Another "OpenAI" star AI laboratory seeks new financing. It was established less than two months ago and its valuation has quadrupled.

头图由AI辅助生成<br> 智东西<br> 作者 | 陈佳<br> 编辑 | 漠影<br> 智东西5月8日消息，今日，据外媒The Information援引多名知情人士报道，前OpenAI研究副总裁杰里&middot;特沃雷克（Jerry Tworek）于今年3月底创立的AI模型开发公司Core Automation，目前正寻求融资3亿至5亿美元（约合人民币20.4亿至34亿元），估值目标约40亿美元（约合人民币272亿元）。<br> Core Automation创始人特沃雷克（图源：领英）<br> 知情人士透露，该公司数周前刚完成1亿美元（约合人民币6.8亿元）融资，彼时估值为10亿美元（约合人民币68亿元），英伟达也参与了那一轮融资。<br> 目前融资谈判仍处于初期阶段，相关条款仍有可能发生变动。Spark Capital与Accel也参与了Core Automation的首轮融资。<br> 多家外媒报道披露，Core Automation的核心研究项目代号“Ceres”，目标是打造一个支持持续学习的单一模型，将所需训练数据量压缩到当前行业前沿模型的1%，同时支持在实际生产环境中实时更新模型权重。<br> 持续学习长期面临“灾难性遗忘”（Catastrophic Forgetting）问题，即模型在学习新任务时可能覆盖旧有知识。公开资料显示，Core Automation的研究方向还包括重新设计当前主流的大模型训练流程，并探索Transformer体系之外的新架构方案。<br> 知情人士透露，Core Automation目前距推出商业化产品仍有较长路要走。<br> 特沃雷克于2019年加入OpenAI，他先后参与了Codex的开发、GPT-4的后训练工作，并负责了推理模型o1和o3的研发。<br> 2026年1月5日，他在内部邮件中宣布离职，称希望从事“在OpenAI内部难以推进的研究”。<br> 特沃雷克的工作经历（图源：领英）<br> Core Automation于2026年4月22日在X平台发出第一条公开帖子，宣称正在“打造世界上自动化程度最高的AI实验室”。<br> Core Automation在X发布的官宣推文（图源：X）<br> 当天，前Anthropic及谷歌DeepMind研究员罗汉&middot;阿尼尔（Rohan Anil）在X上确认已离职数周并加入团队。他写道，“是特沃雷克的硬核安利把我拉入伙”。<br> Core Automation联合创始人阿尼尔的官宣推文（图源：X）<br> 同日，前谷歌DeepMind研究科学家安摩尔&middot;古拉提（Anmol Gulati）也在X上公开宣布加入。他说：“我越来越强烈地感到，当前的研究范式，扩大模型规模、堆更多数据、静态部署，不会把我们带到终点”。<br> Core Automation联合创始人古拉提的官宣推文（图源：X）<br> 此外，曾担任OpenAI模型行为负责人的乔安&middot;姜（Joanne Jang）也已加入，她在GPT-4o的开发中发挥了重要作用。<br> 其他联合创始人还包括前谷歌DeepMind研究员埃桑&middot;阿米德（Ehsan Amid）、前OpenAI首席人力官茱莉亚&middot;比拉格拉（Julia Villagra）。<br> Anthropic与OpenAI两家公司的成功促使其大量内部研究员选择自立门户、创办新公司。Core Automation便是这类初创企业之一，其采用业内头部AI厂商忽视的技术路线研发AI模型。<br> 但和行业老牌巨头一样，Core Automation这类被称作“新实验室（Neolabs）”的新生代AI初创企业，同样需要大规模芯片集群来训练模型，相关成本动辄数亿美元甚至更高。这也迫使Core Automation们不得不频繁开启融资。<br> 风投机构也逐渐形成预期：英伟达会在多轮融资中大额出资，进而推高了这类初创企业股权的投资热度。<br> 英伟达过去一年加快了AI领域的投资节奏，并多次在同一家初创公司的后续融资中持续跟投。据PitchBook数据，英伟达2025年已参与近67笔风险投资交易，超过其2024年全年完成的54笔。<br> 英伟达的这套投资策略在业内被一些分析人士描述为“中央银行”式操作。英伟达通过向尚未发展成熟的AI初创企业注资，为其提供现金流，保障这些企业有能力采购英伟达的高价AI芯片。其底层逻辑在于，这批初创企业一旦成长壮大，未来将具备自主采购高端算力芯片的资金实力，持续为英伟达带来硬件订单。<br> 高频融资和明星团队并不能完全防住人才出走的风险，早期Neolab已有前车之鉴。由于OpenAI等行业巨头薪资吸引力依旧强劲，多家备受关注的新兴AI实验室面临人才流失困境。<br> 前OpenAI首席技术官米拉&middot;穆拉蒂（Mira Murati）于2025年2月创立的AI研究与产品公司Thinking Machines Lab，同年7月完成20亿美元（约合人民币136亿元）种子轮融资，估值达120亿美元（约合人民币816亿元）。<br> 短短半年内，Thinking Machines Lab已有9名核心成员公开宣布离职，其中5位成员被Meta挖走，甚至出现4名骨干回归老东家OpenAI的情况。<br> 不过，也有部分由AI行业明星领军、迅速斩获超高估值的初创企业迎来了较好结局。2024年，谷歌以27亿美元（约合人民币183.6亿元）收购协议，吸纳了成立三年的Character.AI创始团队。<br> 结语：愿景可改造行星，现实却要翻越算力、技术与资金三座大山<br> 特沃雷克此前对投资方说，Core Automation的目标是研发智能AI Agent，实现自身产品研发全流程自动化，这与OpenAI、Anthropic打造可持续自我迭代AI的研发方向高度契合。<br> 他设想，Core Automation未来将先把产品落地于工业自动化领域，后续有望打造 “可自我复制工厂”，甚至研发可自动生成定制化设计的生物机器。长远来看，该技术或具备行星环境改造能力。<br> 然而，Core Automation以及其他新兴AI实验室前路充满挑战，尤其是当前GPU租赁价格飙升，进一步挤压了初创企业的生存空间。Core Automation能否凭借持续学习这条技术路线，在资本充裕但竞争同样残酷的Neolab浪潮中走出来，眼下仍是未知数。<br> “特别声明：以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储空间服务。<br> Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”