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科技日报记者 崔爽 杨雪<br>
“我计划创办‘一人公司’，如何能够创建符合需求的智能体，同时对这些智能体实现精准管理？”4月29日，在第九届数字中国建设峰会展会现场，一位参观者向技术人员提出他的问题。对方推荐的腾讯云智能体开发平台，可以支持用户创建具备复杂技能的企业级智能体。<br>
“人工智能（AI）发展经历了从‘对话’到‘执行’的范式跃迁，智能体全面爆发。”腾讯公司副总裁韩开创给出判断。<br>
今年以来，智能体热度渐高。从使用工具到拥有“助手”，成为本届峰会最直观的变化。<br>
在医疗领域，蚂蚁集团推出的健康AI应用“蚂蚁阿福”，已累计服务超过1亿用户，其中三线城市以下用户占比超过55%。峰会期间上线的“福州数字家医”智能体，使市民可以在线签约家庭医生，获得问诊、健康管理和报告解读等服务。AI开始补齐基层医疗服务能力的短板。<br>
在公共服务与文旅场景中，AI让体验与服务能力得到直观提升。在福州三坊七巷数字展厅，智能导览、互动设备与文旅资源联动，形成“科技+文旅+服务”的应用生态，让技术以更有温度的方式融入日常。<br>
对普通用户来说，人工智能正由“可用”走向“常用”。<br>
在工业场景，AI进一步进入生产核心环节。在中国联通AI+产业发展展区，一台具身机械臂从视觉传感器捕捉到物料位置后，轻巧转动“关节”完成抓取，全程无需人工干预，机器人在模拟产线上精准完成从取料、生产到运送的全套动作。与此同时，数字孪生平台同步构建高保真模型，实现虚实联动运行，展现未来工厂形态。<br>
传统产业的改造同样加速落地生效。在福建长乐纺织车间，“AI质检师”将检测环节由事后前移至事中，实现从人工抽检到AI全检的转变。车间外的数据采集看板对生产过程进行实时监测与展示，一切变化尽收眼底。有了“AI质检师”，一名工人可管理机台数量提升4至6台，每年节约质量成本约300万元。复杂面料花型的学习适配时间缩短至2小时，填补了国内相关领域的空白。<br>
应用的快速落地，对算力基础设施提出更高要求。<br>
华为公司展区，昇腾384超节点前站满观众。现场工作人员介绍，以其为代表的新一代算力底座，通过自研互联协议实现多芯片高效协同，使大规模集群能够以单机化的方式运行，在千亿参数模型训练中性能达到传统集群的2.5倍以上；鲲鹏950超节点则在通用计算领域，让多台服务器像一台巨型计算机般高效协同，彻底突破传统集群性能瓶颈。<br>
算力能力提升之外，调度成为关键一环。中国联通展示的“联通星罗”平台，可实现跨地域、跨架构的异构算力统一调度与混合训练，提高资源利用效率，降低使用成本。<br>
与此同时，算力的易用性也在持续提升。昇腾一体机将AI算力与全栈工具链深度融合，实现大模型部署“开箱即用”，并已与超过350家行业合作伙伴协同，广泛落地于政务、金融、制造、交通等领域。应用侧门槛的降低，与算力侧能力的释放，形成相互促进的循环。<br>
从用户侧的广泛落地，到算力侧的持续突破，用户需求与算力供给正在协同向前，数字中国建设的底座与边界，也被不断夯实和拓展。5103592026-04-30 07:56:08:432崔爽 杨雪<br>
智能体走入日常 算力底座持续夯实1324滚动滚动<br>
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