·拉尼·阿玛拉(Uma Rani Amara)(147)<br> 专题论坛3 正视人工智能引发的性别歧视<br> 第29讲 正视AI偏见……张薇 (152)<br> 第30讲 从AI质量管理的测量角度看待AI性别公平性问题……于洋 (154)<br> 第31讲 AI的歧视是人的歧视……曹建峰 (159)<br> 第32讲 微软的AI偏见治理企业实践……莎拉·伯德(Sarah Bird)(161)<br> 第33讲 技术向善与女性视角的AI治理……马雷军 (163)<br> 第34讲 人类社会的偏见在AI应用中的体现……凯特琳·克拉夫布克曼(Caitlin Kraft-Buchman)(165)<br> 第35讲 法律中的算法歧视……张欣 (167)<br> 专题论坛4 人工智能伦理标准<br> 第36讲 自动驾驶伦理和欧盟AI伦理……克里斯托夫·吕特格(Christoph Lütge)(170)<br> 第37讲 全球合作下的科技伦理……康斯坦丁诺斯·卡拉卡琉斯(Konstantinos Karachalios)(173)<br> 第38讲 企业的标准化自治……王平 (175)<br> 专题论坛5 人工智能助力发展中国家<br> 第39讲 人工智能与发展中国家……本森·莫约(Benson Moyo)(178)<br> 第40讲 个人知识容器:印度尼西亚和世界的数据基础设施……顾学雍(Benjamin Koo)(180)<br> 第41讲 斯里兰卡与人工智能……罗汉·萨马拉吉瓦(Rohan Samarajiva)(182)<br> 第42讲 AI如何助力发展中国家 :印度的视角……斯瓦兰·辛格(Swaran Singh)(184)<br> 【关闭】<br> 北京市海淀区清华大学 <br> 01062794781 <br> i-aiig@tsinghua.edu.cn <br> Copyright © 2021 清华大学人工智能国际治理研究院 All Rights Reserved.