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数字中国峰会上，中国移动展区内，AI赋能工业制造带来更多新动能。本报记者 黄 鑫摄<br>
  人形机器人愈加灵活精准、人工智能大模型更加善解人意、算力基础设施日益坚实完备……在日前举办的第九届数字中国建设峰会上，数智引擎动能澎湃。<br>
  峰会上，国家数据局发布的《数字中国发展报告（2025年）》显示，2025年数字中国发展指数达170.1，比上年增长12.99%。我国成为全球人工智能专利最大拥有国，占比达60%；建成高质量数据集超11万个；数据标注累计规模超85拍字节（PB），相关产值183亿元。数字经济“进”的态势更加稳健，数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重达10.5%以上。<br>
  AI赋能作用更凸显<br>
  在今年的数字中国建设展区，AI应用亮点纷呈，AI正从“问答型”辅助性工具向“任务执行主体”转变，解决生产生活实际问题的能力显著增强，加快转化为现实生产力。<br>
  中国联通展区的AI眼底照相机是现场最具人气的互动展项之一。这款专为基层医疗、体检中心设计的智能眼底疾病与重大慢病预警系统，集成自动对焦、自动拍摄与AI实时分析能力，3分钟内即可完成从图像采集到报告生成全流程，可识别30余种眼病和10余项全身慢病风险，实现“眼底一张照，健康早知道”。<br>
  中国移动展区内，AI赋能生产、生活、治理的数智成果全景绽放。其中，“AI+柔性制造”通过柔性制造岛式工作站，能满足汽车制造领域的白车身绝大部分部件生产，覆盖90%的加工工艺场景。现场观众可通过直播观看工厂内真实产线的运行画面，感受AI赋能工业制造的强大动能。<br>
  “今年以来，人工智能发展经历了从‘对话’到‘执行’的范式跃迁，智能体全面爆发。本次展会，腾讯集中展现自主可控、‘能说会做’的智能体生态，以及背后持续深耕的混元大模型技术底座，以技术普惠增进民生福祉，推进好用的AI成为新质生产力。”腾讯公司副总裁韩开创说。<br>
  中国电信董事长柯瑞文分析，当前，智能体应用加快发展，可用性大幅提升；Token（词元）成本下降，需求爆发式增长；人工智能规模发展，迫切需要集成的智能服务连接市场供给与需求。最新发布的DeepSeek-V4等一系列大模型大幅降低推理Token消耗量，同时国产算力性能以及算力资源调度能力持续增强，进一步减少了Token的生产成本。“更好用”且“用得起”，使得社会各界对于人工智能的投入意愿大幅提升，推动产业加快实现商业闭环。<br>
  我国AI已进入规模化商用阶段。峰会上发布的数据显示，2025年，全国日均词元调用量从年初的1万多亿增长到年末的100万亿；全年词元累计调用量达到约21100万亿。<br>
  国家数据局党组书记、局长刘烈宏表示，人工智能正加速演进，呈现从大语言模型向多模态模型拓展、从基础模型向行业模型深化、从内容生成向智能体决策执行跃升、从数字智能向具身智能延伸等趋势，为数据生产带来结构性变化。<br>
  基础设施优势更巩固<br>
  在峰会上，落地部署于国家超算互联网核心节点的中科曙光超智融合算力集群正式接入全国一体化算力网。这是我国最大规模科学智能计算集群首次纳入国家级算力调度主平台。<br>
  从华为昇腾云的CloudMatrix384超节点到中科曙光提供的6万卡科学智能计算集群，数字中国建设基础设施优势进一步巩固。<br>
  峰会期间发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，我国算力基础设施建设稳步推进。截至2025年底，全国智能算力规模达159万PFLOPS（每秒千万亿次浮点运算），通用算力向智能算力的代际更替加速，成为支撑人工智能发展的关键基础设施。智算资源集聚优势逐步显现，八大国家算力枢纽（含十大集群）智算规模占全国智算规模的80%以上。<br>
  我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施。截至3月底，全国5G基站总数已达495.8万个，具备千兆网络服务能力的10G PON端口数达3201万个；实现“县县通千兆、乡乡通5G”，行政村实现100%通宽带、95%以上通5G；智能算力规模达1882 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），有力支撑经济社会高质量发展。<br>
  工业和信息化部副部长张云明表示，将持续夯实发展基础。推动网络基础设施升级，实施宽带升级专项和新一轮万兆光网试点，提升网络互联互通水平；完善算力基础设施布局，深入实施城域“毫秒用算”专项行动，扎实推进算力供需对接平台建设，有序推动太空算力产业发展，统筹融合基础设施建设，纵深推进工业互联网创新发展工程，加快工业互联网和人工智能融合赋能。<br>
  打造“模数共振”格局<br>
  我国数据资源规模优势将加快向价值优势转化。业内专家认为，当前工业大模型与制造业深度融合的最大瓶颈，在于数据治理与模型适配的协同不足、行业高质量数据集建设的滞后以及技术体系的碎片化。<br>
  在第九届数字中国建设峰会“人工智能产业发展和赋能新型工业化”主题交流活动上，中国信通院人工智能研究所平台与工程化部副主任李荪表示，“模数共振”体系以高质量数据集、高效能模型、高价值应用三大要素为核心，构建数据驱动模型进化、模型赋能应用创新、应用反哺数据积累的循环机制，是连接数据治理、算法创新与产业数字化转型的关键纽带，也是培育新质生产力的重要引擎。<br>
  同期，工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，进而形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。<br>
  打造“模数共振”格局，需要技术赋能与应用支撑。浪潮云洲董事长齐光鹏分析，工业大模型、AI智能体、可信数据空间等新一代数智技术进入规模化成熟应用阶段，正形成模型赋能、智能替代、数据可信、泛在联接、自主决策的硬核技术供给能力。新技术正以新供给创造新需求，以新范式重构产业生态，显著降低企业数智化转型门槛，推动工业生产方式、服务模式、管理范式根本性变革，成为驱动产业升级的核心引擎。<br>
  “‘AI+工业互联网’是打通工业数智化转型从数据到价值‘最后一公里’的关键路径。”齐光鹏表示，这一融合模式构建了完整价值闭环：工业互联网平台筑牢算力与数据底座；大模型服务平台、可信数据空间、智能体开发平台搭建共性技术基座；通用AI能力与工业机理、行业Know-how（技术诀窍）深度融合，孵化高适配行业大模型；最终通过算力、数据、场景模型三类核心服务，全面赋能“AI+智能制造”全链条，已在煤化工、装备制造、光缆、医药等多个重点行业领域落地见效，释放产业价值。（记者 黄 鑫 薛志伟 赖奇春）