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Industrial AI Innovation Forum Held: Industry Discusses AI + Industrial Future

工业人工智能创新论坛举行 业界共话AI+工业未来

Issuer
科技日报
Date
2026-04-28
Instrument
commentary
Cited by
0
The forum gathered industry experts to discuss the latest advancements and challenges in applying AI, particularly large language models and embodied intelligence, to complex engineering fields such as shipbuilding, aerospace, and automotive manufacturing.
Full text · 原文 1,008 字
科技日报记者 陈瑜<br> 随着人工智能浪潮席卷全球,作为工业制造“大脑”的工业软件,正迎来一场由AI驱动的深刻变革。AI技术,特别是大语言模型、具身智能与生成式AI的突破,正以前所未有的方式重塑工程设计、制造与管理的全链条。工程师们如何驾驭这股力量,赋能船舶、航天、芯片、汽车、建筑等复杂工程领域的创新,已成为产业升级的核心命题。<br> 在近日举办的“AI for Engineering(AI4E)工业人工智能创新论坛”上,产业界共同探讨工业AI的最前沿技术、落地实践与未来趋势。<br> 在主题演讲中,作为主办方,品览科技董事长李一帆在演讲中系统阐述了工业AI从“工具辅助”向“智能体协同”演进的核心趋势。李一帆指出,当前AI正迈入“聚生智能/工程智能体”时代,未来的AI将不再是单一工具,而是具备自主任务拆解、多智能体协同决策与持续优化能力的“AI总工”,深度融入从概念设计到生产交付的全流程。<br> 智谱科技解决方案总监杜堂文提出,大模型正从通用走向与行业深度结合。他强调,企业应围绕自身业务沉淀“行业技能”,让大模型成为业务放大器。群青智能CEO吴哲明展示了如何为工业机器人赋予“感知-控制”智能,解决焊工老龄化与柔性制造难题。致趣百川CEO何润展示了AI如何成为B2B企业从市场洞察到线索培育的全流程智能助手,为技术产品的高效商业化提供了思路。树优科技创始人赖宇阳在演讲中深入探讨了“物理AI”的概念,强调让AI学习并嵌入物理规律,从根源上杜绝工业应用中的“幻觉”问题,确保仿真优化结果的可信性。<br> 在圆桌论坛环节,嘉宾们围绕“AI赋能工业制造:机遇、挑战与落地”展开激辩。与会嘉宾一致认为,当前工业AI已实现“广度覆盖”,但在“深度应用”上仍面临挑战,如数据壁垒、AI幻觉担忧、中小企业落地成本高等。展望未来,“通用基座大模型拓宽应用面”与“垂直场景智能体深化应用点”将并行发展,但需要龙头企业引领示范、创业公司聚焦场景攻坚、政府搭建平台赋能,三方协同才能推动AI真正融入工业价值链条,实现从单点工具到全流程智能体的飞跃。5095982026-04-28 19:32:57:560陈瑜工业人工智能创新论坛举行 业界共话AI+工业未来1324滚动滚动<br> https://www.stdaily.com/web/gdxw/2026-04/28/content_509598.htmlnull科技日报100/enpproperty-->