Global Governance of Artificial Intelligence Requires Coordinated Efforts

&emsp;&emsp;原标题：人工智能全球治理需协同发力——访清华大学经济管理学院长聘副教授张佳音<br> &emsp;&emsp;“如今，人工智能（AI）已不再是单纯的工具或任务赋能手段，而是成为构建新经济体系的核心。”日前，清华大学经济管理学院长聘副教授、互动科技产业研究中心主任张佳音在接受经济日报记者采访时表示，中国正推动AI全产业链渗透，这将深刻重构过往经济形态、改变国际分工格局，并推动国际间的合作创新。<br> &emsp;&emsp;今年的《政府工作报告》中多次提及人工智能，更首次提出“打造智能经济新形态”，受到广泛关注。<br> &emsp;&emsp;张佳音认为，这意味着我国对AI的政策定位进一步提升，并对未来5年AI发展具有多方面的引导作用。首先，未来5年AI发展的着力点将从提升技术能力，进一步转向产业深度融合，强调通过“用进来”与“嵌进去”实现规模化落地，旨在将技术优势转化为实质性的经济发展结果。在这一过程中，AI与实体经济深度结合，将形成新质生产力的关键发展动能。其次，智能体与智能终端是下一阶段技术扩散的重要载体，用于承接技术能力并推动其在更广范围内的应用与扩展。<br> &emsp;&emsp;AI的发展，离不开强大的算力支持。今年的《政府工作报告》提出，实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度。这一系列举措是否将对全球AI大模型的竞争格局产生影响？张佳音给出了肯定的回答。她表示，AI的研发和应用，不再仅仅依赖单一企业的技术能力，越来越受到基础设施供给能力、算力成本和产业组织效率等因素的影响。国家推动算力集中与调度优化，将有助于国内企业在大规模模型训练、数据处理和应用开发等方面降低成本、提升效率，从而增强国际竞争力。<br> &emsp;&emsp;“这意味着，全球AI竞争将不再只是算法和模型本身的比拼，会更多体现为基础设施能力、算力成本管理以及产业协同组织能力的综合竞争，各国企业在大模型领域的布局和战略，也将受到算力供给格局变化的重要影响。”张佳音说。<br> &emsp;&emsp;虽然各国竞争不可避免，但合作才是根本方向。《政府工作报告》明确提出，支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣。在张佳音看来，开源为不同国家和地区开展技术交流与协同创新提供了低门槛、可持续的合作机制。<br> &emsp;&emsp;“通过开源社区，全球开发者可以在开放框架下共享经验、优化接口、推进协同开发，有利于增进相互学习，也有助于推动标准共识和互操作基础的逐步形成。”张佳音指出，“在这一过程中，中国通过持续贡献优质项目、积极参与社区治理和规则共建，既能够提升自身的技术适配能力，也能够在全球AI治理和标准协同中发挥更加积极的作用。”<br> &emsp;&emsp;谈及发展与合作中可能出现的风险，张佳音进一步强调，“AI风险防控与全球治理需各国、各主体协同推进。而在这一进程中，统一标准的制定至关重要”。<br> &emsp;&emsp;“无论是‘龙虾（OpenClaw）’等智能体还是其他大模型，当前都正被越来越多的C端用户接触与使用。普通用户往往不理解AI模型的运行原理，更不清楚使用过程中存在的风险。目前，AI领域尚未形成统一的行业标准，开源项目同样缺乏明确统一的规范，各企业都只按照自身模式开展运营，因此在数据安全等方面风险较高。同时，借鉴过往技术变革经验，若不加干预，AI也可能继续拉大数字鸿沟。”张佳音说。<br> &emsp;&emsp;为应对上述问题，张佳音认为，既要做好顶层政策设计，也要在企业研发与战略规划中纳入相关考量，多层面开展治理。同时，国际社会更应加强沟通交流，以开源社区的发展为契机，促进双向学习与交流。（记者 李一凡）