2026 Beijing Auto Show: The Final Battle of Intelligent Cockpits Turns Out to Be Raising 'Little Lobsters'

【文/观察者网 周盛明 编辑/高莘】 <br> 今年北京车展，有一个变化很明显——很多车企不再愿意谈“语音助手”了。更频繁出现的，是另一个词：AI Agent，也就是“整车智能体”。 <br> 华为在发布会上表示，“小艺”正在从语音助手变成“全场景座舱智能体”；地平线发布“咖咖虾”操作系统；大众直接宣布，2026年起新车将全面搭载AI智能体，并走向“驾舱一体”；奔驰也与字节跳动、高德地图合作，其智能体架构将于今年下半年上线。 <br> 吉利在更早的CES上宣布，将推出“Eva超拟人智能体”，让车载智能体从“功能模块”正式进化为“整车智能中枢”。小米也表示，Agent将范式重塑小米与“人车家全生态”。 <br> 这背后，其实对应着一轮已经在AI行业发生过的变化。 <br> 2026年初，以OpenClaw为代表的一类Agent工具在开发者圈快速走红，很多人开始尝试在个人电脑上部署一个能帮忙工作、执行任务的“小龙虾”。 <br> 而在今年的北京车展，这个趋势开始出现在车上。 <br> “小龙虾”开始上车热潮 <br> 在“小龙虾”上车的热潮中，车企和智能化供应商共同开始了落地的尝试。 <br> 在车展期间的发布会上，智驾科技头部企业地平线宣布发布整车智能体“咖咖虾（KaKaClaw）”。“咖咖虾”直接取代了以往车载操作系统的职责——用户只需要用日常交流的语言沟通，座舱就可以完成一系列的任务。 <br> 与之类似，华为乾崑也官宣发布了“全新一代鸿蒙座舱小艺智能体”。和以往的操作系统不同，小艺智能体将升级为全场景聊天型AI助理，用聊天的方式就可以实现出行、导航、娱乐、点餐等各类需求。 <br> 拥有“人车家全生态”的小米，则希望AI Agent可以成为串联起所有智能化设备的“超级中枢”。在4月27日的小米投资者日上，小米集团副总裁、技术委员会主席屈恒认为，Agent将范式重塑小米与“人车家全生态”。 <br> 小米表示，未来人、车、家这些设备，会被一个统一的“中枢”连在一起。这个中枢可以记住你的习惯，在不同设备之间调度任务。 <br> 作为新势力车企中较为关注智能化技术的小鹏，也希望通过AI Agent将智能座舱和智能驾驶统一。 <br> 何小鹏此前判断，汽车产业正进入与AI深度融合的新阶段：智能座舱与智能驾驶将实现技术合流组成超级智能体。在此背景下，他提出，小鹏有信心成为第一家抓住自动驾驶“DeepSeek时刻”的公司。 <br> 更值得关注的是——传统车企的步伐这一次并没有落后。在AI Agent这件事上，奔驰、大众、荣威、吉利等车企和新势力车企、头部科技公司站在了同一个起跑线上。 <br> 在北京车展期间，奔驰宣布与字节跳动基于豆包大模型共同打造的智能体架构将于今年下半年上线，支持全舱自然语言交互与座舱原子力统一调度。 <br> “仅需日常口语表达，虚拟助手即可完成复杂意图理解与多任务编排，显著提升交互自由度与任务执行效率。”奔驰介绍。 <br> 同时，奔驰还与高德地图围绕出行AI智能体展开深度合作，不仅支持模糊语义导航、多目的地算路及指定路径规划，还融合“高德扫街榜”等新能力探索产品规划，基于更多真实场景与用户行为信息，推动车载导航向更智能、懂用户的出行助手演进。 <br> 大众也在北京车展期间发布“全域智能体AI（Agentic AI for All）”路线图——自2026年起，基于大众汽车集团CEA架构的新车型将在车端全面搭载智能体AI。 <br> 荣威则牵手字节跳动，在全新发布的“家越”产品序列上提出了“AI原生汽车”的概念——即在产品定义阶段就将AI能力作为核心，而不是在整车完成后再进行功能叠加。依托火山引擎豆包大模型的能力，荣威希望AI智能体能够直接参与到任务理解、决策以及执行链路中。 <br> 值得注意的是，早在北京车展之前的CES上，吉利汽车集团就表示，吉利推出的Eva超拟人智能体，将加速进化为具有记忆与推演能力的感知—决策—执行中枢，标志着车载智能体从“功能模块”正式进化为“整车智能中枢”。 <br> 我们的体验会有多大改变？ <br> AI Agent开启上车热潮，这件事对于我们来说，体验究竟会有多大的改变？ <br> 最明显的变化，是智能座舱开始真的“理解你”。 <br> 过去的智能座舱助手只能理解死板的指令。你必须把命令说得尽可能清晰——比如“导航到某某商场停车场入口”、“空调设置到26度”…… <br> 但AI Agent的加入，让系统拥有了理解自然语言的能力。比如，你说一句：“找个安静点、好停车的地方吃饭。”系统就会去理解并拆解，你的需求是“餐厅+环境安静+停车方便”，然后去筛选结果。 <br> 再比如，由于座舱摄像头的融入，AI Agent拥有了多模态识别的能力。甚至你只是打了个哈欠、语气变慢，系统也能判断你状态不太好，自动播放轻松舒缓的音乐，甚至建议休息。 <br> AI Agent上车，第二大变化则是开始“记住你”。 <br> 在本地运行的大模型开始拥有了长期记忆。由此，你的驾驶习惯、常用路线、生活品味、情绪偏好都会沉淀为智驾与座舱的共享记忆，它也会慢慢把你的习惯“学下来”。 <br> 比如，你每天早上8点出门去公司，习惯先开空调、听固定的播客。有了AI Agent之后，你不必每次重复这些操作，座舱可以在你上车之后自动完成这一整套动作，甚至在你晚出门的时候，主动提醒你路况变化。 <br> 最后一个变化，是“执行复杂任务”。 <br> 以前的智能座舱，本质是一个“命令合集”：你点一下、说一句，它做一步。 <br> 有了AI Agent，智能座舱开始成为“代办者”——比如，你说一句：“我今天赶时间。”它可以把一整件事接过去——选更快路线、同步开启辅助驾驶、调整车速策略、甚至在路上根据实时情况自动改路线。 <br> 再比如，你说：“帮我规划一下周末带孩子出去玩。”——系统可以从选地点、查天气、规划路线，到预订餐厅、提醒时间，一步步帮你串起来完成。 <br> 更聪明的车，更难的题 <br> 从这次车展来看，AI Agent已经不是一个远期概念，而是开始进入落地阶段。 <br> 它带来的变化很直接：操作更少、流程更完整、体验更连贯。但是和电脑上的“小龙虾”一样——AI Agent上车，也对应着潜在的风险。 <br> 首先是安全——当系统可以自主决策、甚至和智驾打通之后，系统误判的容错率将骤然减小。 <br> 其次是边界——什么可以交给AI，什么必须由人确认，这些边界必须被清晰明确。 <br> 最后是数据与隐私——当系统需要“记住你”，进入你的生活，知道你的方方面面，那么如何保证数据不被滥用，是必须面对的问题。 <br> 但如果把时间拉长来看，这些问题并不会阻止这件事发生。 <br> 就像当年的智能手机一样，早期同样面临安全、权限、隐私的争议，但最终推动行业前进的，还是“体验跃迁”本身。一旦用户习惯了更少操作、更完整的服务，这种变化就很难再回去。 <br> 对汽车来说也是一样。 <br> 当车开始能够理解你、记住你，并且在一定范围内替你把事情做完之后，它的角色就已经发生变化——不再只是一个被操作的工具，而是一个持续参与出行过程的“执行者”。 <br> 这也是为什么，越来越多车企开始用“整车智能体”来描述下一阶段的汽车。