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党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视我国新一代人工智能发展。习近平总书记指出：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”“要培育具有重大引领带动作用的人工智能企业和产业，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。”<br>
我国不断强化对智能经济的前瞻谋划、系统布局。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出“培育高端高效的智能经济”。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出“加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态”。2026年，《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，“十五五”规划纲要提出“培育智能原生新模式新业态”。一系列政策部署表明，智能经济已成为深入推进数字中国建设的重要引擎，其地位正从“增量补充”向“关键支柱”转变。<br>
智能经济的内涵与关键特质<br>
当前，数字化、智能化成为全球发展趋势，数字化转型成为各国产业升级和综合国力竞争的焦点，世界各国加快数字化战略布局，竞相抢占数字化发展先机。同时要看到，全球数字科技与产业发展面临一定的不确定性，大国博弈更加复杂激烈，全球分工合作面临一定挑战，尖端技术竞争日益激烈，人工智能、6G、量子计算等前沿技术成为保障国家战略安全的关键要素，保障产业链供应链安全成为国家发展重要内容，多国加入全球数字规则制定，国家之间的数字竞争已演变为技术标准、产业生态、治理规则的全面较量。在此背景下，深入推进数字中国建设是必须回应的时代命题。<br>
智能经济具备技术驱动的创新性、要素配置的高效性、融合发展的渗透性等关键特质，以前沿技术迭代驱动发展范式重塑，激活数据要素潜在价值，推动人工智能与其他产业融合应用，成为数字中国建设重要引擎。智能经济是以人工智能等数智化技术为主要动力，以数据为关键生产要素，以培育具有重大引领带动作用的人工智能企业和产业为重点，通过数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享，实现生产方式、生活方式、治理方式智能化变革的新型经济形态。智能经济的关键特质体现在三个方面：技术驱动的创新性，以人工智能等前沿技术为支撑，推动业态模式创新；要素配置的高效性，以数据要素为重点，打破传统生产要素的供给约束，实现全要素生产率提升；融合发展的渗透性，深度融入一二三产业及社会发展各领域，实现全方位、系统性变革。<br>
技术赋能方面，智能经济以前沿技术迭代驱动发展范式重塑，筑牢数字中国建设的技术根基。智能经济以人工智能、大模型、区块链等数智技术为关键动力，其技术迭代速度一定程度上影响数字中国建设的进程。当前，人工智能技术实现跨越式突破，分析式模型与生成式模型协同应用，符号主义与联结主义呈现融合趋势，大模型正推动知识表示与调用方式的根本性升级，重构数字化发展的底层逻辑，成为驱动社会发展的重要生产力。通过持续的技术创新与应用，智能经济推动数字技术从单点突破向融合发展转变，构建“技术迭代—数据积累—价值释放”的循环体系，助力数字中国建设实现从“数字化”向“智能化”的跃迁。例如，大模型与各行业深度融合，为生产流程优化、农业精准种植、个性化服务提供技术支持。<br>
要素激活方面，智能经济通过高效配置数据要素，助力培育新质生产力，破解数字中国建设的要素约束难题。智能经济以数据为关键生产要素，其关键优势在于能够通过物联网、人工智能、大数据等技术，实现数据要素的高效采集、清洗、分析与利用，激活数据要素的潜在价值。智能经济的发展，打破传统生产要素的供给约束，通过数据要素的非稀缺性、非均质性和非排他性，推动生产要素优化组合，培育壮大新质生产力。“十五五”时期，我国数据要素市场化配置改革进入体系化攻坚阶段，将着力破除数据产权、收益分配、分级分类管理等方面的堵点卡点，加快全国一体化数据市场建设，提升数据供给质量与流通效率。与此同时，智能经济通过“数据+技术”的双向赋能，推动数据要素与土地、资本、劳动力、技术等传统要素深度融合，推动全要素生产率的进一步提升，为数字中国建设注入持久动力。<br>
产业升级方面，智能经济通过推动人工智能与其他产业融合应用，进而释放协同效应，提升数字中国建设的质量效益。智能经济并非是对数字经济的替代，而是数字经济发展的高端形态，重点是通过人工智能与各产业的深度融合，推动产业结构优化升级，实现价值创造的最大化。智能经济通过推动制造业智能化转型、农业数智化升级、服务业业态创新，培育新产业、新业态、新模式，助力建设现代化产业体系。同时，依托分布式技术所具备的去中心化可信共识、数据全流程可追溯、智能合约自动化执行等特质，智能经济能够从底层构建可信数据要素流通机制与供需匹配模式，破解要素资源与产业体系的错位适配难题，构建要素自由流动、供需精准匹配、主体协同共进的产业生态，充分释放数据要素价值。<br>
我国智能经济实践成效和发展潜力<br>
当前，我国智能经济发展进入快速提升期，重点产业规模持续扩大，人工智能赋能各领域成效显著，整体呈现良好发展态势，成为推动高质量发展的强劲动能。<br>
重点产业规模增长势头强劲。2025年，我国人工智能企业数量超过6000家，重点产业规模预计突破1.2万亿元。在关键技术创新方面，我国已成为全球人工智能专利最大拥有国，涵盖大模型、计算机视觉、自然语言处理等关键领域，人工智能专利有效量居全球前列。我国已培育出通义千问、深度求索、文心一言、智谱GLM等一批具有国际竞争力的通用大模型。人工智能芯片领域实现重要突破，华为昇腾、寒武纪等国产芯片市场份额大幅提高。智能体、具身智能等前沿领域加速技术攻关，推动产业向高端化水平迈进。同时，人工智能终端产品吸引全球目光，人工智能手机、人工智能电脑、人工智能眼镜等终端产品已推出超百款，智能车载设备、智能无人飞行器等新兴终端产品快速崛起，成为产业新增长点。<br>
产业数智化转型深入推进。人工智能技术与传统产业的深度融合，成为推动传统产业转型升级、培育新质生产力的重要路径。在制造业、农业、服务业等领域，我国已实现人工智能技术的广泛覆盖，并逐渐从局部试点示范转向规模化推广应用。在制造业相关领域，智能工厂、智能车间建设加速推进，人工智能技术广泛应用于生产调度、质量检测、设备维护等环节，推动制造业从“粗放式生产”向“精细化生产”转变。工信部数据显示，目前，我国已培育15家领航级智能工厂，建成500余家卓越级、8200余家先进级智能工厂，推动智能制造向更大范围拓展、更深程度渗透、更高层次演进。在农业相关领域，我国将智慧农业作为发展现代农业、建设农业强国的重要抓手，统筹政策、项目、科技、服务多方力量，促进智慧农业技术装备推广应用，加速落地智慧农业创新应用场景，智慧农场、牧场、渔场正在全国落地生根，智慧农业市场规模逐步扩大。在服务业相关领域，数智人、智能体和机器人等产品被逐步应用推广，人工智能技术正在重构服务业链条，创造新业态、新模式和新价值。<br>
智能应用场景加速落地。当前，人工智能技术已与我国经济社会各行业各领域广泛融合，深度嵌入公众日常高频需求场景，智能应用场景在科学研究、民生服务、社会治理等领域加速落地，技术红利持续下沉触达基层。比如，县域医院落地人工智能多模态辅助诊断系统，让老百姓在家门口就能获得与三甲医院同等质量的影像筛查服务；又如，政务大厅上线智能帮办系统，覆盖社保、户籍等高频办理事项，全流程提供智能填报、材料预审等服务，改善公众办事体验；再如，物流配送平台依托智能调度系统，精准匹配供需两端，优化配送路线，实现民生物资分钟级送达。<br>
在整体稳步向好、持续升级的良好发展态势下，智能经济高质量发展仍存在较大提升空间。原创性、颠覆性技术创新能力有待提升，底层原创技术与关键环节存在短板，高端芯片、核心算法、基础软硬件等“卡脖子”问题依然突出；关键要素供给与配置效率有待提升，高端算力供需错配、数据要素流通不畅、复合型人才缺口较大等问题，制约产业高质量发展；市场主体竞争力与生态引领能力有待提升，龙头企业全球生态整合能力与国际头部企业相比存在一定差距，细分领域“隐形冠军”企业的培育速度相对较慢；制度供给与治理体系建设水平有待提升，产业标准、知识产权保护、安全治理体系等与产业快速迭代的适配性稍有不足。<br>
推动智能经济高质量发展<br>
“十五五”时期，应聚焦技术、设施、要素、产业、治理五大维度精准发力，加强基础研究和关键技术攻关，构建与智能经济发展需求精准适配的算力布局，健全数据供给体系，深化人工智能融合应用，进一步推动智能经济高质量发展，为深入推进数字中国建设奠定坚实基础。<br>
攻关智能经济关键技术。聚焦人工智能、具身智能、人形机器人、脑机接口等前沿方向，加大基础理论研发投入，持续加强基础研究和技术攻关。攻坚核心算法，深化可解释、可决策等关键算法研究。研制高可用基础软件栈，加快模型基础架构探索创新。研发高性能人工智能芯片、异构计算架构、先进封装技术，突破高端传感器、智能终端等关键部件。加强开源生态建设与产学研用协同创新，强化企业科技创新的主体地位，加大对企业、高校及其他科研主体进行基础研究和应用研究的支持力度。支持龙头企业牵头组建创新联合体，带动产业链上下游协同创新，推动创新成果快速转化为现实生产力。<br>
优化算力基础设施布局。构建与智能经济发展需求精准适配的算力布局。依托国家算力枢纽节点的能源与空间优势，集约建设绿色低碳的超大规模智算与超算集群，积极承接全国性的非实时、高耗能计算任务。在智能经济活跃度高、算力需求旺盛的区域，布局高效集约的智能算力，重点满足区域内低时延计算业务需求，支撑智能经济产业发展。在城市及用户侧边缘计算需求旺盛的地区，通过算力下沉、边缘节点建设等方式，满足自动驾驶、低空经济等实时性要求高，以及医疗、法律等隐私要求高的应用场景和业务需求。加强全国一体化算力监测调度，建立算力分类引导与统一调度机制，构建高效敏捷的算力服务体系，依托“东数西算”工程，全面提升算力资源跨域调度效率与全局优化配置水平。<br>
促进数据要素价值释放。加快推进数据产权“持有权、使用权、经营权”改革，厘清数据产权、流通交易、收益分配关键规则。面向人工智能发展需求，健全数据供给体系，包括通识数据集、行业通识数据集、行业专识数据集等多样化数据，以及具身智能数据、高价值真机数据等。健全数据流通基础设施和生态体系，支持各地综合应用区块链、隐私计算等技术，建设数据交易、数据跨境等平台设施，破解流通安全痛点，打造可信数据流通体系。<br>
深化人工智能融合应用。建立场景需求对接机制，畅通人工智能企业与工厂、社区、家庭的沟通对接渠道，精准收集场景需求，推动产品迭代优化，实现从“炫技”向“实用赋能”转变。立足产业实际，分领域推进场景化适配工程，在工业领域，聚焦制造业转型升级需求，推动智能机器人、智能检测设备等与生产流程深度融合，打造柔性生产、智能质检等典型应用场景，开展“人工智能+制造”示范项目，推广智能装备规模化应用，提升生产效率；在家庭领域，聚焦养老陪护、儿童教育、家务辅助等高频需求，支持企业研发贴合公众生活的轻量化、实用性智能产品，破解当前智能产品“伪智能”、操作复杂等痛点。发展智能原生新业态，推动智能体、数字人、生成式人工智能应用、具身智能等新业态规模化发展，拓展智能终端与消费场景。同时，规范产业发展秩序，引导企业错位竞争，防范同质化“内卷”。<br>
完善智能经济治理体系。当前我国网络安全发展呈现出边界融合化、工具数智化等趋势，需要把握人工智能等新技术发展趋势和规律，加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，如数据安全、算法歧视、机器人责任、人工智能生成内容监管等，明确各方的权利和义务，规范数据的收集、使用和保护。同时，构建多方协同共治生态，推动政府、企业、科研机构、社会组织共同参与治理规则制定，建立健全人工智能安全标准与流程，鼓励重点行业制定垂直领域安全与伦理专项标准，成立跨领域的伦理治理联盟，助力人工智能安全有序发展。建立和完善智能经济就绪度指标体系和监测体系，为智能经济高质量发展提供“体检表”。<br>
【本文系国家社会科学基金重大项目“智慧城市智能数据治理创新机制研究”（项目号：22&ZD153）、国家自然科学基金项目“数字中国高质量发展的实施路径与保障机制研究”（项目号：72541028）的阶段性成果】<br>
（来源：《国家治理》2026年第7期 ；作者：单志广，国家信息中心信息化和产业发展部主任、研究员）<br>
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