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科技日报记者 崔爽<br>
当前，数据要素加速融入经济社会发展全局，行业重心正从“高效流通”迈向“释放价值”的关键阶段。如何实现数据“供得出、动得了、用得好”，成为产业各方共同关注的核心问题。<br>
“数据的核心不只是流通，而是形成可持续的价值闭环。”近日举行的第九届数字中国建设峰会期间，零数科技董事长林乐作出这一判断。随着人工智能技术加速演进，数据的角色正发生深刻变化，从资源走向生产要素，成为驱动产业数字化、智能化升级的重要力量。<br>
在林乐看来，数据要素市场的发展已经历清晰的阶段演进：数字1.0，即信息化时代，完成了数据的初步采集与基础应用，但也形成了大量数据孤岛，未能释放数据核心价值；数字2.0，即数据要素时代，自2020年前后启动，核心目标是打破数据孤岛、实现数据合规流通利用，并随着国家数据局的成立、“数据要素x”三年行动计划的发布，行业正式进入规范化、有序化发展阶段；数字3.0，即人工智能时代，与数字2.0深度叠加，围绕“人工智能+”行动，核心是通过高质量数据的创新供给，支撑垂类大模型发展、赋能产业智能化升级。<br>
在这个阶段，应用是重中之重。他观察到，在零数科技展位现场接待的来访者中，来自交通、能源、文旅、农业等领域的央国企及合作伙伴，更关心数据能力如何在实际业务中落地应用。<br>
而支撑这一需求的，是底层基础设施能力的持续完善。“从数字经济发展的核心引擎来看，算力、算法、数据三者缺一不可、协同发力。其中，算力的核心是芯片，提供硬件支撑；算法的核心是基础大模型，是挖掘数据价值、实现智能赋能的核心载体；数据的核心则是可信流通与高效利用，垂类大模型的迭代升级高度依赖高质量数据集，而这一切都必须依靠完善的数据基础设施来支撑。”林乐说。<br>
基于此，零数科技构建了“底层技术产品—通用平台—上层应用体系”的全栈业务架构，通过区块链、隐私计算与可信数据空间等技术手段，破解数据可信、可控、可追溯难题，并在此基础上持续推动数据能力向具体产业场景延伸。<br>
如在汽车交通领域，其依托数据流通基础设施，构建人机责任追溯体系，服务车辆行驶数据可信存证与共享、事故责任高效判定等场景，同时，通过推动智驾数据可信、可控、合规接入保险场景，支撑智能驾驶保险精准定责与产品创新；在能源电力领域，链接发电和用电的数据，实现碳减排量可信计算与电力交易数据存证，服务碳资产管理和能源共享，并将数据价值延伸至绿色金融服务；在文旅、农业、医疗等领域，也依托数据流通支撑产业数字化、智能化及产业金融等应用，逐步形成数据驱动的业务价值闭环。<br>
“当前数据流通领域的竞争，已突破单一维度的较量，进入技术、产品、标准、场景、运营、商务多维度协同的综合竞争阶段。单纯的数据流通服务已无法满足市场需求，用户更需要全栈服务能力。”林乐认为，未来，行业竞争的焦点将从基础设施建设转向场景运营与价值闭环能力，实现数据流通与产业场景的深度融合、打造可持续的数据价值变现模式。5124092026-05-06 19:46:42:497崔爽从“流通”走向“增值” 数据要素迈向价值闭环新阶段1324滚动滚动<br>
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